logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何在R函数中使用逻辑回归

我正在尝试在自定义的r函数中使用r基逻辑回归函数,但是我的glm()无法识别我的变量。我在搜索引擎中尝试了多个搜索关键字,但是...

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建模流失(有监督与无监督)

非常感谢您的反馈/意见。我正在尝试预测我的业务流失。我正在处理相对较少的流失和1年的时间跨度。今天未搅拌的客户可能...

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分割后的归一化数据集逻辑回归

我得到了一个数据集,该数据集已经被分成两个文件,一个测试数据文件和一个火车数据文件。两个文件中的数据均已标准化。我被要求进行二项式逻辑回归,并且...

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错误:`data`和`reference`应该是具有相同水平的因子。 Logistic回归的混淆矩阵

我已经看到许多有关此特定错误的答案。对于我的特定问题,我尚未找到任何答案。因此,我的问题是我该怎么做:...

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不能通过Logistic回归中的梯度下降减少损失

我开始学习机器学习,并尝试从头开始在Kaggle Titanic数据集上实现Logistic回归。我写的代码来自我在网上学到的东西...

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如何将多项式逻辑回归用于多标签分类问题?

我必须根据其他属性来预测学生所学课程的类型。 prog是一个类别变量,指示学生所在的课程类型:“一般”(1),“学术”(2)或“ ...”>

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如何将多项式逻辑回归用于多标签分类问题?

我必须根据其他属性来预测学生所学课程的类型。 prog是一个类别变量,指示学生所在的课程类型:“一般”(1),“学术”(2)或“ ...”>

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如何将多项式逻辑回归用于多目标分类问题

我必须根据其他属性来预测学生所学课程的类型。 prog是一个类别变量,指示学生所在的课程类型:“一般”(1),“学术”(2)或“ ...”>

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Logistic回归scikit学习系数与统计模型的系数

[使用两个API执行逻辑回归时,它们给出不同的系数。即使使用这个简单的示例,它在系数方面也不会产生相同的结果。我遵循...

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R中的变量标签是否会更改预测?

例如,我给0测试了正数,给了1否定了我的问题是我想给1赋正数,给0赋负数,我必须将y.pred 0.5,0,1)更改为:y.pred

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R中的变化因子标签是否改变了预测?

例如,我给0测试了正数,给了1否定了我的问题是我想给1赋正数,给0赋负数,我必须将y.pred 0.5,0,1)更改为:y.pred

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Python Logistic回归错误:“ TypeError:issubclass()arg 2必须是一个类或类的元组”

我正在创建一个具有4种可能结果的多类分类模型。它昨天有效,但是今天,我收到以下错误。我对Python不太熟悉,所以关于如何...

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相关性如何影响Logistic回归和SVM?

我正在尝试将Logistic回归和SVM拟合到具有两个类-0和1的标准化数据集上。这是一个平衡的数据集。当我绘制功能重要性时,对于Logistic ...

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更改系列中的值

我需要对系列进行一些调整。我有以下内容:y.value_counts()-1.0 775 1.0 718 0.0 32名称:return_sign,dtype:int64我想使所有的0s = 1,并且我想要...

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更改数据系列中的值

我想更改数据框一栏中的值,以便实际更改我的数据。这就是我所做的:cgc_data ['return_sign']。apply(lambda val:如果val> = 0则为0否则为0)但是...

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使用SGDclassifier的predict_proba使用多类分类的多类分类置信度得分

我正在SGDClassifier中使用Logistic回归来执行〜10k类别的多类分类。为了获得预测结果的置信度分数,我正在使用predict_proba函数。但我得到...

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GLMM的K倍交叉验证

我没有亲自使用过,但是请检查this是否是您想要的?

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如何更改LogisticRegression拟合函数的输入形状?

我是机器学习的新手。我正在尝试将LogisticRegression应用于数据集。我已将数据分为训练,测试和验证。使用一种热编码对数据进行归一化。我正在得到...

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如何更改LogisticRegression拟合函数的输入形状?

我是机器学习的新手。我正在尝试将LogisticRegression应用于数据集。我已将数据分为训练,测试和验证。使用一种热编码对数据进行归一化。我正在得到...

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如何在texreg表中包括优势比?

所以我试图在我的texreg表中显示优势比:library(texreg)df

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