loss 相关问题

PyTorch MSE 损失与直接计算相差 2 倍

为什么torch.nn.function.mse_loss(x1,x2)的结果与直接计算MSE的结果不同？我要重现的测试代码：进口火炬将 numpy 导入为 np # 将 x1 视为预测...

pytorch torch loss-function loss mse

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如何找到一系列损失的数量

我有一个数组，例如 [0, 0, 0, 1, 2, -1, -2, 5, 8, 4, 5.5]，想要查找某个元素小于前一个元素的次数（忽略开头的 0 代表缺少 d...

python statistics frequency loss

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YOLOv8 dfl_loss 指标

我想知道如何解释 YOLOv8 模型中的不同损失。我很容易找到有关 box_loss 和 cls_loss 的解释。关于 dfl_loss 我在 Int 上没有找到任何信息...

metrics loss yolov8

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为什么 keras 的准确性和损失在不同时期之间没有变化以及如何修复

这是我的代码：从张量流导入keras 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data() 班级数量 = 100 y_tra...

keras conv-neural-network loss cifar100

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深度学习中没有进行训练

即使对于训练数据集，深度学习模型也没有得到完全超出范围的训练预测值，并且为 R2 提供了巨大的负值。如果我运行以下代码，我会得到...

keras deep-learning regression layer loss

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PyTorch |使用 Mnist 数据集获取“RuntimeError: Found dtype Long but expected Float”

H 我使用 Mnist 数据集构建了这个 GAN 模型，我的目标是计算非饱和损失，我的批量大小为 256，latent_dim 为 100，轮数为 10： # 定义发电机网络...

python pytorch generative-adversarial-network loss

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Apache ActiveMQ Artemis HA 集群部署在 Kubernetes 中，Istio 代理注入 Artemis pod 记录大量连接失败错误

Kubernetes 环境中的 Apache ActiveMQ Artemis 集群，Istio 代理注入 Artemis pod 记录了很多错误，显示主（活动）和从（备份）之间的连接丢失

connection istio activemq-artemis loss intermittent

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使用与输入大小 (torch.Size([64, 20, 64])) 不同的目标大小 (torch.Size([64, 1])) 由于广播导致的结果不正确

首先，我无缘无故地使用 Python/PyTorch/LSTM。只是好奇而已。我“认为”我的所有张量都已正确配置。我的窗口大小是 20。我的批次

python pytorch lstm loss mse

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随着深度学习时代的增加异常结果

你好我目前正在研究深度学习网络结构。目前，我们已经设计了自己的深度学习网络，判断已经取得了不错的效果。然而，当训练超过

machine-learning deep-learning loss

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在不同范围内优化两个损失函数。

我正在优化两个具有非常不同值的损失函数。举个例子：损失1 = 1534 损失2 = 0.723 我想优化 loss1+loss2。将 loss1 重新调整为值 ...

optimization data-science loss cost-based-optimizer

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ValueError：未发现丢失。您可能忘记在 `compile()` 方法中提供一个 `loss` 参数

《我用TensorFlow 1.2写了整个Dispnet的网络框架，现在想试试TensorFlow 2.10的网络框架》。所以我写了下面的模型基于...

python tensorflow keras model loss

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CNN模型的损失没有减少

输入数据是DNA序列。我构建了一个 4 层和 2 个全连接层的 CNN 模型来进行二元分类。 nn.CrossEntropyLoss() 用于计算损失。我有问题：...

conv-neural-network loss

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为什么我的验证损失小于训练损失？

在训练深度卷积自动编码器时，我一直得到比验证损失更高的训练损失。请注意，在我的火车数据生成器中，我正在使用 Keras 进行数据扩充

tensorflow keras deep-learning autoencoder loss

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是否可以为多输出模型中的损失分配动态损失权重？

我正在为分类任务训练多输出网络（一个输出节点用于类别分类，第二个输出节点用于子类别分类）。 loss_list = {'猫...

tensorflow keras deep-learning weighted loss

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在 Keras 中拟合 VAE 时出现 NAN 损失

我正在尝试使用 Keras 在 cifar10 图像上构建变分自动编码器。它在 mnist 数据上完美运行。但是对于 cifar10，当我调用 ...

tensorflow keras autoencoder loss

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YOLOv8最佳损失模型是如何被trainer类选出来的？

从 YOLOv8 文档中，我不清楚 YOLOv8 训练器类使用哪个损失度量来确定训练运行中保存的最佳损失模型。它是基于验证...

python yolo loss

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具有三个网络输入和 model.add_loss 的 Keras 自定义损失函数

嗨，我需要一些关于 Keras 中自定义损失函数的帮助。我基本上是在构建一个带有第二个输入的 UNET，它采用原始 UNET 论文中的权重图。但是我正在使用这个...

python keras loss

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Tensorflow 中的掩码会自动被 loss 和 metric 消耗掉吗？

这个答案说：如果您的模型中有遮罩，它将逐层传播并最终应用于损失。所以如果你在填充和遮蔽以正确的方式排列序列，损失...

tensorflow keras mask transformer-model loss

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在训练自动语音识别模型的同时，降低单词错误率。

我正在训练一个语音到文本的模型。在第一个纪元，WER是0.33，第二个纪元WER还是一样，但是训练损失增加了，而验证损失减少了。...

deep-learning speech-recognition speech-to-text loss

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PyTorch中交叉熵损失的输入维度。

对于batch_size=1的二元分类问题，我有logit和标签值，我需要用它们来计算损失。 logit: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=。

pytorch loss index-error

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