lm 相关问题

lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归,方差的单层分析和协方差分析。

从 lm 对象计算变量的临界点

下面的二次模型示例(包括数据)来自 Steve 的数据提示和技巧。 # 样本数据和二次模型 学习时间 <- c(6, 9, 12, 14, 30, 35, 40, 47, 51, 55, 60) exam_scores ...

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我应该如何形象化我的解释?

我正在分析风力发电机参数如何影响风速。数据集来自:https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.vx0k6djxg mod4= lm(风速~涡轮距离*转子尺寸*

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省略 stargazer 中因子变量的输出?

如果我使用 lm 和 Factor 命令在 r 中运行固定效应模型,如何抑制观星者模型中的因子变量系数? 即我的模型是: m1<-lm(GDP~pop_growth + f...

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为什么我在插入符中的“lm”中使用不同的交叉验证规范会得到相同的结果

我正在使用插入符包来使用相同的数据拟合不同的模型。我对所有这些都使用交叉验证;然而,当我使用 lm 方法使用不同数量的折叠时,我得到...

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使用变换轴时如何从 stat_smooth 中提取二次拟合

我正在尝试提取二次拟合线,以便我可以计算出 y = 0.1 处的 x 坐标,但由于对数变换, lm() 和 stat_smooth 给了我不同的拟合...

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如何从glm等模型中提取系数表的相关性?

在 R 中运行统计模型(例如,glm、lm、lme4::lmer 等)后,我使用 corr=TRUE 运行summary() 命令来获取系数相关性表。它具有相关矩阵...

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如何提取在像glm这样的r模型中制作系数相关表的列?

在 R 中运行统计模型(例如 glm、lm lmer 等)后,我使用 corr=TRUE 运行摘要命令来获取相关系数表。它具有

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如何强制 lm() 和 glm() 函数不重构线性回归的权重?

我只想运行 lm() 和 glm() 进行线性回归,而不重构权重,即按照指定的方式使用权重。我怎样才能做到这一点? 众所周知,但没有记录,...

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减少原始数据时线性模型斜率给出 NA

我有一个 df ,其响应变量随时间变化。绘制数据时,有一个我想摆脱的平台,因为我需要回归的最陡斜率: 时间=c(&quo...

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从 r 中具有多项的多个线性回归模型中提取系数

我正在尝试为从数据集子集生成的多个不同线性回归模型生成截距和系数的数据框。不幸的是,我无法分享我的数据,但我...

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lm():LINPACK / LAPACK中QR分解返回的qraux是什么

rich.main3 是 R 中的线性模型。我理解列表的其余元素,但我不明白 qraux 是什么。该文档指出它是 长度为 ncol(x) 的向量,其中包含

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如何在R中添加“斜率”函数(excel)

我正在尝试将数据整理从 excel 转移到 R。 我有一个包含 62 列和 21 行的数据框 (df)。每一行代表一个不同的组织,每个列标题(除了......

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列名有特殊字符时的循环回归

虚拟数据如下所示。我尝试修改循环回归代码以考虑列名称中的空格,但它仍然给出错误。另外,我不确定如何调整 .x 以考虑 s...

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是否可以读出线性模型的系数而不用R中的数据进行训练?

我有以下情况: 我有一些数据并在其上训练一些线性模型(可能带有一些交互项)。我保存了这个模型的系数,所以除了R之外的其他程序也可以...

r lm
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效果函数的问题:如何从模型中获取调整后的值?

我遇到使用效果包中的“效果”。我的目标是为我的预测变量的某些值提取拟合模型的值。问题在于具有二次预测的混合模型......

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如何在具有协变量的 lm 模型中计算由感兴趣的变量解释的方差?

我正在R中研究协变量的线性回归,看起来像:lm(x ~ y + a + b + c) 使用summary()函数,我可以获得模型每个变量对应的p值。

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如何在 R 中具有协变量的 lm 模型中获得与感兴趣变量解释的方差相对应的 r 平方值?

我正在R中研究协变量的线性回归,看起来像:lm(x ~ y + a + b + c) 使用summary()函数,我可以获得模型每个变量对应的p值。

r lm
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R - 如何将公式传递给 with(data, lm(y ~ x)) 结构

这个问题与 R 高度相关 - 如何将公式传递给函数内的 with(df, glm(y ~ x)) 构造,但提出了更广泛的问题。 为什么这些表达式有效? 文本_obj <- "mpg...

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子样本之间的系数检验比较

我正在尝试对两个子样本的系数检验进行比较。为了实现这一目标,我执行以下操作: 完整模型 <- lm(y ~ v1*subsample_dummy + fixed_effects, data=df) reduced_mod...

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R6 似乎无法与 stats::lm() 一起正常工作

我对 R6 和面向对象编程都相当陌生,我真的不明白为什么我不能为方法调用的 stats::lm() 提供权重或子集。下面的代码,您可以...

r lm r6
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