lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

我是CNN、RNN和深度学习的新手。输入图像大小=[20,3,48,48]，CNN输出大小=[20,64,48,48]，现在我想让CNN输出是......

python pytorch conv-neural-network lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

我想建立一个模型，根据3个观测值的序列预测4个值，I.E：如果以下是数据+-----------------------------------------------------------------------------------------------+输出要有形状的

python machine-learning keras lstm

回答 1 投票 1

如何在LSTM中处理非常长的序列，因为在训练后我得到一个持续的预测？

我正在使用NASA的锂离子电池数据集。https:/ti.arc.nasa.govtechdashgroupspcoeprognostic-data-repository（滚动此站点查看数据集）这个宠物项目的目标......

python machine-learning keras time-series lstm

回答 1 投票 0

Pymongo，选择随机序列？

我有一个mongo db集合这样{ "_id" : ObjectId("5e2d4b6479799acab037af68"), "timestamp" : 1577152302, #hourliy "login" : 'A4FC9', # 240列更多 }。我想随机选择...

python-3.x mongodb lstm

回答 1 投票 0

sklearn MinMaxScaler inverse_transform "Found array with dim 3. Estimator expected <= 2" 在移除 Keras LSTM 块上。

很抱歉，标题有歧义，任何改进的建议都会欣然接受。我想了解我的讲师写的一个LSTM网络。他给我们设置了几个问题，帮助我们 ...

python keras scikit-learn lstm

回答 1 投票 1

多变量单输出LSTM分类：不允许使用`tf.Tensor`作为Python`bool`。

我想使用Keras训练一个LSTM模型，但当我尝试编译模型时，我得到了这个错误："使用tf.Tensor作为Python bool是不允许的。使用 if t is not None: 而不是 if t: 来测试一个 ...

python tensorflow keras lstm

回答 1 投票 1

为什么LSTM自动编码器使用 "relu "作为激活功能？

我在看博客的时候，作者用了'relu'而不是'tanh'，为什么呢？ https:/towardsdatascience.comstep-by-step-understanding-lstm-autoencoder-layers-ffab055b6352 lstm_autoencoder = Sequential()... ...

deep-learning lstm autoencoder

回答 1 投票 0

时间系列预报

我关注了很多使用lstms预测时间序列数据的教程。我的问题是，我们如何对不属于数据集的新数据进行预测，因为几乎所有的教程都显示了 ...

machine-learning deep-learning time-series data-science lstm

回答 1 投票 0

导出Keras LSTM，没有用于Tensorflow / serving的Dropout层

我注意到，当使用tensorflow / serving docker容器部署Keras LSTM模型时，对model：predict的调用将为相同的输入返回不一致的值。经过一番研究，似乎...

tensorflow machine-learning keras lstm tensorflow-serving

回答 1 投票 0

tf.keras中的Pad向量对于LSTM

Keras具有用于填充序列的预处理实用程序，但是它假定序列是整数。我的序列是向量（我自己的嵌入，我不想使用Keras嵌入），是否存在...

keras lstm padding tf.keras word-embedding

回答 1 投票 1

这是有效的seq2seq lstm模型吗？

你好，我正在尝试建立一个seq2seq模型来生成一些音乐。我真的对此了解不多。在互联网上，我找到了以下模型：def createSeq2Seq（）：＃seq2seq模型＃...

python keras lstm seq2seq

回答 1 投票 -1

为什么我们需要重塑LSTM的输入？

[我阅读了有关LSTM的这篇文章：https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-time-series-forecasting/第一个基本示例是有关“香草LSTM”的：预测下一个时间序列...

python machine-learning scikit-learn deep-learning lstm

回答 1 投票 1

Tensorflow：使用LSTM对所有行进行相同的预测

我是Tensorflow的新手，并且一直在使用TF教程。这是一个这样的教程，它使用LSTM将温度的时间序列预测作为回归问题。 ...

python tensorflow machine-learning classification lstm

回答 1 投票 0

用于时间序列预测的编码器解码器

我想从55天的培训规模中预测7天。我尝试应用此处和此处给出的模型，但是我得到的所有7天的输出值为1。我也很困惑如何给时间...

tensorflow time-series lstm recurrent-neural-network encoder-decoder

回答 1 投票 0

为什么LSTM预测形状不符合预期？

我有一个带有时间戳和一个值的时间序列数据集（总共只有2列），并训练LSTM预测每个小时的值。所以我准备的数据集就像...

python numpy neural-network lstm reshape

回答 1 投票 0

即使val_loss低，我的带有LSTM的回归NN的输出也是错误的

我目前正在研究一系列LSTM的模型，并试图解决回归问题。该模型的体系结构如下：comp_lstm = tf.keras.models.Sequential（[tf.keras ....

regression lstm tensorflow2.0

回答 1 投票 0

ValueError：没有为任何变量提供梯度（Tensorflow）

我是机器学习和张量流的新手，所以我现在正在从事一个个人项目，以尝试学习一些东西。我现在遇到此错误，并且我在网上的所有研究都对我没有帮助...

python tensorflow keras lstm

回答 1 投票 2

对于LSTM tensorflow2.0中给定时间步长，计算输出相对于输入的导数

我编写了一个示例代码来生成我在项目中面临的实际问题。我在张量流中使用LSTM来建模一些时间序列数据。输入维度为（10，100，1），即10个实例，...

python tensorflow lstm gradient-descent

回答 2 投票 1

TypeError：'NoneType'对象不可调用Tensorflow

[目前正在使用tf2.0处理回归问题。为了准备我的数据集，我使用了以下代码：train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices（（[[train_X]，[train_y]））。batch（...

python-3.x tensorflow lstm

回答 1 投票 1

为什么LSTM使用Sigmoid函数来模仿门机制而不是二进制值（0/1）？

在LSTM中，我们通常使用S型函数来模仿Gates机制（软性），但是问题是，在很多情况下，该函数的值大约为0.5，对于...而言，这没有任何意义。

deep-learning lstm recurrent-neural-network sigmoid

回答 2 投票 0

lstm 相关问题

最新问题