与线性回归建模方法相关的问题
我在Python中有一个简单的线性多元回归,如下所示:X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(x_cols,df ['Volume'],test_size = 0.15)regr = LinearRegression()regr.fit(...
我尝试用python做线性回归例如从sklearn.linear_model导入LinearRegression导入matplotlib.pyplot为plt x = [[6,2],[8,1],[10,0],[14,2],[ 18,0]] y = [[7],[9],......
我使用以下R代码运行几个线性回归模型并将结果提取到dataframe:library(tidyverse)库(扫帚)数据
我目前正在做一个简单的回归任务(没有涉及ML库,只有我自己的代码)来完成家庭作业。问题是Jupyter有时使用95%以上的CPU(这很好,我有8600k ......
是否可以将TransformedTargetRegressor添加到scikit-learn管道中?
我正在建立一些关于某些数据的预测分析管道,我正处于模型选择的过程中。我的目标变量是偏斜的,所以我想对它进行对数转换以增加...
当我们必须预测分类(或离散)结果的值时,我们使用逻辑回归。我相信我们使用线性回归来预测输入值给出的结果值。 ...
我在维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination)上解释这些公式错误吗?以下是我的尝试。 def ss_res(X,y,theta):y_diff = [] ......
与线性回归相关的关键参数很少,例如调整R平方,系数,P值,R平方,多R等使用谷歌Tensorflow API实现线性...
我试图对以下数据进行线性回归。 X = [[1 26] [2 26] [3 26] [4 26] [5 26] [6 26] [7 26] [8 26] [9 26] [10 26] [11 26] [12 26 ] [13 26] [14 26] [15 26] ......
我在Google BigQuery中运行一个简单的线性回归模型,但在评估模型输出时,我似乎无法找到/提取p值或通常从线性输出的其他信息...
接收ValueError:对于x和y值,x和y必须大小相同。任何帮助,将不胜感激
目前正在研究用于预测天气的机器学习问题。然而,当我在Jupyter笔记本中运行我的代码时,我遇到了上述错误,我不知道我要去哪里...
unhashable类型:tensorflow中的'numpy.ndarray'错误
data = pd.read_excel(“/ Users / madhavthaker / Downloads / Reduced_Car_Data.xlsx”)train = np.random.rand(len(data))<0.8 data_train = data [train] data_test = data [~train] x_train = data_train .IX [:,0:...
我在tensorflow或python方面没有经验,而且语法在API-reference中没有得到很好的描述。我想要做的是将第0列设置为1以使张量执行...
我有一个超过100个线性模型的列表,我想采用每个模型的估计均值和标准误差。我们以mtcars为例。库(tidyverse);库(magrittr);图书馆(...
我有一个我怀疑受温度影响的变量,我想计算一个可以解释温度影响的校正因子。所以给出时间序列的温度数据:......
使用Pytorch与CNN进行线性回归:输入和目标形状不匹配:输入[400 x 1],目标[200 x 1]
让我先解释一下目标。假设我有1000张图像,每张图像都有相关的质量得分[在0-10范围内]。现在,我正在尝试使用CNN执行图像质量评估...