lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归，方差的单层分析和协方差分析。
我可以在ggplot中的stat_poly_eq()中添加随机效果吗？
我有兴趣使用 stat_poly_eq() 向 ggplot 添加随机效应。 库（ggplot2） 库（ggpmisc） 数据（mtcar） mtcars$齿轮 <- factor (mtcars$gear) mtcars$cyl <- factor (mt...
示例代码： 需要（数据集）；数据（昆虫喷雾） 型号 1 <- lm(count ~ spray, data = InsectSprays) summary(model1) When I run above code, the result is However, the levels of spray is not 1,...
在 lm 中找到回归预测后，我只想返回摘要的最后两行。最好使用什么功能？ my_model_lm(y ~ x1 + x2 + x3, 数据 = [数据]) 摘要_结果...
我正在尝试从一个数据帧为分类变量的每个级别创建一些 lm() 模型。 我将函数 lm() 与 group_by 一起使用，但它不起作用，只创建了一个模型。 当然，我...
我正在根据一项调查结果进行回归分析，其中我将其中一些编码为 第一步突变数据 <- mydata %>% 变异（共和党 = ifelse（（pid == 2），1，0）， ...
使用 ggplot2 中的 geom_smooth() 进行线性回归，x 轴上带有分类变量
我尝试将线性回归线绘制到散点图上，并在 x 轴上使用序数分类变量。但是，我的代码没有绘制任何线（也没有警告或错误）。可以吗...
对 r 中每个唯一的两列配对执行长格式线性回归（当另一列中存在重复项时）。确定何时响应=0
有一个准长格式的 df： df <- data.frame(X= c(1,2,1,2,1,2,1,2), Y= c(1,2,1,2,1,2,1,2), variable = c("A","A","B","B&qu...
我已经编写了自己的小型线性回归类，类似于 lm，并且想让它打印“函数调用”。我查看了 lm 代码并发现了 match.call()，但我相信这......
lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = single.ok，...）中的错误：使用lm时出现0（非NA）情况
使用此代码后： 输出.lm = count_all %>% group_by(年份.y) %>% do(整洁(lm(ENS~total.p, 数据 = .)))%>% 过滤器（术语==“total.p”） 输出.lm 我得到了以下E...
calc.relimp 在使用线性模型时会产生关于有限值的错误
这是一个简化的数据集。 数据<- structure(list(group = c("Unedited", "Partial_promoter", "Promoter_and_ATG", "ATG", "Promoter", "Uned...
是否可以通过一次调用使用 emmeans() 指定连续预测变量的唯一组合？
我在 R 中使用 emmeans() 来估计用单结拟合线性模型后的边际均值。我知道我们可以使用 at = list(x...
我试图对多个数据帧进行回归建模。 我的预期结果将根据输入数据帧名称进行命名，所以我想知道如何实现这一点！ 到现在为止我所做的， 列表.dfs <...
显示 sqrt(y) ~ allocate(sqrt(x)) 与 `stat_poly_eq`、`stat_fit_tb` 或 `stat_fit_tidy` 的关系
需要（实用程序） x = runif(n = 10, 最小值 = 0.2, 最大值 = 1) y = rnorm(n = 10，平均值 = 2.5，sd = .5) df = 展开.grid(x = x, y = y) 我使用下面的代码来绘制 sqrt(y) ~ allocate(sqrt(x))
在R中运行线性回归模型，unique.default(x[!is.na(x)])错误
我正在尝试对包含 20 个组、每组 392 个观察值和三个变量（Time_Seconds、Age、Grp）的数据集运行线性回归。这二十组是 Grp 和 Age vari 的组合...
如何解释 Pr(>|t|) 结果？ 尽管“拦截”没有统计差异，我是否可以认为“速度”对回归有重要意义？ 或者线性回归模型...
lm eval(extras, data, env) 错误：找不到对象
我正在尝试在 R-4.1.2 中基于 lm 构建一个函数，但我不断收到错误消息： eval(extras, data, env) 出错：找不到对象。 这是代码的可重现示例： 我的乐趣<- fu...
我正在对三个变量进行线性回归 (lm)，需要根据处理和土壤类型将其分开。我的输出是每个土壤*处理组合的单独摘要，我将...
我正在创建许多对象，每个对象都是一个 lm 模型 这是虹膜的例子： di = c("萼片长度", "萼片宽度") 对于（v in di）{ 模型 = lm (v ~ Petal.Length + Petal.Width,
我正在尝试使用以下公式从 R 中的 lm.beta 库手动复制以下标准化 beta 权重输出：b * Sx / Sy。 # lm.beta 输出 场景 ...
完全新手在这里。！我想研究政党认同对问题态度的影响。我正在使用大型民意调查数据（民主检查 2020）文本。我的回归函数为