logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

在python中执行logit回归代码时出现值错误

运行以下逻辑回归代码时：从sklearn导入数据集从 sklearn.feature_selection 导入 RFE 从 sklearn.linear_model 导入 LogisticRegression 对数寄存器 =

python logistic-regression

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predict() 错误：替换的行数多于数据

我真的不明白为什么当我使用predict()时会出现错误。我检查了这篇文章，但我仍然收到相同的错误预测（）。我将一个数据框分成两部分（1. 训练，2. 测试）。我...

r logistic-regression glm predict

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逻辑回归（值误差解析）

我实际上试图使用逻辑回归算法来拟合训练数据集，但我得到了一个 ValueError 作为输出。将 pandas 导入为 pd df = pd.read_csv('Social_Network_Ads (1).csv') X = df[['

pandas dataframe logistic-regression valueerror

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二元分类与逻辑回归 - 训练时间长

我对机器学习比较陌生，正在使用逻辑回归研究二元分类问题。我的数据集包含 500 行和 7000 列。第一列代表 git

performance machine-learning optimization scikit-learn logistic-regression

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逻辑回归，添加协变量交互项后，关键IV变得不显着（R studio）

我试图理解为什么添加协变量和交互项会与仅添加协变量在关键 IV 的重要性上给出不同的结果。我有一个分类 IV（2 个级别），...

r logistic-regression

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如何从逻辑回归转向ROC曲线和分析？

我有一个如下所示的数据集，其中“1”表示主机是否被感染，“0”表示主机在指定剂量下是否未感染。然而，ROC 函数...

r probability logistic-regression roc auc

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混合效应逻辑回归导致 R 中的奇异粗麻布模型和不良拟合模型

如果我遗漏了任何明显的东西，我深表歉意，但我有这个非常简单的数据集（只是为了说明我遇到的问题）： 15名参与者，3种情况，每个参与者都经历了...

r statistics logistic-regression anova mixed-models

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使用python处理逻辑回归遇到的问题

大家。现在我正在尝试解决 Andrew Ng 的 ML 课程中的任务。我正在使用 python 进行逻辑回归，但结果对我来说相当混乱。还有一些事情......

python machine-learning logistic-regression

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predict() 函数产生的值与 glmer 中的手动计算不同

我正在尝试从 glmer 模型获取数据源的预测概率（对于源 A 和源 B，编码为 0 或 1）。使用示例数据：设置.种子(123) <-7052 Df <- data.frame...

r nested logistic-regression predict glmm

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定义逻辑回归成本函数时存在语法错误

#UNQ_C2 # 分级函数：compute_cost defcompute_cost(X, y, w, b, *argv): ”“” 计算所有示例的成本参数： X : (ndarray Shape (m,n)) 数据，m 示例...

function machine-learning syntax logistic-regression

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逻辑回归模型不起作用

类逻辑（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（逻辑，自我）.__init__() self.layer = nn.Linear(1, 1) def 前向（自身，x）：返回 self.layer(x) 型号_0 =

python machine-learning pytorch logistic-regression

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如何使用保存的机器学习模型测试新案例？

假设我有一个模型中的 pickle 文件并将其加载到 python 中。然后，我如何测试一个新案例以获得结果，模型是否表明该案例可能是两个输出可能性之一......

python machine-learning pickle logistic-regression

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如何改进机器学习模型以提高准确性[已关闭]

我正在编写一个处理情感分析的Python脚本，我对文本进行了预处理并对分类特征进行矢量化并分割数据集，然后我使用LogisticRegression...

python logistic-regression sentiment-analysis

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根据 p 值阈值限制 tbl_uvregression() 输出

我正在为模型特征选择运行单变量逻辑回归，并且希望能够仅在图表中显示重要变量。 tbl_uvregression() 中是否有一个参数...

r logistic-regression

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Python 中的逻辑回归交互项 p 值

我想构建一个逻辑回归并在 Python 中提取交互项的 p 值，其中数据集是从 Teradata 导入的。但这里出现了一些错误消息，我不知道如何...

sql python-3.x logistic-regression

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R 中是否有函数可以根据逻辑回归结果创建模拟分类变量？

我可以从一组逻辑回归结果创建连续变量和二元变量。然而，我正在努力从一组逻辑回归结果创建分类变量。例如...

r simulation logistic-regression categorical-data

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“‘mutate()’中的错误：”在使用 R 的有目的选择步骤 1 代码中

我是一名医学生，对 R 还很陌生。在我的研究中，我正在尝试寻找术中失血的预测因素，并且我正在尝试使用 Github 上的“有目的”包来应用

r linear-regression logistic-regression

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从LR中获取不同变量组合的所有可能概率

我有一个包含 5 个预测变量的逻辑回归（每个预测变量有 2 或 3 个水平）。我获得了模型的系数，现在我想获得概率。有没有办法获得概率...

r logistic-regression

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使用R中的forest_model将多个逻辑回归模型集成到一个森林图中

我想使用R中的forestmodel包将多个逻辑回归模型（某些预测变量的95％CI的OR）绘制成一张图。使用这个包我可以生产单独的森林计划...

r plot logistic-regression r-forestplot

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R 新手（在工作中学习）在尝试修改以前程序员的回归时遇到错误

我是一名研究人员，第一次在工作中运行二项式回归（以及编码和统计） - 这是一次体验！我中途接手了这个项目，所以……

r logistic-regression

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