logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

因变量和自变量有相关或偏相关的逻辑回归如何生成数据？

我能够在 R 中为逻辑回归模型生成数据，我可以在其中引入不同量级的独立 (X) 变量之间的相关性。以下是如何做的例子...

r simulation logistic-regression correlation glm

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tidymodels 解释中的 logistic_reg() 估计似乎将不正确的类别预测为积极结果

我正在使用 tidymodels 使用 Palmer's Penguins 数据集开发逻辑回归。我认为女性应该是参考类别，因为它是我结果变量的第一级，并且

r logistic-regression tidymodels

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从 H2O 苏打水模型获取阶段结果

我希望为我的模型输出之一创建置信区间，我需要在应用链接函数之前获取模型输出。从我读过的内容来看，我似乎很感兴趣......

pyspark logistic-regression h2o sparkling-water h2o.ai

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如何在 R 中为逻辑回归设置中介分析？（解释在 R 中进一步使用中介包）

我正在研究是否可以根据性取向（虚拟编码；0 = 异性恋/异性恋，1 = LGB）预测物质使用诊断（二分法，0 = 无，1 = 诊断）。我也是...

regression logistic-regression

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如何解决以下错误：Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels

代码如下： `#加载所需的库图书馆（插入符号）图书馆（glmnet）库（处理过程） # 将响应变量转换为在训练和测试数据中具有一致水平的因子 response_levels ...

r linear-regression data-analysis logistic-regression glmnet

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'pandas.DataFrame 找到了稀疏列。它将被转换为密集的 numpy 数组。'拟合逻辑回归模型时出错

我想使用 scikit-learn 创建逻辑回归模型。我已经完成了初始预处理，并希望将数据集提供给 fit 方法。运行以下代码时出现错误。电子...

pandas dataframe scikit-learn sparse-matrix logistic-regression

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如何从拟合逻辑 glm 计算灵敏度、特异性？

我安装了后勤glm。现在我想计算灵敏度、特异性，即真阳性率、假阳性率。我可以使用 R 包 pROC 轻松计算 AUC。因为，物流模式...

r logistic-regression roc threshold

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在逻辑回归交互变量上设置参考类别时出现问题

在我数据集中的变量中，我想测试两个变量状态类别和目的之间的交互。 state.ctgry 有两个顺序类别（NDA 和 Non NDA）目的有 5 个序数

r logistic-regression interaction categorical

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在 R 中运行 glmer 时出错：大特征值比 - 重新缩放变量

在运行具有二元结果的广义线性混合模型时，我收到了一个不理解的奇怪警告。型号代码 e = glmer(Sexb ~ `Age class` + `Hunting method def` + group_d + `Age...

r regression warnings logistic-regression

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R 中的错误 - 非收敛 PL 置信限度

我正在对来自 https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ 的垃圾邮件数据集运行逻辑回归。因变量在最后一列，在我将数据导入...后给出为 V58

r error-handling logistic-regression

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为什么我的 R 在使用 glm() 回归时不读取这些预测变量？

enter image description here这些预测变量显然在我的数据中，但 R 一直给我一个错误“找不到对象”到目前为止，它只对我的一个变量有效，即 factor(

r logistic-regression prediction

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是否可以给损失函数训练初始权重？

我正在实施联邦学习，但遇到了问题。我使用 python 3.7。我现在正在使用 sklearn LogisticRegression 来训练我的客户模型。在获得所有客户的体重后，我只需

python-3.x machine-learning package parameter-passing logistic-regression

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模型摘要中有和没有优势比的逻辑回归结果

我喜欢将带和不带指数系数的逻辑回归与 modelsummary 包并排展示。该包产生了很好的 html 输出。它带有一个简单的选项来转动

r logistic-regression modelsummary

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R 中的可变长度不同错误消息

我正在对来自 https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ 的垃圾邮件数据集运行逻辑回归。因变量在最后一列，我在 R 中导入数据后给出 V58

r dataset logistic-regression

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有什么区别？（逻辑回归）

我是学AI的学生为什么上面和下面的结果不同？为什么一维和二维之间存在差异？进口手电筒将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.functional ...

python artificial-intelligence logistic-regression

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为什么我的重要模型给我的 AUC 和 ROC 很低？

出于某种原因，在通过混淆矩阵和 AUC ROC 检查其准确性时，我的模型一直显示为较差的模型。这是我在进行向后消除后坚持使用的模型......

r logistic-regression cross-validation

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带有 lme4 的混合模型无法与 max|grad|

当我运行模型 lme4 时，我得到了这个错误信息，但仍然可以得到摘要。我的数据集如下：分类响应是 object_case(binary: nominative (marked as 1) and partitive (0));

r logistic-regression lme4

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交叉验证逻辑回归返回非常不同的准确度

我在逻辑回归上运行交叉验证，我遇到了一个奇怪的问题，训练和测试准确率都是 100%，除了第一次和第二次折叠，大约是 66%

scikit-learn logistic-regression cross-validation

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有没有办法在 ONNX 中实现基于字符串的 swith case？

嘿嘿！我正在尝试将分段的 logreg 模型打包到 onnx，这个想法是根据字符串值计算相应的逻辑回归，比如 if segment = 'segm_1' then logreg_1.predict() 呵呵...

python logistic-regression onnx segment

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逻辑回归和线性SVM的区别

我有一个带有二进制类标签的表格数据集，y \in {-1 ,1}。我使用的是 L2 正则化器，损失函数固定为双铰链损失或平方损失。在这种情况下，Logistic Regre ...

machine-learning svm logistic-regression

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