logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

ModuleNotFoundError：没有名为'sklearn.linear_model._logistic'的模块

我正在一个二进制图像分类项目中，在该项目中我使用了通过特征提取进行的转移学习。我使用ResNet50的输出训练了Logistic回归模型（通过丢弃其最终的...

python scipy pickle logistic-regression gridsearchcv

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Logistic回归中的分类概率

我正在解决一个NLP问题，其中我将药物名称映射到最相关的代码。这是一个970类的分类问题。我已使用BOW进行特征提取。 clf = LogisticRegression（C = 5，...

python machine-learning scikit-learn nlp logistic-regression

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了解逻辑回归上下文中的np.where（）

我目前正在研究Andrew Ng在Coursera上教授的深度学习专业。在第一个作业中，我必须定义一个预测函数，并想知道我的替代解决方案...

python numpy machine-learning logistic-regression

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是否存在R函数来查找逻辑模型的优势比？

我在R reg中有一个标准的logistic回归模型

r logistic-regression glm

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Logistic回归：数据集的规范化

是否有必要针对Logistic回归问题对数据集进行规范化？考虑到将数据点馈入S型函数的事实，因此输出不会随输入线性变化...

machine-learning statistics logistic-regression

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逻辑回归的成本函数输出NaN对于一些theta值

虽然仅使用numpy库实现逻辑回归，但我为成本函数编写了以下代码：#sigmoid函数def sigmoid（z）：sigma = 1 /（1 + np.exp（-z））返回sigma #cost函数。 ..

python python-3.x machine-learning logistic-regression gradient-descent

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LinAlgError：建立具有p值的逻辑回归模型时的奇异矩阵错误

python-3.x logistic-regression

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R中的逻辑回归：glm（）与rxGlm（）

我在R中适合许多GLM。通常我为此使用revoScaleR :: rxGlm（），因为我使用大型数据集并使用非常复杂的模型公式-glm（）不能应付。过去这些都有...

r logistic-regression glm revoscaler

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R因Lapack dtrtrs矩阵求逆错误而受罚失败

[试图从具有R惩罚的软件包中运行optL1，并使用逻辑模型：optL1（OS_event_ID，sdf，data = sdf，model ='logistic'，standardize = TRUE，fold = 10）...然后遇到错误...

r lapack logistic-regression

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在机器学习模型中是否有一种方法可以对每个预测给出原因

我正在一个项目中，我需要为每个数据行提供一个从我的机器学习模型中获得预测的原因。我正在使用Logistic回归模型（二进制分类）来...

python machine-learning logistic-regression shap

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将代码从二进制分类器逻辑回归修改为多类“一对所有”逻辑回归

是机器学习的新手，正在尝试练习不同的算法，目前，我使用Logistic回归对从sklearn生成的随机数据集进行分类。现在，这是一个二进制分类器，...

python numpy machine-learning data-science logistic-regression

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在python中进行逻辑回归的负对数似然成本和相对于w，bF的梯度损失

用于查找成本函数的公式：用于计算w，b的梯度损失的公式：参数：w-权重，大小为（num_px * num_px * 3，1）的numpy数组b-偏差，标量X-数据大小（num_px * ...

python logistic-regression backpropagation

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为逻辑回归添加预测（分组变量）

我正在尝试通过分组来执行逻辑回归，我尝试了已列出的所有方法，但是在UseMethod（“ predict”）中，我不断收到以下错误错误：不适用...

r dplyr logistic-regression

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Python 3.6：'c'参数看起来像单个数字RGB或RGBA序列

虽然在机器学习A-Z课程的代码下运行，但得到警告。＃Logistic回归＃导入库numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt导入pd作为熊猫...

python-3.x matplotlib logistic-regression

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statsmodels中的类别交互？

在R中，我有一个带有两个分类预测变量的数据框，其中一个具有多个级别，并且有一个分类响应。我在每个分类上运行多项式逻辑回归...

python r logistic-regression statsmodels categorical-data

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火花错误：java.io.NotSerializableException：scala.runtime.LazyRef

我是新来的火花，能请您帮忙吗？下面的用于进行逻辑回归的简单管道会产生异常：代码：程序包pipeline.tutorial.com import org.apache.log4j.Level ...

scala apache-spark pipeline logistic-regression apache-spark-mllib

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Python中Logistic回归中已弃用的事物

我一直在使用有关Udemy的课程来学习机器学习。我发现了很多不赞成使用的代码，现在有了这个问题：代码：从sklearn.linear_model import LogisticRegression ...

python scikit-learn logistic-regression

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关于从Logistic回归获得的概率的查询

我正在执行分类任务，这是985类分类问题。我已经训练了模型并预测了X_test数据的类。我正在使用逻辑回归。当我在做...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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sklearn：LogisticRegression -predict_proba（X）-计算

[我想知道是否有人可以快速浏览以下代码片段，并指出一个方向，以发现我在计算每个类别的样本概率时的误解...

scikit-learn logistic-regression

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从头开始训练带有正则化模型的逻辑回归

我正在尝试通过正则化实现Logistic回归模型。我在计算梯度时会陷入困境，因为当我运行梯度下降算法时，它实际上表明成本...

python machine-learning logistic-regression

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