与线性回归建模方法相关的问题
我一直在尝试用Python实现我自己的梯度下降算法,但无法获得适合数据的输出。 梯度下降类: def __init__(自我, ...
考虑下表中显示的四元组 (x1, x2, x3, y) 的集合。其条目四舍五入后,多元回归的“影响矩阵”是多少
我正在使用 r-studio 分析与房地产销售相关的数据集,我试图做的是开发一个模型。一切都很顺利,但是这段代码 lm_模型<- lm(`SALE PRICE` ~ ., ...
我正在尝试创建一个指标来根据开始和结束蜡烛指数绘制回归通道。但它在垂直方向上把通道拉得太宽了。我想让它像
我已将数据分为 X_train、X_test、y_train 和 y_test,并尝试将 y_pred(我的模型对 X_test 集的预测)与真实值 y_test 进行比较。 # 分割数据 X_火车,
我已将数据分为 X_train、X_test、y_train 和 y_test,并尝试将 y_pred(我的模型对 X_test 集的预测)与预期值 y_test 进行比较。 # 分割数据 X_火车,X...
AnalysisException:u“无法解析给定输入列的“名称”:spark 中 sqlContext 中的 [list]
我尝试了一个简单的例子,例如: 数据 = sqlContext.read.format("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/databricks-datasets/samples/population-vs-price /data_geo.csv") 数据。
线性回归的梯度下降算法: 预测:使用 𝑚 和 𝑐 的当前值计算预测值: 𝑦_pred = 𝑤⋅𝑥+𝑏 我只是想确保 𝑤⋅𝑥 是 ...
如果数据具有单个特征,则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑数据;如果数据包含单个样本,则使用 array.reshape(1, -1)
当我从数据中预测一个样本时,它会给出重塑错误,但我的模型具有相同的行数。这是我的代码: 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression
估计器 LinearRegression() 的参数“标准化”无效
我正在实现“使用Python进行机器学习简介”中的一个示例。 我正在使用的代码: def find_best_model_using_gridsearchcv(x,y): 算法= { '线性回归':{ 我...
我有284组数据,每组数据有8个输入和8个输出。我想为每组创建所有可能的线性回归,其中至少有 3 个(最多 8 个)点,这将使我获得最高的 R 平方...
如何在 TensorFlow 中执行线性回归并给出整数作为输出? 我的数据是: 输入 = [ [1,2,1], [2,2,2], [1,1,1], ... ] 输出 = [4,6,3,...] 输出只是一个整数,i 的总和...
(第一次发帖,对 R 非常陌生,所以如果我的解释不是很清楚,请耐心等待) 我有一个数据集,其中包含在两个时间点(21 个月和 7 年)收集的一项结果测量......
在此输入图像描述 我正在寻找寻找 𝛽0^,𝛽̂1^ 协方差的解决方案,但在第二行迷失了。如果括号里的项是分布的,为什么会有...
我有以下回归: 型号 <- lm(y ~ x1 + x2 + categorical + categorical*x1) I would like to make a scatter plot where the points are the intercept and slope for the different categ...
所以我试图弄清楚如何使用 R 中的命令 qr.solve 来根据特定数据集求解最佳拟合线(斜率和截距)的分量。虽然我已经知道了...
我有一个数据集,其中包含一列日期(按周汇总的每日值)和一列代表鸟类死亡率的值。我需要找出大多数死亡发生的日期。
我尝试使用回归模型直到合适。通过macos(M1),它一直工作到最后一行的fit()。 将 pandas 导入为 pd 将日期时间导入为 dt 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 导入 numpy ...