lme4是一个R包，用于拟合和分析线性，非线性和广义线性混合模型。
我进行了一项 BACI 实验，研究夜间人造光对鱼类繁殖的影响，我们的响应变量之一是鱼卵中的蛋黄面积。我的原始数据如附件所示
R 到 SAS：从 glmer 到 PROC NLMIXED
我知道我的问题可能不完全是关于通常的话题，但我真的很绝望。 几个月来我一直在试图找出我的代码有什么问题。 我需要与 PROC NLMIXED 等效的 SAS ...
我有一个关于 Pymer4 中混合效果的问题（与 lme4 相同，但在 python 中）。我的模型在机器学习下拟合以获得预测值（Observed_values = Predicted_values + Total_residu...
在 R 中使用 lme4 混合效应模型时 !is.na(v.e) && v.e > 0 中出现错误
我没有找到与我的问题类似的内容。 我有来自 20 个不同实验的单细胞表达数据（29733 个基因 x 24489 个细胞）。我们想看看基因表达是否存在差异
问题概述 我正在使用一个数据集来检查植物生长与 各种因素，包括 14 个不同的海冰范围 (SeaIce) 采样点。为了分析数据，我...
使用 ggplot2 进行分层模型 (lmerMod) 的交互图，并突出显示统计显着性
我正在使用一个分层模型（lmerMod），它有一个结果和两个分类变量，cat1 和 cat2。我想使用 ggplot2:: 制作一个交互图来可视化模型
找出某个协变量相对于 R 中所有其他协变量和交互作用的平均效果
我正在 R 中运行一个线性混合模型，使用一个项目的重复测量数据，作为我分析的一部分，我需要确定时间的影响是什么（结果与一个相比有多少变化
我被困在这里了。如何将以下命令行转换为 lmer 语法。 型号 <- aov( response ~ treatment*time + Error(id/time), data = selfesteem2) summary(model) I've tried this among
可能很简单。 我有具有固定和随机效应的数据，我想将混合效应模型拟合到： 设置.种子(1) df <- data.frame(group = c(rep("A",40),rep("B",40)), tre...
我在函数 g 中有一个函数 f，它首先操纵来自 lm、lme4::lmer 或 lmerTest::lmer 的调用并重新评估它。 f 将使用 vapply（类型 1）或 mclapply（类型...
我进行了一项研究，实验设计是2x2。 我有一个名为 strum 的自变量，它是一个两级因子，并且位于参与者内部（因此两个
我一直在尝试拟合这样的模型 mtcars %>% 变异(vs = 因子(vs), gear = 因子(gear), carb = 因子(carb), am = 因子(am), cyl = 因子(cyl)) %>% Nest_by(vs) %>% ...
我正在运行一个多级模型，其中包含两个连续的 2 级预测变量（A 和 B）和一个二分的 1 级预测变量（条件，编码为 -1 和 1）。 Y 是因变量。 M2<-lmer(Y ~ 1 + (1|sub...
我有一个实验，在三年的时间里，我在春季和夏季反复从同一块地的内部和外部采集沉积物样本。例如，sample_IA 表示来自 plo 内部的样本...
我想使用 R 中的 lme4 包和 lmer() 函数形成尽可能多的模型。 图书馆（tidyverse）；图书馆（lme4）； 门 = read_csv('gate_data.csv') m1=lmer(CHG ~ 年*BLAREA + 年:LOC ...
如何提取相当于lme4::VarCorr()的metafor::rma.mv()，用于具有随机斜率的多级混合效应元回归
我正在尝试使用与...类似的方法计算多级混合效应元回归的伪 R 平方，其中包括 metafor 包（即 rma.mv() 对象）中的随机斜率
如果我重新调整了回归量，如何使用 visreg 函数绘制预测响应和 95%CI？
当我缩放回归量时，有什么方法可以使用 visreg 函数制作条件图吗？ 我想绘制重新调整后的响应以及 95% CI、预测曲线和部分残差。 我...
我有一些分类数据，在观察级别编码为 0/1。我对试验中的这些值进行了平均，这为我提供了 0 到 1 之间的概率值。 我正在运行 GLME...
我需要从 lmer 的输出中提取方差分量的标准误差。 图书馆(lme4) 型号 <- lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject), sleepstudy) The following produces estimates of