lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

需要解决的导入问题

大家晚上好，我正在进行一个分子设计项目，我选择了 mollstm 模型来使用微笑（作为输入输入）从现有分子中预测新分子在录音时：从莫...

machine-learning deep-learning computer-vision lstm molecule

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LSTM 数组转换

我正在编写一个函数来提取传递的 url 的特征并将其作为列表返回定义主要（网址）：状态 = [] status.append(having_ip_address(url)) status.append(异常...

python multidimensional-array lstm

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pad_sequences 更改 TensorFlow 中的整个数组 - Python

我正在 tensorflow 中练习 LSTM 网络。我目前正在学习用于不同长度输入的掩码和填充。但是，当我使用 pad_sequences 方法时，我观察到...

python tensorflow keras lstm padding

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使用 Python 和机器学习 (LSTM) 预测未来“x”天的股票价格

我已经按照这个教程 https://www.youtube.com/watch?v=QIUxPv5PJOY 来预测未来某一天苹果的股价。代码是： #导入库导入数学进口

python machine-learning time-series lstm forecasting

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WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None, 240, 240, 3) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None,None,240,240,3)

我正在创建一个用于脑肿瘤分类的 CNN-LSTM 模型。将模型拟合到给定数据时出现错误。这是那个错误👇🏻请尽快帮我清除这个错误。提前致谢。 (...

tensorflow deep-learning conv-neural-network lstm valueerror

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LSTM 模型验证精度不遵循训练精度

我正在构建一个 LSTM 模型来对 PT-BR 中的恐同推特进行分类。我有一个包含 5k 条推文的数据集，这些推文已经在恐同和非恐同方面取得了平衡。问题是，我已经测试了三个

python machine-learning keras lstm gensim

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是否有ML回归模型可以很好地预测低数据？（数据框中有 89 行，2 个特征和 1 个标签）

虚拟数据：唯一编号 Count19 Count20 Count21 ABC123 2个 4个 2个 DEF456 1个 3个 3个 “UniqueNo”列是值对应的唯一标识符。 “Count19”、“Count20”、“Cou...”列

machine-learning linear-regression lstm tensorflow2.0

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为什么我的 LSTM 层表现得像一个密集层？

我正在尝试训练一个简单的 RNN：将 tensorflow 导入为 tf 从 tensorflow 导入 keras 作为 k 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 tensorflow.python.keras.backend 导入为 K ＃模型模型 = k.顺序...

tensorflow lstm recurrent-neural-network

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使用深度学习训练自己的最佳语音转文本模型是什么

我是语音识别领域的新手，我学习了一些基础知识。现在使用我自己的数据训练语音到文本模型。有人可以帮我吗？

deep-learning lstm speech-to-text

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为什么 CuDNN LSTM 需要两个偏差 b_ih 和 b_hh

对于更高级别的框架，这个问题经常被问到： PyTorch：为什么 RNN 需要两个偏置向量？ PyTorch：为什么 RNN 需要两个偏差？ TF/Keras：为什么 CuDNNLSTM 的参数比 LSTM 多...

lstm cudnn

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LSTM 预测模型损失每次运行都不同

我很困惑这是怎么可能的每次运行我的模型损失都会给出不同的结果，这是我的模型：模型=顺序（） model.add(双向(LSTM(50), input_shape=(time_step, 1))) ...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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在百分比时间序列数据上使用 LSTM RNN

我有以下数据集，月效率一月 80% 二月 90% 三月 95% 我想使用时间序列模型以百分比形式预测下个月的效率。效率...

machine-learning lstm arima

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如何使用多个时间序列数据训练和预测 ML 模型

我每小时从多个设备（时间序列）收集多元数据。我如何使用这些数据训练模型并使用该模型预测未来的数据点？我希望预测得到...

tensorflow machine-learning time-series lstm

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我应该如何准备数据集来训练机器跟踪机器人 [target] 的运动？

我已经生成了多个模拟场景，我需要使用结果来训练机器。我不确定是否为每个场景使用单个数据集并保存多个模型（考虑...

python machine-learning deep-learning artificial-intelligence lstm

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在kersa中添加注意力机制

我目前正在构建一个多模态情感识别模型，我试图在下面使用自定义类添加一个注意力机制：类注意力（tf.keras.layers.Layer）： def __init__(自我，**

python keras lstm attention-model

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球员统计预测的多变量时间序列 RNN (LSTM) 问题

我正在做一个自定义项目，我试图预测 1970 年至 2022 年我的数据集中所有球员的棒球击球和投球统计数据。为简单起见并减少潜在的混乱......

python lstm reshape recurrent-neural-network multivariate-time-series

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拟合 LSTM 编码器解码器时出现不兼容的形状错误

我正在使用以下代码创建用于信号预测的 LSTM 编码器解码器。 def create_model_ED(numberOfLSTMunits, batch_size, n_timesteps_in, n_features): encoder_inputs = 输入（形状=（

lstm recurrent-neural-network encoder decoder activation

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LSTM RNN 下一个词预测模型继续预测最频繁的词

我目前正在尝试在 Google colab 上使用 Python（keras 和 nltk 包）构建下一个单词预测机器学习模型。我在 nltk 中使用了 twitter 语料库，并用 2 个 bidirec 构建了 RNN 模型...

python machine-learning google-colaboratory lstm recurrent-neural-network

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我收到此错误：ValueError：必须通过二维输入。形状=(1868, 32, 1)

我正在尝试制作一个基于 LSTM 的 AI 来制作音乐。但是我一直收到这个错误并且不知道它是什么意思。这是代码： networkInputShaped,networkOutputShaped = oversample(network_input,

python pandas lstm

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ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 60, 1)，找到的形状=(None, 61, 1)

问题陈述：我有一个数据集，其中包含售出机票的分钟级计数。格式如下所示： “日期时间”，“计数” “2022-09-29 00:00:00”,2...

python pandas tensorflow machine-learning lstm

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