logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

为逻辑回归添加预测（分组变量）

我正在尝试通过分组来执行逻辑回归，我尝试了已列出的所有方法，但是在UseMethod（“ predict”）中，我不断收到以下错误错误：不适用...

r dplyr logistic-regression

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Python 3.6：'c'参数看起来像单个数字RGB或RGBA序列

虽然在机器学习A-Z课程的代码下运行，但得到警告。＃Logistic回归＃导入库numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt导入pd作为熊猫...

python-3.x matplotlib logistic-regression

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statsmodels中的类别交互？

在R中，我有一个带有两个分类预测变量的数据框，其中一个具有多个级别，并且有一个分类响应。我在每个分类上运行多项式逻辑回归...

python r logistic-regression statsmodels categorical-data

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火花错误：java.io.NotSerializableException：scala.runtime.LazyRef

我是新来的火花，能请您帮忙吗？下面的用于进行逻辑回归的简单管道会产生异常：代码：程序包pipeline.tutorial.com import org.apache.log4j.Level ...

scala apache-spark pipeline logistic-regression apache-spark-mllib

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Python中Logistic回归中已弃用的事物

我一直在使用有关Udemy的课程来学习机器学习。我发现了很多不赞成使用的代码，现在有了这个问题：代码：从sklearn.linear_model import LogisticRegression ...

python scikit-learn logistic-regression

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关于从Logistic回归获得的概率的查询

我正在执行分类任务，这是985类分类问题。我已经训练了模型并预测了X_test数据的类。我正在使用逻辑回归。当我在做...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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sklearn：LogisticRegression -predict_proba（X）-计算

[我想知道是否有人可以快速浏览以下代码片段，并指出一个方向，以发现我在计算每个类别的样本概率时的误解...

scikit-learn logistic-regression

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从头开始训练带有正则化模型的逻辑回归

我正在尝试通过正则化实现Logistic回归模型。我在计算梯度时会陷入困境，因为当我运行梯度下降算法时，它实际上表明成本...

python machine-learning logistic-regression

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在简单的一维数据集上，LogisticRegressionCV选择了可怕的超参数，所得分数没有意义

我正在尝试使用LogisticRegressionCV将Logistic回归模型拟合到简单的1D数据集。非常奇怪的是，当给出选择时，似乎选择了一个很小的C值，这迫使我的模型选择一个...

machine-learning scikit-learn logistic-regression cross-validation regularized

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如何仅选择缺失值来测试模型？

我正在进行逻辑回归项目，其中有850个观测值和8个变量，在这个项目中，我发现了150个缺失值，因此我决定将这些值用作测试数据。我该怎么办...

python regression logistic-regression

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如何基于sklearn中的列值拆分数据

我有一个数据文件，其后有“客户”，“校准”列-校准样品= 1；验证样本= 0； 'churn'，'churndep'，'revenue'，'mou'，数据文件中包含约40000行，......>

python machine-learning logistic-regression train-test-split smote

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为什么我的Tensorflow中的逻辑回归分类器没有学习？

我正在通过实现逻辑回归分类器对二进制MNIst数字数据集进行分类来学习Tensorflow。我正在使用tensorflow 1.13，因为下面的代码将导入tensorflow显示为tf ...

python tensorflow machine-learning logistic-regression

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从glm（）中删除完全分开的观察结果

我正在使用AER软件包中的HMDA数据进行一些探索性数据分析；但是，我用来拟合模型的变量似乎包含一些观察结果，这些观察结果可以完美地确定...

r subset logistic-regression glm

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是否有使用Python将值转换为int格式的简单方法？

。csv中的“ Weather_Condition”列中大约有40个不同的值。是否有一种简单的方法将它们映射为整数值，以供以后在Logistic回归中的y变量中用作col？]]

python python-3.x logistic-regression

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统计模型-无关紧要的特征转换

我正在研究UCI帕金森数据库https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/parkinsons/当我使用统计模型运行逻辑回归时，所有功能都以...显示] >

python logistic-regression statsmodels

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为什么我不能在bestglm的输出上使用cv.glm？

我试图在葡萄酒数据集上进行最佳子集选择，然后我想使用10倍CV得出测试错误率。我使用的代码是-cost1 ...

r machine-learning logistic-regression cross-validation

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为什么给RandomizedSearchCV的参数'param_distributions'提供字典列表？

我在文档中看到参数param_distribution接受字典或字典列表。当我通过字典时，我的代码在这里有效，但是当我通过...

python-3.x machine-learning scikit-learn logistic-regression

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如何在R中的逻辑回归模型中减少分类变量

我已经针对各种品牌和型号的汽车的mpg创建了logistic回归公式。一个变量“ origin”是一个整数，其中：1 = American，2 = German，3 = Japanese。我将其转换为原点。...

r logistic-regression

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keras显着性检验中逻辑回归的标准误差

我有两个自变量（x1，x2），可用来预测y（二进制）。通过逻辑回归，我可以使用每个估计系数的标准误差来测试它们的...

python keras logistic-regression

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计算python中的优势比

在这里和这里在线检查，我发现有两种方法可以估算python中的优势比，但结果不同。第一种方式：将scipy.stats导入为stats导入pd df = pd.DataFrame（{...

python logistic-regression scipy.stats

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