logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

用户输入字符串并让机器学习模型猜测类别？

我目前正在基于 20 个新闻组数据集构建机器学习模型。它有 20 个类别，例如宗教、政治、汽车、计算机等，并预测文本条目正在谈论的内容

machine-learning scikit-learn artificial-intelligence logistic-regression mlp

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拟合具有多个依赖变量/LHS的逻辑模型

有没有办法使用glm()进行多元逻辑回归？我有几个二元结果，我知道你可以使用线性回归 (lm()) 和 cbind() 来做到这一点，但我似乎无法弄清楚......

r logistic-regression glm

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“LogisticRegressionTrainingSummary”对象没有属性“fMeasureByThreshold”

我是 Pyspark 和 Databricks 的新手，正在尝试创建 Logistic 回归模型（通过 Databrticks 本身提供的 Spark_DS&ML_exercise）。将模型适合我的训练后...

machine-learning pyspark databricks logistic-regression apache-spark-mllib

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模拟逻辑回归二元结果数据的正确方法？

我正在尝试进行一项涉及 3 个协变量和基于这三个协变量的二元结果的模拟研究。我所做的是在正常的基础上模拟三个连续变量x1,x2,x3

r simulation logistic-regression

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Logistic回归模型产生 100% 的准确度

我已经获取了产品的亚马逊评论，现在尝试在其上训练逻辑回归模型以对客户评论进行分类。它提供 100% 的准确度。我无法理解这是...

python pandas dataframe machine-learning logistic-regression

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我正在尝试将逻辑S形函数拟合到数据。 y 轴中的数据反转以显示 x 轴进展上的长度变化。 T

我有许多数据集，它们从较高的 y 轴值开始，然后逐渐减小。这种情况发生在传统的 S 曲线方式中，因此它实际上看起来像反向 S 形曲线。我成功翻转了 y 数据...

python plot logistic-regression data-fitting sigmoid

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使用PROC NLMIXED时如何获得带有置信带的拟合值

我正在分析一个数据集，其中包含树木测量值，例如直径（厘米）以及它是死是活（0/1）。测量收集是不规则的，即从 1960 年开始，至今仍然

r sas logistic-regression

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如何使用ggplot2在对数奇数尺度上绘制逻辑回归

我正在尝试以对数奇数比例绘制逻辑回归的结果。加载（url（“https://github.com/bossaround/question/raw/master/logisticregressdata.RData”）） ggplot(D, aes(年份, as.nume...

r ggplot2 logistic-regression

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根据 glm 输出计算优势比

这是我第一次进行逻辑回归，我目前正在尝试自学如何找到优势比。我从 r 中得到了系数，如下所示。（拦截）总计分钟 ...

r statistics logistic-regression glm

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掩蔽者在 SHAP 包中真正做什么并适合他们进行训练或测试？

我一直在尝试使用 shap 包。我想从我的逻辑回归模型中确定形状值。与 TreeExplainer 相反，LinearExplainer 需要一个所谓的掩码...

python machine-learning logistic-regression shap

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MNIST 中 0 的误报太多：使用逻辑回归进行多类分类

我编写了一个基本上使用 MNIST 数据集的代码，并使用逻辑回归对 0 到 9 的数字进行分类。我使用了多个逻辑回归单元并分别训练它们，保存了...

python numpy machine-learning logistic-regression multiclass-classification

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为逻辑回归添加上限

我正在运行对数回归来建模外展曲线。典型的到达曲线如下所示：因此，使用对数回归似乎是显而易见的选择。覆盖率曲线基于历史活动，但...

python logistic-regression

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混合效应逻辑回归

我正在尝试在Python中实现混合效应逻辑回归。作为比较，我使用 R 中 lme4 包中的 glmer 函数。我发现 statsmodels 模块 h...

python logistic-regression mixed-models

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将全局 P 值添加到逻辑回归和 cox 比例风险模型 - 使用哪些测试？这是沃尔德测试吗？

我被要求为我的多变量逻辑回归模型和多变量 cox 比例风险模型中的分类变量添加全局 p 值。我用过这个功能

global logistic-regression categorical-data p-value cox-regression

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大型基因数据集上的 Logistic Lasso，特别是通过 R 中的 Knockoff 包

这个问题可能处于 CrossValidated 和 StackOverflow 之间的一个恐怖谷中，因为我试图理解 R 包中函数的方法，在执行它们的上下文中......

r logistic-regression large-data lasso-regression

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CLMM/CLMM2 中比值比的置信区间 (R)

我正在尝试找到估计比值比置信区间的最佳方法，作为 CLMM 输出的一部分。我在 R 中工作，我的模型看起来像这样：型号 <- clmm(Rating ~

r logistic-regression mixed-models

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逻辑回归实现 - 损失不收敛且模型结果不佳

我正在尝试实现逻辑回归模型，二元分类器。我必须使用随机梯度下降和二元交叉熵梯度的封闭形式。尝试训练后

python machine-learning classification logistic-regression

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如何在R中将字符串转换为hms？（包括24小时以上的hms）

我正在尝试执行逻辑回归，以预测 user_type 的概率：“客户”将根据 user_type 属性“性别”、“出生年份”和“da...”转换为“订阅者”

r logistic-regression

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哪些指标用于二元预测，哪些指标用于概率？

我正在构建一个 ML 模型（逻辑回归），该模型使用前一天的天气指标观测来预测天气状况。我已经获得了二进制预测以及predict_prob...

machine-learning scikit-learn logistic-regression

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为什么 e 在神经网络中使用得如此之多？

我不明白为什么我们在神经网络中如此频繁地使用'e'可能是sigmoid函数或softmax函数。在 sigmoid 函数中，我们本质上是将值 y=mx+b 压缩到 0-1 范围内，所以 wh...

deep-learning logistic-regression ml

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