logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

将全局 P 值添加到逻辑回归和 cox 比例风险模型 - 使用哪些测试？这是沃尔德测试吗？

我被要求为我的多变量逻辑回归模型和多变量 cox 比例风险模型中的分类变量添加全局 p 值。我用过这个功能

global logistic-regression categorical-data p-value cox-regression

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大型基因数据集上的 Logistic Lasso，特别是通过 R 中的 Knockoff 包

这个问题可能处于 CrossValidated 和 StackOverflow 之间的一个恐怖谷中，因为我试图理解 R 包中函数的方法，在执行它们的上下文中......

r logistic-regression large-data lasso-regression

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CLMM/CLMM2 中比值比的置信区间 (R)

我正在尝试找到估计比值比置信区间的最佳方法，作为 CLMM 输出的一部分。我在 R 中工作，我的模型看起来像这样：型号 <- clmm(Rating ~

r logistic-regression mixed-models

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逻辑回归实现 - 损失不收敛且模型结果不佳

我正在尝试实现逻辑回归模型，二元分类器。我必须使用随机梯度下降和二元交叉熵梯度的封闭形式。尝试训练后

python machine-learning classification logistic-regression

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如何在R中将字符串转换为hms？（包括24小时以上的hms）

我正在尝试执行逻辑回归，以预测 user_type 的概率：“客户”将根据 user_type 属性“性别”、“出生年份”和“da...”转换为“订阅者”

r logistic-regression

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哪些指标用于二元预测，哪些指标用于概率？

我正在构建一个 ML 模型（逻辑回归），该模型使用前一天的天气指标观测来预测天气状况。我已经获得了二进制预测以及predict_prob...

machine-learning scikit-learn logistic-regression

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为什么 e 在神经网络中使用得如此之多？

我不明白为什么我们在神经网络中如此频繁地使用'e'可能是sigmoid函数或softmax函数。在 sigmoid 函数中，我们本质上是将值 y=mx+b 压缩到 0-1 范围内，所以 wh...

deep-learning logistic-regression ml

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使用 LMest 评估隐马尔可夫模型（潜在转移分析）的拟合优度，评估协变量效应

我是一名学生，第一次尝试使用 R 中的 LMest 为我的论文进行潜在转移分析/隐马尔可夫。我正在分析两次测量期间测量的各种行为（二元变量）...

r logistic-regression hidden-markov-models longitudinal goodness-of-fit

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在 R 中使用 gtsummary 在一张表中显示多个逻辑回归

我需要在同一个表中显示多个逻辑回归，并且当我在文档中的其他地方使用 gtsummary 表时，我想知道是否有一种惯用的方法可以使用 gtsummary 来执行此操作？该...

r logistic-regression gtsummary

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绘制预测变量范围内的优势比

我想知道 R 中是否有一种简单的方法可以在其连续预测变量的范围内绘制优势比？显然，这通常是一条水平线，y 截距为 wha...

r ggplot2 logistic-regression

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如何使用固定位置参数来拟合物流分布？

我使用具有固定位置值的 scipy.stats.logistic.fit() 来获得估计的尺度参数，而残差不保持 qqplot 的正态性。我应该如何改进它以及如何可视化......

scipy logistic-regression curve-fitting distribution mle

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分类变量的多重共线性

如果数据同时包含分类自变量和连续自变量，有哪些不同的度量可用于检查多重共线性？我可以通过转换分类变量来使用 VIF

statistics modeling logistic-regression

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R studio 中的多项 Logistic 回归

我正在尝试找出影响制作果汁知识的因素。我已确定多项逻辑回归是一种合适的方法。这是我的原始数据。我正在关注考试...

r regression linear-regression logistic-regression multinomial

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在 Amazon SageMaker 中对时间序列数据使用逻辑回归

对于我正在从事的一个项目，该项目使用来自已成功或破产/进入清算的公司的年度财务报告数据（多个类别），我之前创建了一个（fai...

amazon-web-services machine-learning logistic-regression recurrent-neural-network amazon-sagemaker

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如何使用经过训练的模型（协调回归）并使用预测列值对新数据帧进行预测

我是数据科学的新手，正在自学数据科学的基础知识。我有两组数据 - 一组用于训练 (train.csv)，其中模型被估计并用于预测来自单独的值...

python data-science logistic-regression ordinal

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使用 HingeEmbeddingLoss() 函数进行二元分类时出现问题

我有 2 个数据集，它们组成了 2 条正弦曲线的 (x,y) 坐标及其各自的输出。正弦曲线是同心的。较大的正弦曲线的输出标签为 1，较小的 s...

python machine-learning deep-learning pytorch logistic-regression

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Optuna 随机森林分类器剪枝试验

我目前正在研究 Optuna 库，我发现有一个参数可以删除没有希望的试验。看来这个参数只能用在增量学习中

logistic-regression random-forest cart hyperparameters optuna

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LogisticRegression惩罚集l1或l2等于使用Lasso或Ridge？

从sklearn.linear_model导入LogisticRegression 我想知道使用 LogisticRegression(penalty='l1') 是否等于使用 Lasso()？或 LogisticRegression(penalty='l2') 等于使用 Ridge()？我知道我...

machine-learning classification logistic-regression

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使用 sklearn 进行逻辑回归

我一直在使用泰坦尼克号数据集。当我尝试拟合数据时，我遇到了 TypeError 。 **第 4 步：训练和测试数据**：在训练上构建模型并预测测试上的输出...

scikit-learn logistic-regression

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Optuna 用于随机森林分类器的修剪轨迹

我目前正在研究 Optuna 库，我发现有一个参数可以删除没有希望的试验。看来这个参数只能用在增量学习中

logistic-regression random-forest cart hyperparameters optuna

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