linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

ValueError：发现输入变量的样本数量不一致：[2750, 1095]

这个错误是什么？我该如何修复它？我无法更改我的数据。 X = train[['id', 'listing_type', '楼层', '纬度', '经度', '床'，'浴室'，'total_rooms'，'square_feet'，'

python-3.x machine-learning scikit-learn linear-regression

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ValueError：发现输入变量的样本数量不一致：[24, 6]

我在构建回归模型时遇到值错误。下面是我的代码供参考。将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 pandas 导入为 pd 数据集 = pd.read_csv('Salary_Da...

python pandas numpy machine-learning linear-regression

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零参数向量在张量流中如何工作？

所以，我正在关注 Chris Mattman 写的关于 Tensorflow 的书。它有很多错误并且已经过时，但我仍在尝试用它进入机器学习（书中还有一些有趣的概念）这是...

python tensorflow machine-learning linear-regression tensorflow2.0

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随机森林与回归模型：为什么随机森林的 R 平方为负，而回归模型的 R 平方为正

#%% One-hot 编码 df = new_data.copy() single_value_columns = ['TriggerType', 'Cedent', 'SPRating','RiskModeler'] # 从列表中提取单个值对于 single_value_columns 中的 col： df[c...

machine-learning linear-regression random-forest

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Julia - 使用范数时出现 Stackoverflow 错误

我正在尝试运行一个 5 年前的 Julia 代码来计算线性回归。它包含以下约束： # y::Vector{Float64}，大小为 122 # X::Matrix{Float64} 大小为 122x122 # beta::Ve...

julia linear-regression norm

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拟合模型时出现值错误

我遇到了将线性回归模型拟合到具有两列的数据的问题 - 一列用于日期，一列用于数字列表。 ValueError 持续存在，说明设置数组 e...

python machine-learning linear-regression

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使用 scipy linregress 进行多变量线性回归

我正在尝试训练一个非常简单的线性回归模型。我的代码是：从 scipy 导入统计数据 xs = [[ 0, 1, 153] [ 1, 2, 0] [ 2, 3, 125] [ 3, 1, 93] [ 2, 24,...

python scipy linear-regression

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如何制作一个单神经元神经网络？

我想制作一个像 w1x1+w2x2+w3*x3+b1 这样的单神经元函数我的训练输入是 [1,0,0], [0, 1, 0], [0,0,1], [...

machine-learning neural-network linear-regression backpropagation one-hot-encoding

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为什么拟合数据的MSE不等于R中的偏差和方差之和？

我使用简单线性回归，我想找到MSE的分解，即偏差、方差和误差项方差的总和。我有以下代码： <- 100 Sig...

r linear-regression variance decomposition mean-square-error

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如何在多任务CNN中调整减肥

我开发了一个具有 6 个损失的多任务 CNN。我使用 BCEWithLogits Loss 或 MSE Loss 来定义这些损失。我通过最小-最大特征缩放将数据标准化为 0 到 1 之间的值。培训和

deep-learning pytorch conv-neural-network linear-regression

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尽管有标准化和交叉验证，模型性能仍面临挑战：使用汽车报废的 Automobile.tn 数据进行案例研究（1766 个条目）”

从sklearn.model_selection导入cross_val_score 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 线性回归模型实例线性模型 = 线性回归() 贴花...

machine-learning linear-regression feature-selection mean-square-error

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模块“numpy”没有属性“MachAr”？

我有一个问题。当我从“statsmodels.stats.outliers_influence”导入“variance_inflation_factor”时，出现“模块“numpy”没有属性“MachAr””错误，原因是什么？我曾经执行过

machine-learning deep-learning jupyter-notebook linear-regression

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PyTorch 线性回归模型

我有一个多元线性回归问题，其中每个数据点如下所示： y_i = 3 # 0 到 20 之间的某个整数 X_i = [0.5, 80, 0.004, 0.5, 0.789] # A 5

python pytorch regression linear-regression

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使用 Sklearn 对 Pandas DataFrame 进行线性回归（索引错误：元组索引超出范围）

我是Python新手，尝试在pandas数据帧上使用sklearn执行线性回归。这就是我所做的：数据 = pd.read_csv('xxxx.csv') 之后我得到了一个两列的 DataFrame，让我们......

python pandas scikit-learn dataframe linear-regression

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使用 python 和 numpy 进行梯度下降

def 梯度(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) 对于范围内的 i(0,num_it)： h=np.dot(X_norm,theta) #temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.s...

python numpy machine-learning linear-regression gradient-descent

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累积分布的变化点检测

我有一个累积降雨时间序列，我想检测变化点。这是数据。结构(列表(DAY = 1:365, CUMSUM = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...

r linear-regression cdf

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L1 正则化不适用于线性回归

L1 正则化不适用于线性回归，在下面的示例中，我创建了一个数据为 y = 2x1 + 5x2 + 3*x3 + 5 在数据集中 x4 参数是存在的，但是要计算 sa 中的输出...

tensorflow machine-learning keras linear-regression

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将回归线方程添加到PLOTNINE中的facet_wrap

我正在尝试添加适合绘制数据的线性方程的方程。我使用了 geom_smooth 和方法 'lm' 以及公式 = 'y~x'。将 eq 添加到单个图显示了如何将其添加到单个图，h...

python linear-regression facet-wrap annotate plotnine

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如何使用 Python 更有效地通过线性回归分析这个数据集？

有没有方法使用线性回归来预测交通事故趋势？我是 Python 新手，我被困在将列转换为 DataFrame 的部分上。这是我需要使用的数据集：...

python machine-learning scikit-learn linear-regression prediction

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同一组One Hot Encoded变量中不同的VIF分数意味着什么？

这是我从每组中删除一个热编码变量以避免虚拟变量陷阱后得到的列的 VIF 表。在这里您可以看到 EducationField_Life Sciences 的 VIF ...

linear-regression logistic-regression statsmodels multicollinearity variance-inflation-factor

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