linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

尝试实现梯度下降

我对ML和python完全是个新手，看了线性回归，先试着实现梯度下降，谁能让我知道我做错了什么？输入数据 - x = np.array([1,2,...)

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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R Studio - 如何逐行预测，并在下一个预测中使用前一个预测--线性模型。

抱歉，如果不清楚，麻烦给这个标题。基本上我有一个线性模型，可以预测销量，其中一个因素是前10天的销量。所以，在预测下个月的时候，... ...

r loops linear-regression lm predict

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无法对测试数据进行预测。

#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....

python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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在sklearn中计算f统计量。

我热心地上网查了一下，也没找到答案。我如何用sklearn计算f统计量？我真的要用手计算吗，给定公式。(其中𝑁为...

scikit-learn linear-regression

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为什么我得到这个错误。发现输入变量的样本数不一致。[1, 15]

我正试图解决下面的问题，但我得到了一个错误。 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.metrics...。

python scikit-learn linear-regression

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当改变列序时，线性模型收敛性发生变化。

当我改变SciKit线性模型中带有正则化的列的顺序（特征顺序）时，我得到的分数是不同的。我已经用ElasticNet和Lasso进行了测试。我使用的是scikit-learn==...。

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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训练测试拆分法得到的数值错误

这是我的代码 X_train , X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=101) 这是我得到的ValueError: 发现输入变量的数量不一致... ...

python python-3.x scikit-learn linear-regression

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在tensorflow中训练线性回归模型时，如何确定分类特征中相应的数值权重？

我已经使用张量流训练了一个线性回归模型。我有数字和分类特征。在这个例子中，分类特征是 "has_Alt"，它的值是 ...

tensorflow linear-regression tensorflow-estimator

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在jupyter中运行reg.predict时遇到问题，ntbk说 "ValueError"。

试图用python学习sklearn。但是jupyter ntbk给出的错误信息是 "ValueError.Expected 2D array, got scalar array instead: array=750: Expected 2D array, got scalar array instead: array=750. 使用array.reshape(-1, 1)......重塑你的数据。

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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滞后线性回归

我有以下的模拟数据，它的构造方式反映了这样一个事实，即使用和预算列的长度不一样：年。

r linear-regression

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如何用线性回归预测一个数值列表？

我想预测Y的值作为X的函数#回归线性的公式W = np.linalg.inv( X.T @ X ) @ X.T @ Y 现在我可以预测值，因为我可以这样做。

python numpy matrix linear-regression

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无法对测试数据进行预测。

#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....

python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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幂律回归中stat_smooth和lm(使用对数)的R差？

我有一些数据： library(ggplot2) x

r ggplot2 regression linear-regression lm

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增加使用相同IVs但不同DVs的不同模型的标准化残差列。

我想用Tidyverse的方法来解决以下问题...... 我以钻石数据集(来自ggplot2)为例，struct(list(carat = c(0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31), cut = ....

r linear-regression tidyverse

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如何在Pyspark中导入Elastic-Net、Lasso和Ridge回归？

请教一下，在Pyspark中如何使用Elastic-Net、Lasso和Ridge回归？其实我选择了线性，弹性网，拉索和岭回归这4种算法，根据机 ...