linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

线性回归问题总是被归类为有监督的机器学习问题

线性回归问题总是被归类为监督机器学习问题，或者在任何特定条件下，它都可以被视为无监督机器学习

machine-learning linear-regression

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xgboost线性回归（gblinear）错误的预测

我正在使用python xgboost库，我无法使用gblinear助推器得到一个简单的工作示例：M = np.array（[[1,2]，[2,4]，[3,6]，[4] ，8]，[5,10]，[6，...

linear-regression xgboost

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PyTorch不能直线拟合两个数据点

我正面临着使用pytorch拟合一个简单的y = 4x1线和2个数据点的问题。在运行推理代码时，模型似乎向任何奇怪的输入输出相同的值。请找...

linear-regression pytorch

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混淆矩阵中的错误：数据和参考因子必须具有相同的级别数

我用R插入符训练了一个线性回归模型。我现在正在尝试生成混淆矩阵并继续收到以下错误：confusionMatrix.default中的错误（pred，测试$ Final）：...

r machine-learning artificial-intelligence classification linear-regression

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使用线性回归的时间序列

我有一些价格的时间序列数据，我正在尝试进行线性回归。但是，我觉得我所做的不正确，希望有人能指出我正确的方向。 ...

python machine-learning time-series linear-regression

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线性回归与python - 梯度下降错误

我一直在尝试使用python从头开始实现我自己的线性回归，但在最后几天一直面临着一个问题。这是我正在使用的代码：导入模块导入pandas为...

python pandas numpy linear-regression supervised-learning

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python函数计算TLS回归斜率的第5和第95置信区间。

我知道简单普通最小二乘（OLS）的statsmodels函数可以计算参数的置信区间。是否有一个python函数，可以做同样的但是对于Total Least ...

python linear-regression statsmodels

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具有梯度下降的线性回归不能给出正确的结果

与sklearn相比，具有梯度下降的线性回归在相同的数据集上给出不同的结果。想知道为什么会这样。是局部最小值的问题数据集如下......

python-3.x machine-learning linear-regression

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是否有SAS PROC语句允许我使用指标变量来创建多元线性回归模型？

我试图找到一个多元线性回归模型，并使用数值数据作为指标变量，将其作为定性数据。例如，如果其中一个变量是“汽车拥有”而且......

variables sas linear-regression categorical-data indicator

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R回归输出不正确的指示物？

我希望这个问题与之前的问题不同，但用不同的话来说。我已经尝试过使用以前问题的解决方案但他们没有为我工作，所以请耐心等待！所以我'...

r linear-regression

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三维线性回归

我想编写一个程序，给定3D空间中的点列表，表示为浮点的x，y，z坐标数组，在此空间中输出最佳拟合线。这条线可以/应该在......

algorithm linear-regression

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回归 - 有界因变量 - 模型选择

我正在研究一个问题，我想看看一个度量（测试）是否是结果变量（性能）的一个很好的预测器。性能是0-100之间的有界变量。我只想到......

r statistics linear-regression modeling betareg

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R中的最小二乘法的Home-brew实现显示出意外的行为

我正在构建一个示例，以图形方式显示最小二乘方法的工作原理。我正在应用一种数值方法，我给R提供了拦截（a）和......的可能值的许多组合。

r linear-regression

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predict（） - 函数返回意外输出

问题我有一个用一些数据集创建的线性回归模型（i.d.logAnalysis

r linear-regression predict

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如何从numpy数组中提供数据以训练CNTK回归模型

我在1D numpy数组中生成了一些随机值，我试图将这些数据提供给我创建的CNTK模型（下面的代码）来训练它。但是我根据自己的方法得到了不同的错误....

python-3.x linear-regression cntk

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Python / Numpy中的正规方程实现

我写了一些初学代码，用正规方程计算简单线性模型的系数。＃Modules numpy as np＃正在加载数据集X，y = np.loadtxt（'ex1 data3.txt'，...

python numpy machine-learning regression linear-regression

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如何将用Java制作的Weka模型导出为PMML格式

有没有办法可以将LinearRegression模型（在某些数据集上构建）导出为Java中的PMML格式？到目前为止的代码DataSource source = new DataSource（“house.arff”）;实例数据集......

java linear-regression weka pmml

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使用其他变量进行回归以进行优化

我得到的数据包括X和Y点（x_1，... x_n; y1，... y_n）。我想使用两个基函数将X拟合到Y：max（x，mu_1）和min（x，mu_2）换句话说我想估计以下...

python scikit-learn scipy linear-regression mathematical-optimization

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对于小数据集中的非常大的值，梯度下降不会收敛

我正在尝试编写一个程序来计算斜率和线性回归模型的截距，但是当我运行超过10次迭代时，梯度下降函数给出np.nan值...

python machine-learning linear-regression data-science

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R - 如何从“扩散”矩阵中获取每列〜时间轴的系数？

我想收集每列~ind的线性回归系数。这是我的数据：temp

r loops linear-regression

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