logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

计算用Logistic回归法建立的模型的准确度

我正在使用逻辑回归方法来预测我的数据集的结果，我想知道准确度是如何计算的 Code: table(test$get_admission,predictTest >= 0.5) Output:

r logistic-regression

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scikit-learn Logistic Regression中有些地方被弃用了。

我一直在使用Udemy上的一门课程来学习Machine-Learning。我发现了很多过时的代码，现在我有这个问题。代码：从sklearn.linear_model导入LogisticRegression... ...

python scikit-learn logistic-regression

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如何在Python中循环得到各种逻辑回归测试大小的准确率分数？

我正在尝试循环不同的测试大小，以了解逻辑回归最高正确预测精度的最佳测试大小。基本上，在下面的代码中，我试图循环......。

python logistic-regression

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在ML文本分类中，如果文本不属于任何类别怎么办？

我在使用逻辑回归对体育、政治、商业、娱乐等新闻类型进行文本分类，不属于上述类别的文本也被预测为一类。

python-3.x machine-learning logistic-regression

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GridSearchCV scikit-learn.TypeError LogisticRegression...没有实现'get_params'方法。TypeError LogisticRegression...没有实现'get_params'方法。

我想用sklearn的GridSearchCV优化逻辑回归估计器的超参数（见https:/towardsdatascience.comhyperparameter-tuning-c5619e7e6624），基于以下 ...

python typeerror clone logistic-regression gridsearchcv

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Java Spark MLlib。在ml库中的Logistic回归出现了一个错误 "ERROR OWLQN: Failure! 重置历史记录：breeze.optimze.NaNHistory: "的错误，在ml库中的Logistic回归。

我刚刚尝试使用Apache Spark ml库进行逻辑回归，但每次尝试时都会出现错误信息，如 "ERROR OWLQN: Failure! 重置历史：breeze.optimze.NaNHistory:......。

java hadoop apache-spark logistic-regression apache-spark-ml

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逻辑回归中的总体检验意义

如何在R中计算logistic回归的整体显著性？我想把我的logit模型和只包含常数项的模型进行比较，请问如何计算logit回归的总体显著性？

r testing logistic-regression

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在逻辑回归中，R返回的系数比预期的要多。

我正在使用一个网站的数据集来检查逻辑回归。R返回变量 "年龄 "的三个系数，下面是数据集。年龄变量有四个层次：<25，25-29，30-39，40-...

r logistic-regression

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为什么是上位取样而不是下位取样？[不公开]

我有一个191个样本的数据，并建立了一个逻辑回归。我首先使用原始数据运行模型，然后进行上抽样。我不明白的是：-为什么要做......。

machine-learning statistics logistic-regression

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选择超参数 - 网格搜索

在这个例子中，测试了逻辑回归模型的惩罚和正则化参数，我不明白如何选择这样的参数。我不明白如何选择这样的参数。比如为什么要关注（11,12）或（0,4）？如何...

python scikit-learn logistic-regression grid-search hyperparameters

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如何在scikit-learn估计器中添加sample_weight？

我最近开发了一个scikit-learn估计器（一个分类器），我现在想在估计器中加入sample_weight。原因是这样我就可以对估计器进行升压(即Adaboost)(...)。

python scikit-learn classification svm logistic-regression

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曲线图未显示范围

我有预测值，通过：glm0。

r ggplot2 data-science logistic-regression boxplot

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Logistic 和 lineair 回归能不能在比例上产生预测？

我目前有一个图纸的数据集，每张图纸都由一些特征来表示。每个特征（独立变量）都是一个连续的数字。目前还没有一张图纸有标签，这 ...

machine-learning regression logistic-regression training-data

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为什么在logistic回归中会出现异方差标准误差？

我正在学习一门R的课程，目前我们正在学习逻辑回归。我们所学的基本形式是这样的：model

r logistic-regression

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计算交叉验证的AUC 95 % CI (Python, sklearn)

我正在寻找正确的方法来计算AUC 95％的CI从我的5倍的CV。n = 81我的训练数据集，所以，如果我应用5倍的CV，相当于平均约。

python logistic-regression cross-validation confidence-interval auc

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如何绘制有分类变量和连续变量的logistic二项式回归模型？

我的数据有连续变量和分类变量，响应变量是1或0：> str(test3) 'data.frame': 690 obs.of 7 variables: $ A1 : Factor w 3 levels "?", "a", "b": 3 2 2 3 3 3 3 2 3 ...

r logistic-regression glm

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对数回归的系数 scikit-learn vs statsmodels

当使用这两个API进行逻辑回归时，它们给出了不同的系数。即使是这个简单的例子，它不会产生相同的结果，在系数。而我按照...

python scikit-learn logistic-regression statsmodels

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在使用Hyperopt进行Logistic回归时，无法拾取模块对象。

我正在尝试使用Python中的Hyperopt对Logistic回归进行微调。请找到下面的优化函数。def objective(params, n_folds = N_FOLDS): """Logistic的目标函数...

python machine-learning data-science logistic-regression hyperopt

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带有分类输出的Logistic回归sklearn。

我必须在sklearn中用逻辑回归训练一个模型。我到处看到结果必须是二进制的，但我的标签是好，坏或正常。我有12个特征，我不知道如何处理......

machine-learning scikit-learn regression classification logistic-regression

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迭代重加权最小二乘法

我试图在python中手动实现irls逻辑回归（Bishop-模式识别和机器学习中的4.3.3章）。为了更新权重，我使用了然而我没有......

python numpy machine-learning classification logistic-regression

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