logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何使用张量流对MNIST数据进行逻辑回归编写汇总日志？

我是tensorflow和tensorboard实现的新手。这是我第一次使用张量流对MNIST数据进行逻辑回归的经验。我已经成功实施了物流......

python tensorflow logistic-regression tensorboard mnist

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Logistic回归检测概率

我试图在检测概率中访问关键协变量。我目前正在使用此代码模型1

r logistic-regression glm

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fit（）和predict（）方法中的逻辑用于回归

任何人都可以向我解释机器学习算法中使用的fit（）和predict（）的概念。 fit（） - 用于拟合数据。 output- LinearRegression（copy_X = True，fit_intercept = True，n_jobs = ...

python machine-learning regression linear-regression logistic-regression

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从逻辑回归系数中推导出新的连续变量

我有一组自变量X和因变量Y的值集。手头的任务是二项式分类，即预测债务人是否会违约（1）或不（0）。 ...

python-3.x machine-learning scikit-learn classification logistic-regression

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我们如何在Python中使用sigmoid函数？

出于可重复性的原因，我正在分享我在这里工作的简单数据集。为了清楚我正在做什么 - 从第2列开始，我正在读取当前行并将其与...的值进行比较

python python-3.x numpy scikit-learn logistic-regression

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混淆矩阵图形不显示数据

我正在使用完整数据集的一些分类器进行逻辑回归。它工作正常，我得到了一个很好的混淆矩阵，但我无法让情节工作。我正在使用Python 3.6 ...

python-3.x dataframe data-mining logistic-regression

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在hyperopt中设置条件搜索空间时出现问题

我完全承认我可能在这里设置错误的条件空间但由于某种原因，我根本无法让它运行起来。我试图使用hyperopt来调整逻辑回归...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression hyperparameters

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Logistic回归：用于多分类的一对一方法

我是机器学习的新手。当我了解Logistic回归时，使用one-vs-all（one-vs-rest）方法进行多分类：在逻辑回归中，假设函数尝试估计......

machine-learning classification logistic-regression

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如何让我的逻辑回归更快

我必须做简单的逻辑回归（仅在numpy中，我不能使用pytorch或tensorflow）。数据：MNIST的一部分目标：我的准确度应该在86％左右。不幸的是我只有大约70％，而我...

numpy neural-network logistic-regression mnist cross-entropy

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R中Logistic回归致死剂量（LD）的置信区间

我想在R中找到其置信区间的致死剂量（LD50）。其他软件行Minitab，SPSS，SAS提供这种置信区间的三种不同版本。我找不到这样的......

r glm logistic-regression

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如何在Python中实现Softmax函数

从Udacity的深度学习类中，y_i的softmax只是指数除以整个Y向量的指数之和：其中S（y_i）是y_i的softmax函数，e是......

python numpy machine-learning logistic-regression softmax

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拟合Logistic曲线，获取每条记录的参数

我试图拟合一个简单的逻辑曲线，1个响应〜1个预测器。库（“drc”）mL

r logistic-regression model-fitting economics

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剂量 - 反应模型系数

我一直在努力使我的数据符合逻辑曲线。我遇到了两个不同的包，我一直在使用。 DRM和NLS，所以从drm开始，我能够适应一个......

r logistic-regression modeling economics

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Zelig（R）中的混合Logit模型 - 未运行 - 不再可用？

我有兴趣使用Zelig包从混合logit模型中获得第一个差异。但是，我无法在Zelig中运行混合logit模型。我按照...的指示更新了Zelig包

r logistic-regression mixed-models r-zelig

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在收敛方面比较MSE损失和交叉熵损失

对于一个非常简单的分类问题，我有一个目标向量[0,0,0，... 0]和一个预测向量[0,0.1,0.2，.... 1]会使交叉熵损失更好地收敛/更快还是MSE损失？当我 ...

machine-learning logistic-regression loss cross-entropy mean-square-error

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预测给定文档的每个分类箱的概率分数

我正在创建一个python模型，它将根据文本对给定文档进行分类。因为每个文档仍然需要由人工手动审查，我正在创建一个建议平台，将...

python nlp logistic-regression text-classification

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如何使用八度音阶梯度下降来解决逻辑回归？

我正在从Andrews Ng学习机器学习课程。我已经用八度音程编写了逻辑回归的代码。但是，它不起作用。有人能帮我吗？我已经采用了数据集......

machine-learning octave logistic-regression gradient-descent

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逻辑回归中成本函数的局部和全局最小值

我在推导逻辑回归公式时误解了极小值背后的想法。我们的想法是尽可能地增加假设（即正确的预测概率......

machine-learning logistic-regression convex-optimization convex

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对于大的正输入，Sigmoid函数返回1

我在Python中编写了以下函数来计算标量，向量或矩阵的sigmoid函数。 def sigmoid（z）：sig = 1.0 /(1.0 + np.exp（-z））返回sig对于相对较大的正...

python machine-learning logistic-regression sigmoid

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如何修复Statsmodel警告：“最大值没有。迭代次数超过“

我正在使用Anaconda，我正在尝试逻辑回归。加载训练数据集并执行回归后。然后我收到以下警告信息。 train_cols = data.columns [1：] logit = ...

python warnings anaconda logistic-regression statsmodels

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