logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

我使用下面的代码得到重复逻辑回归的结果（带bonferroni校正）。问题是当我的变量 x 有两种以上的模态时，我的结果表只取...

r loops logistic-regression glm bonferroni

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希望你一切都好。我有一个只有分类变量的数据集，如下所示： A。性别（0=男性，1=女性） b.年龄（18-29、30-39、40+） C。 edu_level (1=primary, 2=secondary, 3=master, 4=don'...

stata logistic-regression categorical-data

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运行 Logistic、SVM 和决策树比较

我正在考虑创建三个预测模型； Logistic、SVM 和决策树来预测数据集的默认值。该数据集由 15 个特征和默认的二元响应组成。数据...

r machine-learning svm logistic-regression decision-tree

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将glm的结果保存到R中的矩阵中

我使用 glm 进行了多变量逻辑回归。例子<- glm(Death ~ age + sex + time, db, family = binomial) I just want to save the results into a simple matrix in R just like this:

r dataframe matrix dataset logistic-regression

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如何计算 python 中 logit 模型的代表性值的边际效应？

我通过互联网搜索并没有找到python中的解决方案。如何在python中执行类似的stata命令利润率，在（年龄=（30（1）35））我浏览了 statsmodels 文档，发现没有现成的

python logistic-regression statsmodels

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在置信区间中插入破折号而不是 R 中的逗号（gsummary）

我正在用 tbl_regression（gtsummary 包）做逻辑回归表。但是，置信区间显示时中间有一个逗号。有没有办法代替破折号？这样它

r logistic-regression confidence-interval gtsummary

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Python：Statsmodel Logit 表 Pseudo R-Squared is Inf

结果表截图我试图更改预测变量的组合，但结果表一直显示伪 R 平方的 inf。提前谢谢你！

python machine-learning logistic-regression statsmodels

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我正在从一个模型计算灵敏度和特异性，其中结果是测量值，暴露是真实值。据我了解，我需要使用 delta 方法或

logistic-regression confidence-interval

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如何修复 R 中逻辑回归的变量水平

我目前正在处理 OAI 数据集中的骨折数据集。我们有 32 列变量，这些变量是身体不同部位骨折的分类变量。它们要么是 "0&q...

r logistic-regression

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在逻辑回归模型中创建数据框的问题

我在为逻辑回归模型创建数据框并在类似于 SAS 的 Excel 中提取结果时遇到问题。我在前 4 行中有以下数据：剂量位置性别...

r regression logistic-regression prediction

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将 sci-kit 学习逻辑回归导入 pytorch

所以我有一个在 sci-kit learn 中训练过的逻辑回归模型。我想要 pytorch 中的等效模型，而无需再次训练。我尝试在 pytorch 中初始化一个线性层（随后......

scikit-learn pytorch linear-regression logistic-regression

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scikit-learn - 为什么 model.predict(...) 总是返回相同的答案？

我正在尝试使用 scikit-learn 来根据一些客户数据进行预测，根据他们给我们的一些答案以及我们的历史客户项目来确定财务收益估算...

scikit-learn data-science logistic-regression prediction

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r中字符列表的for循环问题

我需要运行多元逻辑回归，每次只有一个预测变量发生变化（其他协变量保持不变）。我试图在 R 中使用 for 循环。我收到了我没有收到的错误消息

r for-loop logistic-regression

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使用单变量测试逻辑回归不会返回正确的输出

这是我用来构建模型的包含 500 条记录的数据集示例。我想预测一定年龄和薪水的人是否购买了这辆车：年龄估计工资购买 ...

r machine-learning rstudio logistic-regression predict

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具有 2 个特征数据 X 和标签 Y 的 Python 逻辑回归

#导入sklearn和必要的库从 sklearn.linear_model 导入 LogisticRegression # 对给定数据 X 和标签 Y 应用 sklearn 逻辑回归 X = np.vstack((df1,df2)) # 10000...

python scikit-learn logistic-regression

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serWarning：X 没有有效的特征名称，但 StandardScaler 配备了特征名称 warnings.warn(

# 分离数据和标签 X = diabetes_dataset.drop(columns = 'Outcome', axis=1) Y = diabetes_dataset['结果'] 定标器 = StandardScaler() standardized_data = scaler.fit_transform(X) X =

python machine-learning logistic-regression

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glm 中的“权重”背后的直觉是什么？

要使用 R 执行广义线性回归，在 glm 中有一个选项，我可以通过权重对每个观察值进行加权。现在我想知道它到底做了什么？我找到了一个西米...

logistic-regression glm weighted resample

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C统计和AUC不一致

我发现，当我用DescTools的内置函数计算C-statistic时，我得到的值与我计算接收器下的工作面积时不同。

r logistic-regression desctools

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如何寻找逻辑模型的赔率？

我在R中建立了一个标准的逻辑回归模型 reg