lm 相关问题

lm函数用于拟合R中的线性模型。它可用于执行回归，方差的单层分析和协方差分析。

[与lm一起使用并想减少迭代次数时，它会丢失变量名吗？

我使用过melt将所有32个列合并为一个列，将它们的值合并为一个列，并将自变量合并为一个列。然后，我想使用lapply生成lm ...

r lapply lm

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在数据框中打印循环的结果

我编写了一个代码，该代码根据因子a拆分数据帧数据，并且针对因子的每个级别返回因子b的方差分析表。 for（i in 1：length（levels（levels（data $ a）））{级别

loops lm anova

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为什么我在r中得到两个不同的R ^ 2，哪个是正确的？

我有下面的数据，并希望使用lm和变量2的对数来建立指数回归模型。当我评估模型时，从模型摘要中得到两个不同的r2，当我这样做时... ...>

r regression lm

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有没有一种方法可以提取coeftest（）函数的$ R ^ 2 $？

我对函数coeftest（）有疑问。我试图找出从哪里可以得到该函数的R平方的任何结果。我正在拟合标准，多个线性...

r regression linear-regression lm

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R lm回归中预测变量的编码

我有一个数据集（mydata），其中包含1000条记录（行）和20个变量（列，x1 ... x20）。第一列是我的响应变量（y）。所有数据均为数字，无缺失值。这很好用：...

r slice lm

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为lm生成所有交互变量

我有一个非常基本的问题：如何为线性回归生成所有交互作用？我认为是y〜。我得到了所有主要效果，并得到y〜。 +。^ 2我得到了所有主要效果以及...

r linear-regression lm interaction

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写一个函数列出所有可能的模型组合

我正在尝试编写一个函数来为数据集中的变量运行所有可能的回归模型。我能够运行每个变量，这是到目前为止。 library（tidyverse）library（...

r function regression lm

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r从lm系数创建函数

下面的代码显示了问题。我在data.frame df上执行了四次多项式回归lm以获取model4。然后我创建回归函数fhat4。这按预期工作。我想要...

r for-loop regression lm

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使用函数参数并将其传递给lm公式

我正在尝试创建一个函数，该函数将参数作为自变量传递，而自变量保持不变。我尝试使用{{}}，但看到的问题类似于...

r tidyverse lm

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R中分割数据的线性回归

我想进行数据分组，在同一年份和同一纬度和相同纬度下对同一物种在多个年份中进行测量。然后，我想对所有这些组进行线性回归（使用N作为从属...

r aggregate lm

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如何根据给定的测量数据拟合曲线并确定渐近线

我已经在增加的光强度下测量了光合速率，以产生单个样品的PI曲线。我想通过将模型拟合到测得的值来确定每条曲线的渐近线...

r regression lm curve asymptote

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向R中的调用对象添加元素

我想知道如何在下面的s末尾添加＆week == 1？ s

r regex function character lm

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在许多模型中获取具有其他自变量的所有可能组合的特定变量的p值

我正在尝试使用一组自变量的所有可能组合来运行许多回归模型。在此示例中，我对cyl的系数感兴趣，所有可能的...

r model lm

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具有R的绘图和线性回归模型>> [

r plot lm

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在回归方程式中应用rollroll的问题

[我正在使用每日库存数据，我正在尝试从t-11个月时间窗口内的每日库存数据计算t月的每月beta（例如，12月的beta包含从1月开始的每日库存数据...

r dplyr lm rollapply

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在R中实现一个函数，从头开始寻找线性回归模型的系数

＃但无法处理分类变量my_lm

r linear-regression lm

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如何使用具有类别的分类变量进行回归

[我有一个数据帧（1000000个观测值），带有2个变量y（工资）和名称（122000个名称），我想用我使用R和Python R mod尝试过的“名称”解释“ y”

python r python-3.x lm

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与R中的置信区间情节系数

我有如下样本回归。 YIT =λI+ΔT+α1TR+Σ吨∈{2 ,,, T】βtTR*ΔT即，我有随时间变化的系数，βT。随着回归...

r ggplot2 lm

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要使用Python代码计算出从LM（输出端的“se.fit”和“resdiual.scale”）函数中的R

我有R中一个代码段用简单的流明（）函数与一个相关的，并且一个独立的变量，它是如下。 X =（[149876.9876，157853.421，147822.3803，147904.6639，152625.6781，147229 ....

python r linear-regression lm

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分流因素列到R中几列

我想乘回归系数与每一观察实际变量。如果没有的因素，我可以通过变量元素与智慧的向量的矩阵相乘做到这一点？

r tidyr lm elementwise-operations

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