logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何在Spark中的Logistic回归分类器中将多个列作为要素传递？ [重复]

我正在尝试使用简单的数据集运行Logistic回归，以了解pyspark的语法。我有看起来有11列的数据，其中前10列是要素，最后一列（...

python apache-spark machine-learning pyspark logistic-regression

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用于验证数据的WOE转换

我正在进行逻辑回归和XGBoost并将所有变量转换为WOE。这是针对训练数据集完成的。现在我想在我的验证和样本外验证我的模型......

r logistic-regression

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机器学习模型不适用于连续数据

我正在尝试使用机器学习模型来预测棒球运动员击球平均值，这取决于他们的击球和击球。既然：击球率=击中/击出蝙蝠我会认为这种关系......

machine-learning scikit-learn regression random-forest logistic-regression

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logistic回归和numpy：ValueError：操作数无法与形状一起广播

机器学习初学者在这里。在python 3.7中，我在尝试运行numpy.optimize的fmin_tnc时不断收到此错误。我知道这类问题已被问过几次，但尽管有......

python numpy logistic-regression numpy-broadcasting

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[类似机器学习的逻辑拟合曲线

我在数据科学线程中问了这个问题，但没有得到答案。因此在这里发布。我有函数k（x）的一组点。我正在尝试进行一些曲线拟合以找到确切的k（x）...

python scikit-learn logistic-regression

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如何在R中的“ivprobit”包中使用“ivprobit”功能？

我试图理解R中“ivprobit”包中“ivprobit”函数的语法。指令说：用法ivprobit（公式，数据）参数公式y~x | y1 | x2 whre y是...

r syntax regression logistic-regression

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节点与JAGS模型中的父节点不一致（R）

我是JAGS的新手，我正在尝试进行简单的逻辑回归。我的数据文件非常简单：响应是二进制的，我使用的一个预测器有三个级别。像这样：col1：1 2 2 2 1 1 ...

r logistic-regression bayesian jags

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当我们将连续变量和分类变量作为预测变量时，如何在多项Logistic回归中检验多重共线性？

如何在multinomil逻辑回归中测试多重共线性？我有25个自变量和1个因变量。在25个独立变量中，17个变量是连续变量，8个...

r logistic-regression

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为什么逻辑回归称为回归？ [关闭]

根据我的理解，线性回归预测可以具有连续值的结果，而逻辑回归预测离散的结果。所以，据我说Logistic ......

machine-learning classification regression logistic-regression

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从glm系数中提取参考水平

我知道参考水平不包括在内，但我希望能够采用一个合适的glm对象并找出参考水平是什么（即不使用...的知识）。

r regression logistic-regression

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Python中的多变量逻辑回归显示错误

我试图用逻辑回归进行预测，并用Python和sklearn库测试准确性。我使用从这里下载的数据：http：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets/concrete + ...

python machine-learning scikit-learn regression logistic-regression

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为什么逻辑回归的成本函数具有对数表达式？

逻辑回归的成本函数是成本（h（theta）X，Y）= -log（h（theta）X）或-log（1-h（theta）X）我的问题是什么是对数的基础成本函数的表达式。所在...

machine-learning logistic-regression logarithm

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我们可以使用正态方程进行Logistic回归吗？

就像我们使用法线方程在线性回归中找出最佳θ值一样，我们能否/不能使用类似的Logistic回归公式？如果没有，为什么？如果能......我将不胜感激

machine-learning linear-regression logistic-regression

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如何对几个随机数据子集运行回归

我有一个大的数据集，我想从中随机选择子集（random_live），然后在R中运行一个模型（逻辑回归）。所以我想运行100次逻辑回归计算多少次......

r loops model logistic-regression glm

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使用glm预测0和1之间的连续变量family =二项式（link ='logit'）给出错误

我正在尝试使用glm来估算0到1之间的连续变量的逻辑回归，使用以下代码，但是我得到附加的错误：> glm（y~x，data = test_data，family = ...

r logistic-regression glm

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序数逻辑回归：Intercept_返回[1]而不是[n]

我正在使用mord（scikitlearn）库运行一个序数（即多项式）岭回归。 y是包含1到19之间整数值的单个列.X由在...中分箱的7个数值变量组成

python python-3.x scikit-learn logistic-regression

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使用交叉验证时，有没有办法确保每个折叠以某种方式包含至少几个真实类的实例？

我正在使用带有插入符号的交叉折叠验证来拟合模型：库（插入符号）## tuning＆parameters set.seed（123）train_control

r logistic-regression

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错误：使用caret（）进行逻辑回归时，请使用“x”的列名

我想使用插入符号包构建逻辑回归模型。这是我的代码。 library（caret）df

r logistic-regression r-caret

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如何使用张量流对MNIST数据进行逻辑回归编写汇总日志？

我是tensorflow和tensorboard实现的新手。这是我第一次使用张量流对MNIST数据进行逻辑回归的经验。我已经成功实施了物流......

python tensorflow logistic-regression tensorboard mnist

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Logistic回归检测概率

我试图在检测概率中访问关键协变量。我目前正在使用此代码模型1

r logistic-regression glm

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