logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

[R中使用ROCR pckg的F度量

全部，我正在研究逻辑回归模型，以将数据集分为2类。我正在使用ROCR软件包，并且我想计算f度量。我的代码在那儿，但是它给了我...

r performance logistic-regression measure auc

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为逻辑回归转换数据框（一种热编码）

我正在尝试在python中运行逻辑回归。我的数据包括数字数据和分类数据。我想根据性别，年龄和食物偏好来预测某人是否喜欢猫。我是...

python logistic-regression one-hot-encoding

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为物流回归转换数据框架（一种热编码）

我正在尝试在python中运行逻辑回归。我的数据包括数字数据和分类数据。我想根据性别，年龄和食物偏好来预测某人是否喜欢猫。我是...

python logistic-regression one-hot-encoding

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如何对多个数据框进行单个逻辑回归？

目标是使用具有相同结构的多个数据框进行单个有序逻辑回归。在下面的示例中，我加入了两个数据框，以便能够执行单个有序的物流...

r dataframe rstudio regression logistic-regression

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给出不合逻辑结果的有序逻辑回归

我使用polr（）制作了OLR模型。因变量是匹配的结果。一个主场胜利是2，平局1，客场胜利（=主场损失）是0。我检查了这些假设（多重共线性，...

r logistic-regression ordinal

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标签编码是否足以输出标签？

对于序数特征，使用标签编码是有意义的。但是对于分类特征，我们使用一种热编码。但是这些是输入功能的约定。但是对于输出变量来说是...

machine-learning scikit-learn logistic-regression one-hot-encoding label-encoding

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逻辑回归：连续因变量

我目前是第一次进行逻辑回归。我有一个数据集，其中包含大量描述一个图形的连续自变量，然后有一个因变量，指示......>

machine-learning regression logistic-regression training-data

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逻辑回归可以用于包含列表的变量吗？

我对机器学习还很陌生，我想知道某些算法/模型（即逻辑回归）是否可以将列表作为其变量的值来处理。到目前为止，我一直都使用漂亮的...

machine-learning dataset logistic-regression training-data

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比较不同技术之间的相关性

1 /给出以下提示，我测试了三种不同的技术（PCR，TECH_A和TECH_B）。这个想法是要看TECH_A和TECH_B与PCR在检测特定基因上的比较。我的意思是，如果他们...

r dplyr logistic-regression

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在Logistic回归中处理可选数据

我正在处理包含分数和学生其他特征的数据，并试图通过使用python中的scikit-learn预测他们是否将获得高薪。我遇到了一个问题，因为...

python-3.x machine-learning scikit-learn logistic-regression

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sklearn LogisticRegression的densify（）和sparsify（）方法的输出是什么

我想知道sklearn logisticRegression densify（）和sparsify（）方法返回什么？我认为这些方法将打印包含coef_ info的矩阵，而不是如下所示的输出。只是...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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sklearn的简单逻辑回归会产生IndexError

我正在尝试使用数据集（CSV文件：https：//drive.google.com/file/d/1EbW22jvbnI0i8JnHC5TqiWemQpbV1zOd/view？usp = sharing）生成简单的逻辑回归模型。当尝试生成...

python scikit-learn statistics classification logistic-regression

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r中的Logistic回归结果变量预测

我正在使用逻辑回归来预测二进制结果变量（组，0/1）。因此，我注意到了一些事情：我有两个变量代表相同的结果，一个简单地编码为“ 0”或“ 1”。 > ...

r variables logistic-regression

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从Spark 2.2.0中的管道模型输出中获取BinaryLogisticRegressionSummary

我以前在Spark 2.2.0中使用过Logistic回归模型，并通过对某些带标签的测试数据调用模型的validate（）方法，可以得到BinaryLogisticRegressionSummary ...

apache-spark machine-learning logistic-regression apache-spark-mllib apache-spark-ml

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Sklearn中的不平衡数据：何时发生？

我在具有88％的非事件和12％的事件的模型中使用sklearn Logistic回归软件包。谓词始终为零，我的准确性为88％。我认为数据不是...

python scikit-learn logistic-regression

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与预期行为相反[PyTorch]

我有一个严重的班级失衡的数据集（bank-additional-full）。我正在使用它，而没有进行任何更改，只是将值分配给类别变量。它具有约89％的no（0）和...

python pytorch logistic-regression

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Python：如何检查y_pred中的预测行？

我的逻辑回归算法返回y_pred作为数组。示例：array（[False，False，True，False，False，True，False，False，False，False，False，...]）与我所拥有的数据一样，...

python-3.x machine-learning logistic-regression

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Q'

我是编程新手，正在使用来自Kaggle的泰坦尼克号数据集。我一直在尝试执行一键编码后建立Logistic回归模型。但是我不断得到...

python pandas logistic-regression one-hot-encoding

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ModuleNotFoundError：没有名为'sklearn.linear_model._logistic'的模块

我正在一个二进制图像分类项目中，在该项目中我使用了通过特征提取进行的转移学习。我使用ResNet50的输出训练了Logistic回归模型（通过丢弃其最终的...

python scipy pickle logistic-regression gridsearchcv

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Logistic回归中的分类概率

我正在解决一个NLP问题，其中我将药物名称映射到最相关的代码。这是一个970类的分类问题。我已使用BOW进行特征提取。 clf = LogisticRegression（C = 5，...

python machine-learning scikit-learn nlp logistic-regression

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