logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

假设我有兴趣预测泰坦尼克号沉没后不同社会阶层的生还概率。由于这不是随机对照试验，各组不太可能保持平衡，所以我也

r logistic-regression r-marginaleffects

回答 1 投票 0

从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler、OneHotEncoder、OrdinalEncoder 从 sklearn.pipeline 导入管道从 sklearn.model_selection 导入

scikit-learn logistic-regression data-preprocessing

回答 1 投票 0

逻辑回归系数

我正在使用 3 个属性进行逻辑回归。根据我的数据集，我预计所有系数均为正。但它给了我正系数和负系数。有没有可能...

logistic-regression coefficients

回答 1 投票 0

逻辑回归和softmax回归的区别

我知道逻辑回归用于二元分类，softmax回归用于多类问题。如果我用相同的方法训练几个逻辑回归模型会有什么不同吗？

algorithm machine-learning classification logistic-regression softmax

回答 5 投票 0

我什么时候应该进行特征选择？

我正在运行一些机器学习算法来训练模型。到目前为止，我一直在做相关矩阵，以便选择与我的目标相关性最高的特征

machine-learning logistic-regression training-data supervised-learning

回答 1 投票 0

逻辑回归中的系数没有意义

我是数据分析的初学者，我使用的是过去 5 年 NBA 季后赛的数据。我制作了一个逻辑回归模型，其中游戏结果（0 或 1）是因变量。我也...

r logistic-regression

回答 1 投票 0

Logistic 回归模型 - 预测和 ROC AUC

我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归，并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的： x_train_data、x_test_da...

python scikit-learn logistic-regression prediction roc

回答 1 投票 0

用户输入字符串并让机器学习模型猜测类别？

我目前正在基于 20 个新闻组数据集构建机器学习模型。它有 20 个类别，例如宗教、政治、汽车、计算机等，并预测文本条目正在谈论的内容

machine-learning scikit-learn artificial-intelligence logistic-regression mlp

回答 1 投票 0

拟合具有多个依赖变量/LHS的逻辑模型

有没有办法使用glm()进行多元逻辑回归？我有几个二元结果，我知道你可以使用线性回归 (lm()) 和 cbind() 来做到这一点，但我似乎无法弄清楚......

r logistic-regression glm

回答 1 投票 0

“LogisticRegressionTrainingSummary”对象没有属性“fMeasureByThreshold”

我是 Pyspark 和 Databricks 的新手，正在尝试创建 Logistic 回归模型（通过 Databrticks 本身提供的 Spark_DS&ML_exercise）。将模型适合我的训练后...

machine-learning pyspark databricks logistic-regression apache-spark-mllib

回答 1 投票 0

模拟逻辑回归二元结果数据的正确方法？

我正在尝试进行一项涉及 3 个协变量和基于这三个协变量的二元结果的模拟研究。我所做的是在正常的基础上模拟三个连续变量x1,x2,x3

r simulation logistic-regression

回答 1 投票 0

Logistic回归模型产生 100% 的准确度

我已经获取了产品的亚马逊评论，现在尝试在其上训练逻辑回归模型以对客户评论进行分类。它提供 100% 的准确度。我无法理解这是...

python pandas dataframe machine-learning logistic-regression

回答 1 投票 0

我正在尝试将逻辑S形函数拟合到数据。 y 轴中的数据反转以显示 x 轴进展上的长度变化。 T

我有许多数据集，它们从较高的 y 轴值开始，然后逐渐减小。这种情况发生在传统的 S 曲线方式中，因此它实际上看起来像反向 S 形曲线。我成功翻转了 y 数据...

python plot logistic-regression data-fitting sigmoid

回答 1 投票 0

使用PROC NLMIXED时如何获得带有置信带的拟合值

我正在分析一个数据集，其中包含树木测量值，例如直径（厘米）以及它是死是活（0/1）。测量收集是不规则的，即从 1960 年开始，至今仍然

r sas logistic-regression

回答 1 投票 0

如何使用ggplot2在对数奇数尺度上绘制逻辑回归

我正在尝试以对数奇数比例绘制逻辑回归的结果。加载（url（“https://github.com/bossaround/question/raw/master/logisticregressdata.RData”）） ggplot(D, aes(年份, as.nume...

r ggplot2 logistic-regression

回答 4 投票 0

根据 glm 输出计算优势比

这是我第一次进行逻辑回归，我目前正在尝试自学如何找到优势比。我从 r 中得到了系数，如下所示。（拦截）总计分钟 ...

r statistics logistic-regression glm

回答 1 投票 0

掩蔽者在 SHAP 包中真正做什么并适合他们进行训练或测试？

我一直在尝试使用 shap 包。我想从我的逻辑回归模型中确定形状值。与 TreeExplainer 相反，LinearExplainer 需要一个所谓的掩码...

python machine-learning logistic-regression shap

回答 1 投票 0

MNIST 中 0 的误报太多：使用逻辑回归进行多类分类

我编写了一个基本上使用 MNIST 数据集的代码，并使用逻辑回归对 0 到 9 的数字进行分类。我使用了多个逻辑回归单元并分别训练它们，保存了...

python numpy machine-learning logistic-regression multiclass-classification

回答 1 投票 0

为逻辑回归添加上限

我正在运行对数回归来建模外展曲线。典型的到达曲线如下所示：因此，使用对数回归似乎是显而易见的选择。覆盖率曲线基于历史活动，但...

python logistic-regression

回答 1 投票 0

混合效应逻辑回归

我正在尝试在Python中实现混合效应逻辑回归。作为比较，我使用 R 中 lme4 包中的 glmer 函数。我发现 statsmodels 模块 h...

python logistic-regression mixed-models

回答 2 投票 0

logistic-regression 相关问题

最新问题