lm 相关问题

lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归，方差的单层分析和协方差分析。

如何在扫帚包的tidy（）函数输出中添加星星？

我一直在使用R中的扫帚包的tidy（）函数来打印我的模型摘要。然而，tidy（）函数返回没有星星的p值，这使得许多人的奇怪......

r dataframe lm tidyverse broom

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带有分类变量的线性模型

我试图使用一些分类变量模型拟合线性模型

r lm factors

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回归循环中的国家年固定效应（仅有一个级别）

我使用以下代码运行回归：res

r datatable lapply lm

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使用新数据帧从表中预测线性模型

我已经看到一些关于使用tidy，dplyr和purrr来使用表中的线性回归来预测一个值的例子。我想预测一个全新的......而不是只预测一个值。

r dplyr tidyr lm purrr

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如何选择在回归中使用哪些列？

考虑这个简单的示例库（tidyverse）df

r dplyr lm

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将滞后变量添加到lm模型中？

我在时间序列中使用lm，实际上运行得非常好，并且它超级超级快。假设我的模型是：>公式列车

r lm

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lm中的错误（Sales~Discount，data = dtsample2）：未使用的参数（data = dtsample2）

执行以下线性回归时，会引发以下错误。变量在数据集中是数字。 dtsample2

r lm

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在函数内的lapply中调用更新，为什么它不起作用？

这是来自Error的一个跟进问题，在'lapply`中使用`weights`参数调用`lm`但它可能不是同一个问题（但仍然相关）。这是一个可重复的例子：dd

r lapply lm

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在lm函数中使用自变量字符串

我有一个包含许多变量的数据框。我想应用线性回归来解释最后一个与其他人。因此，我不得不写很多东西，我想要创建一个独立的字符串...

r regression linear-regression lm

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将数据集拆分为列表并对应lm模型R.

我正在尝试使用插入包在我的数据集中应用lm模型。可重复的例子：df

r split lapply lm

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使用`weights`参数在`lapply`中调用`lm`时出错

使用权重参数在lapply中调用lm时遇到了一种奇怪的行为。我的代码由一个公式列表组成，我运行一个线性模型，我在lapply中调用它。到目前为止......

r lapply lm

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将lm汇总结果导出为单词以供发布[duplicate]

我有以下结果。我想用干净的可发表的手稿表来表达这些结果，但我不确定代码是否允许我通过R而不是通过可怕的副本来做到这一点...

r export lm

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异方差性：R中的lm函数权重

我很迷惑。我有以下型号：lm（GAV~EMPLOYED）。该模型具有异方差性，我相信该模型的误差标准偏差可以用称为SDL的变量近似。 ...

r regression lm

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如何计算线的斜率

我试图计算我使用getSymbols函数下载的一些股票的调整后收盘价创建的50天EMA线的斜率。我的EMA看起来像这样：......

line diff lm quantmod

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具有两个因子变量的等式约束的线性模型

此问题与https://stats.stackexchange.com/questions/3143/linear-model-with-constraints有关，但情况略有不同。我有一个简单的双因素线性模型，连续...

r constraints lm categorical-data

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需要关于简单主题的帮助

快速简单的问题。我想知道我们什么时候在R中做回归，如果我们这样做是什么意思：Y~。而不是让我们说Y~X先谢谢，

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将AR（1）项添加到R中的多个回归中

我正在运行503个单独的回归，每个回归都有一个单独的因变量，有3个独立变量和1个AR（1）项。数据：#false data set.seed（333）df

r linear-regression lapply lm autoregressive-models

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如何在摘要（lm）中解释转换后的独立变量和因变量？

调用：lm（公式= GROWTH~log（X1）+ log（X2）+ log（X3）+ log（X4）+ log（X5）+ log（1 + X6）+ log（1 + X7）+ log（X8 ）+ log（X9）+ log（X10）+ ......

r transformation lm summary natural-logarithm

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从.lm.fit（）计算p值的快速方法

我正在运行模拟并使用.lm.fit（）拟合线性模型。虽然速度非常快，但此功能不能提供预测值的p值。有没有一种快速的方法来计算它们（可能来自...

r lm

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ff：使用单个ffapply函数调用返回多个数组

我正在处理我使用ff（）加载到R的3D成像数据的大型数据集。 require（ff）nSubj

r statistics lm ff ffbase

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