logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何使用statsmodels.formula.api（python）预测新值

我使用以下来自乳腺癌数据训练逻辑模型，并且仅使用statsmodels.formula.api中的一个特征'mean_area'导入logit logistic_model = logit（'target~mean_area'，...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression statsmodels

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为什么我在python中使用梯度下降来获得逻辑回归的负成本函数？

我正在尝试应用我在Andrew Ng的Coursera课程中学到的知识。我已经成功实现了这个相同的算法，就像我在Kaggle Titanic Dataset上做的那样，但是现在用这个...

python pandas numpy logistic-regression gradient-descent

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如何使用StackingClassifier + Logistic回归（二进制分类）查找系数的特征名称

我正在尝试使用StackingClassifier和Logistic回归（Binary Classifier）。示例代码：来自sklearn.datasets从mlxtend.classifier导入load_iris从sklearn导入StackingClassifier ....

python scikit-learn logistic-regression mlxtend

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如何更正我的模型以获取摘要统计信息？

我正在尝试创建一个序数逻辑回归模型，其中包含三个结果级别“无”，“备份”和“主要”。该模型正确适合但是当我尝试运行摘要时，我收到错误...

r error-handling logistic-regression ordinal

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基于神经网络思维的简单Logistic回归

得到了这个简单的练习，我必须在Logistic回归的帮助下建立一个NN。我的数据集以这种方式构建：您将获得一个数据集（“data.h5”），其中包含：训练集...

python neural-network logistic-regression

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Roc曲线和切断点。蟒蛇

我运行了逻辑回归模型，并对logit值进行了预测。我用它来获取ROC曲线上的点：来自sklearn导入指标fpr，tpr，thresholds = metrics.roc_curve（...

python logistic-regression roc

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在MultiClass Classification上使用Spark ML的Logistic回归模型给出错误：列预测已经存在

我使用Spark ML的Logistic回归模型进行分类问题，有100个类别（0-99）。我在数据集中的列是 - “_ c0，_c1，_c2，_c3，_c4，_c5”，其中_c5是目标变量并且休息......

scala apache-spark-mllib logistic-regression

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如何进行逻辑回归（Gradient Decendent）代码？ [关闭]

我是初学者和初学者，我在制作逻辑回归算法时遇到了麻烦。我在我的教科书中附上了代码。我应该在空白处填写什么代码？在4~5行内会很好。谢谢 ...

python machine-learning logistic-regression

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在scikit-learn的逻辑回归中设置类权重的数学原理是什么？

在python的scikit-learn库中的logestic回归算法中，有一个“class_weight”参数。我想知道在模型中实现设置class_weight的数学原理是什么...

machine-learning logistic-regression

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多项回归（不同的结果 - 相同的数据集，R与SPSS）。 nnet包 - multinom功能

最近，我不得不与R和SPSS合作，用Multinomial Regression框架分析数据集。我们调查了一些参与者（10-12岁），我们问他们喜欢哪个“专业领域”......

r regression logistic-regression multinomial nnet

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TypeError：'LogisticRegression'对象在逻辑回归中不可调用

当我尝试使用逻辑回归时，我有一个问题，即在倒数第二行确定t预测值。错误是：“Traceback（最近一次调用最后一次）：第15行，在......

python scikit-learn logistic-regression cross-validation

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为什么predict_proba函数以相反的顺序打印概率？

我正在使用scikit-learn使用Logistic回归实现分类。使用predict（）函数预测类标签，而使用...打印预测概率。

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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将Logistic回归模型拟合到MNIST数据需要很长时间

我正在尝试将sklearn中的LogisticRegression模型应用于MNIST数据集，并且我将训练测试数据分成70-30分割。但是，当我简单地说model.fit（train_x，train_y）......

machine-learning scikit-learn classification logistic-regression

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classification_report中的值是什么意思

我有分类问题！我构建了2个模型，一个具有逻辑回归，另一个具有随机森林。我试图打印“classification_report”，我得到了下面的两张图片？哪一个 ...

python matrix random-forest logistic-regression

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如何预处理高基数分类功能？

我有一个具有不同移动设备功能的数据文件。具有分类数据类型的一列具有1421种不同类型的值。我正在努力训练逻辑回归模型以及......

machine-learning data-mining logistic-regression

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错误：glm.fit：拟合概率数字0或1发生

我是R的新手。我正在尝试训练我的数据进行逻辑回归。在尝试构建逻辑回归模型时，我只使用数值，但不断收到以下错误。 ...

r logistic-regression

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逻辑回归系数没有意义

我正在尝试为电信流失建立逻辑回归模型。一些背景：为了预测客户流失我们的数据集包含有关变量的数据，如Account_Age，Current_Bill_Amount，Avg_Days_Delinquent（Days ...

python-3.x machine-learning scikit-learn logistic-regression categorical-data

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如何在R中运行带有聚类标准误差和测量权重的固定效应logit模型？

我正在使用Afrobarometer调查数据，使用10个国家的2轮数据。我的DV是二进制0-1变量。我需要使用逻辑回归，固定效应，聚类标准错误（在国家），......

r logistic-regression weighted

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即使设置了种子，LogisticRegressionCV也会给出不同的答案

我有一个在Logistic RegressionCV中实现KFold的程序。我已经设置了一个种子并在KFOLD和LogisticRegressionCV中使用它。即使种下了种子，我也会得到一个不同的衡量标准......

python logistic-regression cross-validation seed

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逻辑回归python求解器的定义

我正在使用sklearn的逻辑回归函数，并想知道每个求解器实际上在幕后做什么来解决优化问题。有人能简单描述......

python-3.x scikit-learn logistic-regression

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