lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

如何使用TimeDsitributed层进行神经网络融合（特别是CNN + LSTM）？

所以这是我尝试的2种方法中的第一种：input = Input（shape =（frames，103 * 4，1））z = TimeDistributed（Conv2D（32，（5,25），padding ='same'， activation ='relu'），input_shape =（frames，103 * 4，1））（inputs）z = ...

python keras deep-learning lstm cnn

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如何使用keras堆栈LSTM模型正确塑造多类分类的输入

python-3.x tensorflow keras deep-learning lstm

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MatMul中的Keras LSTM Dtype不相同

因此，我正在对LSTM模型进行编码，以查找序列中的下一个数字。但是当我拟合模型时，我得到了这个错误，TypeError：'MatMul'Op的输入'b'具有类型float32，它与...的int64类型不匹配...

tensorflow keras lstm

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使用Tensorflow，如何将LSTM生成的权重加载到CudnnLSTM模型中？

我在具有张量流的LSTM模型上接受过训练，我可以将LSTM生成的权重加载到CudnnLSTM模型中吗？我的LSTM代码是lstm_cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell（hidden_ size）输出，（c，h）= tf.nn ....

tensorflow lstm

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PyTorch模型训练：RuntimeError：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

[在GPU上训练PyTorch模型几个小时后，程序失败，并出现错误RuntimeError：cuDNN错误：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR训练条件神经网络：PyTorch 4 -...

python pytorch lstm reinforcement-learning dqn

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将一个LSTM的输出用作TensorFlow中另一个LSTM的输入

我想构建一个基于LSTM的神经网络，该网络接受两种输入并预测两种输出。下图可以看到一个粗略的结构。输出2取决于...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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在TensorFlow 2.0中，如何将上一个时间步的LSTM模型的输出作为下一个时间步的输入？

我想建立一个LSTM模型，其中第（n + 1）个时间步的输入是第（n）个时间步的输出的函数。我看不到在当前框架中可以做到的方式。人们一直在...

tensorflow lstm recurrent-neural-network

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Python Keras LSTM“检查输入时出错”

我正在尝试训练LSTM RNN。这是我第一次尝试使用Keras。我使用了一个指南来编写此代码。这是数据示例：lat long ...

python tensorflow keras time-series lstm

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如何使用Cudnn LSTM代替普通的LSTM

我一直在从事命名实体识别任务。我在tf.variable_scope（“ Bi-lstm”）之间使用以下代码：cell_fw = tf.contrib.rnn.LSTMCell（hidden_ size）...

python-3.x tensorflow lstm

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如果批量归一化是模型的一部分，那么如何在张量流中对LSTM应用蒙特卡洛辍学？

我有一个模型，该模型由3个LSTM层，一个批处理规范层以及最后一个致密层组成。这是代码：def build_uncomplied_model（hparams）：inputs = tf.keras.Input（shape =（None，...

tensorflow lstm dropout

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如何转换torch.nn.utils.rnn.pack_sequence的2D和索引张量

我具有以下形式的序列集合：sequences = torch.tensor（[[2,1]，[5,6]，[3,0]）索引= torch.tensor（[1,0,1] ），即序列0仅由[5,6]组成，序列1为...

python numpy machine-learning pytorch lstm

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数据处理-是否最好删除NaN值或将其填充以进行时间序列RNN预测？

我正在使用LSTM来预测时间序列数据的未来值。在我的数据中，我分散了NaN值（约占整个数据集的2％）。完全消除这些行还是将其填充在...

python machine-learning data-science lstm nan

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这是正常现象还是错误？在张量流中训练不兼容的形状

我在tensorflow.keras中发现了一个奇怪的行为，在经典的keras中并没有发生。我的数据集中有这些形状。 x_train = np.random.rand（60,3,1）y_train = np.random.rand（60,1）并且此...

python tensorflow keras lstm

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Tensorflow 2.0-LSTM状态和输入大小

对于强化学习中的特定问题（本文启发），我正在使用RNN，该LNN的形状数据（batch_size，time_steps，features）=（1,1,1），对于L个数据点，然后是“ ...

tensorflow machine-learning lstm tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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TF LSTM多步预测似乎是错误的

您可以在这里看到完整的源代码，https：//colab.research.google.com/drive/1kk24KjpZQEZpdlBxr4D4DO-IGHJ0439v？usp = sharing x_test的原始数据具有非线性随机游走属性，但是新近出现的...] >

python tensorflow machine-learning deep-learning lstm

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训练损耗完全不变（PyTorch）

我正在尝试解决文本分类问题。我的训练数据输入了80个数字序列，其中每个数字代表一个单词，目标值只是1到3之间的数字。我通过它...

deep-learning neural-network nlp pytorch lstm

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将嵌入序列传递给LSTM并得到TypeError：'int'对象不可下标

我在这里有一些非常基本的pytorch代码，在这些代码中，我尝试测试通过最终成为我的正向函数的输入张量。目标：将一个句子视为单个输入...

python pytorch lstm embedding

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如何使用神经网络从有关特定主题的句子中提取相关短语？

我将训练数据分为两列1.'句子'2.'Relevant_text'（此列中的文本是'句子'列中文本的子集。）我尝试用LSTM训练RNN直接处理'句子'.. 。

python text nlp lstm recurrent-neural-network

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使用LSTM python预测新值

我建立了一个可以预测未来价格的LSTM模型。我已经用已知的模型的真实性值测试了该模型的准确性。现在我想使用相同的模型...

python pandas keras lstm

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如何减小通过ImageDataGenerator的flow_from_directory函数加载的数据的尺寸？

因为我从结构化的文件夹中加载了数据（图像），所以我利用了Keras提供的ImageDataGenerator类的flow_from_directory函数。喂这个的时候我没问题...

tensorflow keras deep-learning lstm

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