lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构,包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError:不允许迭代符号`tf.Tensor`

我正在尝试从这里运行 RNN 模型。由于此代码来自近 7 年前,因此它使用旧的 TensorFlow 版本 1(不会自动运行)。 我的代码: def __init__(自我, sess,

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仅在 Keras 功能 API LSTM 中使用额外的 Ground Truth 来实现自定义损失函数

我目前有一个使用 Keras Function API 构建的简单 LSTM 模型,该模型采用 X_train 数据集来预测关联的 Y_train 数据。我构建了一个自定义损失函数,可以使用 y_pred 和 y_t...

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了解我的 LSTM 模型的结构

我正在尝试解决以下问题: 我有来自许多设备的时间序列数据。 每个设备录音的长度为3000。 捕获的每个数据点都有 4 个测量值。 因此,我的...

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AttributeError:调用CRF.call()时遇到异常。模块“keras.backend”没有属性“dot”

我正在构建 Bi-LSTM CRF 来完成 NER 任务。到那个时刻 历史=模型.fit( X_火车, np.array(y_train), 批量大小=批量大小, 纪元=纪元, 验证分割=0.1, 打电话...

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如何使用NEAT(增强拓扑的神经进化)进化LSTM模型?

当涉及 LSTM 模型或任何神经网络时,对于模型应该有多少个神经元/层没有规则,通常你必须努力完善这些参数。但我很奇怪...

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LSTM回归问题中单步预测和多步预测的区别

我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题,我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器,看起来像这样,其中 x ax...

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无法从.keras文件加载双向LSTM模型

这是我第一次使用tensorflow和keras,并且在保存和加载模型时遇到问题。我发现它特别与双向 LSTM 层有关,但不知道......

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LSTM 上的测试损失立即上升

我正在尝试创建一个 LSTM,根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队,茶...

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如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数

我尝试训练一个 WGAN,使用 LSTM 作为批评者和生成器,在 MNIST 数据集上生成图像。 不幸的是我不断遇到错误消息: NotImplementedError:'

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如何创建CNN-LSTM架构?

我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。 我的数据大小是(96,2) 错误: 纪元...

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PyTorch LSTM 中的“hidden size”和“proj_size”有什么区别?

我最近开始在 PyTorch 中探索 LSTM,但在尝试定义 LSTM 的输出大小时,我不太明白使用 hide_size 和 proj_size 之间的区别? 对于上下文,我...

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数据集和加载器问题,堆栈期望每个张量大小相等,但在条目 0 处得到 [72, 4],在条目 56 处得到 [68, 4]

我一直在尝试使这个简单的 lstm 代码起作用,但数据加载器确实让我感到困惑,我已经实现了多个版本,但 72 的窗口和 12 的预测不起作用...

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LSTM时间序列数据分类模型精度低

我正在尝试使用 LSTM 层创建一个用于时间序列分析的模型,但是即使使用密集层且没有 LSTM,准确性也非常低。 数据是时间序列(合成谱),这...

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当 LSTM 表现出更好的性能时,我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗?

任务: 我正在使用深度学习模型进行回归任务。 数据: 我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是

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用于异常检测的 LSTM 自动编码器:偏移结果

我是深度学习领域的新手,正在尝试实现一个 LSTM 自动编码器来检测时间序列数据的异常。我遵循了 YouTube 上的教程“时间序列异常检测...

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在 Streamlit 上导入训练好的 LSTM 模型

我在Colab上训练了一个LSTM模型并保存了模型。下面是我的模型的代码: 从 keras.layers 导入密集、Dropout、LSTM 从 keras.models 导入顺序 # 构建LSTM模型 型号 =

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如何正确配置带有线性层的 LSTM 以进行唤醒词检测

我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层,后面是一个线性层。然而,我遇到了意想不到的事情......

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用户警告:RNN 模块权重不是单个连续内存块的一部分

正在研究 Siamese LSTM 模型进行分类,承接该项目以了解其实施和工作原理。该模型在 CPU 上运行良好,但当我尝试将其转移到 GPU 时,这......

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Seq2Seq LSTM 无法正确学习

我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说,我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...

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Seq-to-seq LSTM 无法正确学习

我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说,我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...

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