与线性回归建模方法相关的问题
在Python中迭代计算最小二乘系数——我可以做些什么来加速我的代码吗？
在每个时间步 t，我都会得到一个新的 x_t 和 y_t。一旦有 PERIOD x 和 y 的总数，它将执行普通最小二乘并吐出系数。在代码中，“基准”是 x...
我正在尝试以 0.01 的学习率调整线性回归。但是，我遇到了一个问题，线路似乎无法正确调整。而不是遵循预期的路径
My R Shiny 应用程序当前生成动态图并将其组织成类别。当 input$regression 为 true 时，所有 output$continuous_plots 都会重新渲染以包含回归线。这些...
statsmodels 的 GLM 模型中是否实现了正则化（Ridge/Lasso）？
我有以下型号： 从 statsmodels.formula.api 导入 glm 模型规格 = glm( 公式=“工资~工作时间+性别”， 数据=火车，...
我想通过应变-应力曲线的线性拟合来计算模量。但由于获取的压力数据分散性较大，有时拟合结果并不理想。 我认为有两件事......
我已经运行了一个简单的线性回归和 2 个有调节的回归，并且需要为每个回归提供一个系数表。我尝试了在互联网上找到的一些不同的代码，但没有一个有效...
我有一些 z 值跨越 x 和 z 值的网格。 z 值可以描述为 x-y 平面上的热图（左子图）。现在我想将表面拟合到显示的相同数据......
我正在使用波士顿房价数据进行一些线性回归。 从影响力图来看，有一些高残差点和一些高杠杆点。 我该如何删除...
我试图找到最小化 w \in \mathbb{R}^n ： \min{w} |Aw-y|^2 + \lambda |w|^2 对于 A \in \mathbb{R}^{m imes n} 和 y \in \mathbb{R}^{m} 根据维基百科，显式解决方案是 g...
PyTorch 矩阵乘法形状错误：“RuntimeError：mat1 和 mat2 形状无法相乘”
我是 PyTorch 的新手，正在创建一个多输出线性回归模型，根据字母为单词着色。 （这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。）它...
在numpy中创建简单的线性回归模型后，我发现改变步长/学习率并不能有效提高模型的准确性或收敛速度。注意事项
我正在尝试找到一种方法来拟合具有正系数的线性回归模型。 我发现的唯一方法是sklearn的Lasso模型，它有一个 Positive=True 参数，但不建议使用...
我创建了以下 pandas 数据框： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd ds = {'col1': [11,22,33,24,15,6,7,68,79,10,161,12,113,147,115]} df = pd.DataFrame(数据=ds) predFeature =...
Que：我如何获得每个特征/自变量（X）和目标（Y）之间的线性关系。 X 和 Y 都必须是实值。 但我的图显示只有 1/10 的特征与……线性相关。
我模拟了长度为 100 的两个独立随机游走的 1000 次实现 <- 1000 n <- 100 set.seed(1) M.x <- sapply(1:N, \(k) cumsum(rnorm(n))) M.y <- sapply(1:N, \(k) cumsum(...
如何强制 lm() 和 glm() 函数不重构线性回归的权重？
我只想运行 lm() 和 glm() 进行线性回归，而不重构权重，即按照指定的方式使用权重。我怎样才能做到这一点？ 众所周知，但没有记录，...
我正在处理大量数据，寻找蜘蛛行为的变化。在这里，在模拟下雨的实验中记录了多只蜘蛛的多种行为。我每次都有足够的时间
为了熟悉梯度下降算法，我尝试创建自己的线性回归模型。对于少数数据点来说它效果很好。但是当尝试使用更多数据来拟合它时，w0 和 w1 总是
我正在尝试使用 brms 模拟一个连续变量（质量）和三个分类变量（地点、性别和方法）对另一个连续变量的影响。解释变量是...
我正在尝试在数据集上使用梯度下降。我写的是 导入numpy 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 数据 = pd.read_csv('C:/用户/老师/