logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

TensorFlow 2.0 GradientTape returne无手动模型的渐变

我正在尝试手动创建Logistic回归模型，但是GradientTape返回NoneType梯度类LogisticRegressionTF：def __init __（self，dim）：#dim = X_train.shape [0] ...

python machine-learning logistic-regression tensorflow2.0 gradient-descent

回答 1 投票 0

使用mlogit构建错误组件logit

我想使用R的mlogit库构建错误组件logit。我已经将我的数据集视为面板数据集（即，每一行都表示一个替代项），然后构建一个错误组件logit ...

statistics rstudio logistic-regression mlogit

回答 1 投票 0

Logistic回归成本= nan

我正在尝试实现逻辑回归模型，但一直在以'nan'值作为成本。我尝试了多个数据集，但结果却相同。不同的来源给出略有不同的...

python-3.x numpy machine-learning scikit-learn logistic-regression

回答 1 投票 1

Scikit学习错误地计算召回得分

在jupyterlab中使用scikit-learn版本0.22.1。我无法提供一个最小的可复制示例，但是希望这没问题，因为它更多是一个概念性问题。我正在建立一个...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression precision-recall

回答 1 投票 0

如何使用随机森林进行具有分类和连续特征的特征选择

为了使用Sciki-learn运行逻辑回归，我需要使用随机森林进行特征选择。我已经使用Scikit-learn和3个类别进行了多元线性回归...

python scikit-learn logistic-regression

回答 1 投票 -1

在R中使用带有二次项和相互作用的虚拟变量的margins命令

[我的目标是创建边际效应，并绘制类似于本文在“边际效应”下的内容：https://www.drbanderson.com/myresources/interpretinglogisticregressionpartii/ ...

r logistic-regression marginal-effects

回答 1 投票 0

如何将numpy数组作为逻辑回归的输入？

目前，我正在开发一个视频推荐系统，该系统将以0（负）和1（正）的形式预测视频。我成功地从YouTube抓取了数据集，并找到了...

numpy logistic-regression one-hot-encoding

回答 1 投票 0

ValueError：找到样本数量不一致的输入变量：[249957，8248581]] << [

< [

python linear-regression logistic-regression

回答 1 投票 0

决策边界逻辑回归不正确

我知道那里有很多问题，但这是行不通的。我想绘制逻辑回归模型的决策边界。但是我的决策边界图远未达到预期。我...

python numpy machine-learning logistic-regression

回答 1 投票 0

如何构造此数据集以进行多项逻辑回归

我有一个图片集中的数据集。我需要对该数据集应用Logistic回归，并尝试预测R的正确结果。问题是R可以假设3个不同的值，因为...

python machine-learning dataset logistic-regression

回答 1 投票 0

获取sklearn的局部拟合SGDClassifier系数

我正在尝试使用我对小型批次进行partial_fit的SGDClassifier来训练逻辑回归模型：sgdLogReg = SGDClassifier（loss ='log'）for i in range（math.ceil（len（X_train）/ mini_batch_size）...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

回答 1 投票 0

混淆矩阵：真负值为0是什么意思？

我正在使用逻辑回归研究客户流失预测数据集。该模型预测的准确度为95％，但是混淆矩阵给出以下输出：array（[[1517，0]，[70，0]]，...

python-3.x scikit-learn logistic-regression

回答 2 投票 0

使用梯度下降的逻辑回归

关于学生考试成绩的给定数据，我们的目标是根据睡眠时间和学习时间来预测学生是否会通过或失败。我们有两个功能（睡眠小时，小时...

machine-learning regression logistic-regression gradient-descent

回答 1 投票 0

在模型结果中保存多项结果的类别名称

[我在Stata中运行多项逻辑回归模型并使用以下代码导出结果：sysuse auto.dta，清除描述摘要postfile temp str100 exp str40结果调整N beta se lci ...

stata logistic-regression multinomial stata-macros

回答 1 投票 1

从面包包装中计算固定效应logit的AIC

我想问一下如何计算inf。 bife包中固定效果logit模型的标准，例如AIC等。基本的汇总输出不包括AIC，但是从以下方面来看：A Goodness -...

r statistics logistic-regression log-likelihood goodness-of-fit

回答 1 投票 0

模型结果中多项结果的类别名称

我正在使用下面的代码在STATA中运行多项逻辑回归模型并导出结果。结果文件未显示哪个估计值与结果的哪个类别相关-...

stata logistic-regression multinomial stata-macros

回答 1 投票 0

Scikit-Learn与Keras（Tensorflow）进行多项逻辑回归

我正在尝试使用Keras进行简单的多项式Lo gistic回归，但是与标准scikit-learn方法相比，结果有很大不同。例如，使用虹膜数据：将numpy导入为np import ...

python keras scikit-learn classification logistic-regression

回答 1 投票 2

R中的逻辑回归-理解函数输出

我希望对如何使用R正确执行逻辑回归获得更多的了解。我有一个矩阵x，具有20个特征（列）和1000个样本（行），以及带有值的响应向量y ...

r logistic-regression glm

回答 1 投票 0

为什么所有不同的分散点都在逻辑回归图中的同一区域内紧密聚集？

我目前正在做一个项目，我的团队和我必须选择一个数据集并在其上应用一些机器学习方法（SLR，MLR等），因此对我来说，我正在进行逻辑回归。我的数据集是...

python logistic-regression scatter-plot sigmoid

回答 1 投票 1

Logistic回归和单神经元感知器有什么区别？

[两者似乎都做同样的事情，想知道两者之间是否有任何区别。

machine-learning logistic-regression perceptron

回答 1 投票 0

logistic-regression 相关问题

最新问题