logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

带有分类输出的Logistic回归sklearn。

我必须在sklearn中用逻辑回归训练一个模型。我到处看到结果必须是二进制的，但我的标签是好，坏或正常。我有12个特征，我不知道如何处理......

machine-learning scikit-learn regression classification logistic-regression

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迭代重加权最小二乘法

我试图在python中手动实现irls逻辑回归（Bishop-模式识别和机器学习中的4.3.3章）。为了更新权重，我使用了然而我没有......

python numpy machine-learning classification logistic-regression

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多项式逻辑回归的叠加集合学习，2d输入到回归中去

我正在尝试实现一个堆栈式的集合模型，用于多类预测。每个训练例子是一个有14个特征的向量。总共有12个可能的类。三个基础模型（...

python scikit-learn logistic-regression ensemble-learning

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Pytorch多类Logistic回归类型误差。

我是新来的ML，对Pytorch更是幼稚。问题是这样的。(我已经跳过了某些部分，比如random_split()，它似乎工作得很好)我必须预测葡萄酒的质量(红葡萄酒)，从 ...

machine-learning pytorch logistic-regression

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谁能给我解释一下MinMaxScaler()的工作原理？[已关闭]

为什么我们要使用MinMaxScaler()，它的作用是什么？ scaler = MinMaxScaler() scaler.fit(X_train) X_train = scaler.transform(X_train) X_test = scaler.transform(X_test) model = LogisticRegression() ...

python machine-learning data-science logistic-regression

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使用Python statsmodel进行Logistic回归分析

我是分析领域的新手，我有一些疑问。我希望我可以在这里得到答案。我正在用python实现Logistic回归。如果我们需要应用Logistic对...

python logistic-regression data-analysis statsmodels dummy-variable

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对于sklearn GridSearchCV，如何保证每个折线的训练集中都能代表类？

当做输出为0和1的LogisticRegression，并使用GridSearchCV进行5倍交叉验证时，我得到。ValueError: 该求解器需要数据中至少2个类的样本，但数据...。

scikit-learn logistic-regression gridsearchcv

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逻辑回归对所有样本的预测都是1。

我试图用以下数据训练一个逻辑回归模型。分类变量： 0或1 数字变量： 8到20之间的连续数我有20个数字变量，我... ...

python python-3.x scikit-learn logistic-regression prediction

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如何在加载LogisticDx后重新设置绘图函数的默认(图形::)行为？

LogisticDx包中的绘图函数。在加载LogisticDx之前，如果你拟合了一个逻辑模型(使用glm和family=binomial)，你可以简单地使用plot命令得到诊断图.......

r plot logistic-regression

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提高邮件分类的准确性？

我正在建立一个邮件分类模型。目前，我在数据的预处理过程中使用了NLTK的stopwords和lemmatization。以下是我正在使用的TF-IDF向量器的参数 ...

performance nlp logistic-regression text-classification tf-idf

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Sklearn Logistic回归predict_proba返回0或1

我没有任何可共享的示例数据来复制问题，但也许有人可以提供高级答案。过去我创建了很多逻辑回归模型，这是...

python-3.x machine-learning scikit-learn classification logistic-regression

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梯度检查适用于二进制，但不适用于多类

我已经为虹膜数据集（仅两个标签）建立了用于二进制分类的逻辑回归模型。该模型在所有指标上均表现良好，并且还通过了给定的梯度检查...

python machine-learning neural-network logistic-regression gradient-descent

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逻辑回归-权重平衡与字典参数对比

[将sklearn LogisticRegression函数用于不平衡训练数据集的二进制分类时（例如85％的pos类与15％的neg类），设置class_weight之间有区别...

scikit-learn logistic-regression imbalanced-data

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我如何将（-0.143704570332567-1.2618680524722614j）转换为sklearn适合方法可以使用的东西？

我必须将包含以下类型的值的列转换为：（-0.143704570332567-1.2618680524722614j）为sklearn可以使用的适合方法。我收到此错误：ValueError：可能...

python pandas machine-learning scikit-learn logistic-regression

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绘制简单二进制分类的决策边界线

这是我的轴在绘制正（y = 1）和负（y = 0）示例时的外观，我使用下面的代码theta0 = model.intercept_ theta = model.coef_找到了theta，其中model = LogisticRegression（...] >

python machine-learning plot logistic-regression

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精度是否为97.55％表示模型过度拟合？

我已经在预测高风险索赔时实施了逻辑回归模型。我的模型的准确度是97％。这是否表明我的模型过拟合？

machine-learning logistic-regression evaluation

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Logistic回归：X每个样本具有667个特征；期待74869

使用imdb电影评论数据集，我进行了逻辑回归以预测评论的情绪。 tfidf = TfidfVectorizer（strip_accents = None，小写= False，预处理器= None，...

python nlp logistic-regression

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绘制预测概率（logit）

我目前正在尝试在r中绘制我的logit模型的预测概率。我已通过以下链接遵循此方法：https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/logit-regression/。我有...

r ggplot2 logistic-regression

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从具有1个输出的模型（二进制分类）中输出测试集的预测结果的最佳方法

这似乎很简单，但是我正在寻找输出具有1个输出的模型（二进制分类模型）的预测结果的最佳方法。在此示例中，我的标签为0和1。现在我可以说...

python machine-learning pytorch logistic-regression

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加载LogisticDX后如何重设绘图功能的R默认（图形：：）行为？

LogisticDX软件包完全命令了plot命令。如果适合逻辑模型（使用glm和family = binomial），则在加载LogisticDX之前，只需使用...

r plot logistic-regression

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