lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

InceptionV3 + LSTM活动识别，准确度增加10个时期然后下降

我正在尝试建立模型来进行活动识别。使用InceptionV3和骨干和LSTM进行检测，使用预先训练的权重。 train_generator = datagen.flow_from_directory（...

keras lstm yolo

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Keras：具有类权重的LSTM

我的问题与这个问题密切相关，但也超越了它。我正在尝试在Keras中实现以下LSTM，其中时间步长为nb_tsteps = 10输入数量...

keras lstm

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ValueError：“Flatten”输入的形状未完全定义（神经网络）

我尝试使用Flatten作为我的LSTM模型，但它不起作用并得到此错误：ValueError：“Flatten”输入的形状未完全定义（got（None，450）确保传递一个.. 。

python neural-network lstm

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！ ValueError：检查输入时出错：预期lstm_2_input有3个维度，但得到的数组有形状（4982,12）

我是Deep Learning的新手，我正在尝试使用Google Colab在Keras中创建这个简单的LSTM架构：12个输入神经元的输入层现在一个隐藏神经元的隐藏层...

python keras lstm

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如何在LSTM中修复'batch_size'

我正在运行LSTM代码，我想让它成为双向LSTM。我该怎么做？我正在使用https://github.com/brunnergino/JamBot.git中的代码。笔记本命名为......

python lstm

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为什么我的Keras LSTM不需要TimeDistributed？

我知道这个主题有很多问题，但我不明白为什么在我的情况下两种选择都是可能的。我在LSTM中的输入形状是（10,24,2），我的hidden_ size是8. model = Sequential（...

python tensorflow keras lstm

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Keras：如何在LSTM模型中显示注意力量

我使用带注意层的LSTM制作了文本分类模型。我很好地完成了我的模型，效果很好，但是我无法在...中显示每个单词的注意力和重要性/注意力。

python keras lstm text-classification attention-model

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LSTM网络中序列到序列和序列到一元回归之间有什么区别？

Matlab记录了使用LSTM网络进行回归的两种方法：序列到序列：LSTM层的输出是一个序列，馈入完全连接的层。 lstmLayer（N，'OutputMode'，'sequence'......

matlab neural-network lstm

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tensorflow BasicLSTMCell中的num_units是什么？

在MNIST LSTM示例中，我不明白“隐藏层”的含义。是否随着时间的推移代表展开的RNN时会形成虚构层？为什么在大多数情况下num_units = 128？一世 ...

tensorflow lstm recurrent-neural-network

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通过MX中的MXNet进行时间序列预测的LSTM示例

有谁知道我在哪里可以通过MXNet（R包）找到LSTM的例子？基本任务是通过x [1 ... t]序列预测x [t + 1]值。

r deep-learning lstm mxnet

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来自tensorflow估算器RNNClassifier的ValueError与gcloud ml-engine作业

我正在处理task.py文件以提交gcloud MLEngine作业。以前我成功使用tensorflow.estimator.DNNClassifier来提交包含我的数据的作业（仅包含8个...

tensorflow lstm gcloud recurrent-neural-network tensorflow-estimator

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seq2seq预测时间序列

我想制作一个Seq2Seq模型用于重建目的。我想要一个经过训练的模型来重建正常的时间序列，并且假设这样的模型会很难重建异常...

python tensorflow keras time-series lstm

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LSTM模型的时间序列数据输入会引发错误

我正在尝试在时间序列数据上使用LSTM模型。我正在使用的数据的具体背景是针对未来价格预测的Twitter情绪分析。我的数据看起来像这样：......

python machine-learning keras lstm

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使用LSTM训练的模型仅预测所有人的相同值

我有一个包含4000行和两列的数据集。第一列包含一些句子，第二列包含一些数字。有大约4000个句子，它们按......分类

python-3.x machine-learning keras deep-learning lstm

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递归神经网络/ LSTM结构：c_t + 1 = i_t * k_t + c_t * f_t

LSTM的来源：https：//medium.com/@jon.froiland/recurrent-neural-networks-part-6-d585c7af8923 output_t = activation（dot（state_t，Uo）+ dot（input_t，Wo）+ dot（C_t ，Vo）+ bo）i_t =激活（点（...）

keras lstm recurrent-neural-network

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有什么我做错了让我的Keras model.fit继续抛出错误？

这是我的模型：model = Sequential（）model.add（layers.Embedding（vocab_size，embedding_size，mask_zero = True，input_length = TO_BE_FOUND））model.add（layers.LSTM（hidden_ size，dropout = 0.2，...

python tensorflow keras lstm

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我应该学习哪些资源来计算内核大小？

我正在尝试使用卷积神经网络构建一个Softmax分类器，但我不断从keras得到以下错误：从1减去4的负尺寸大小'...

numpy machine-learning keras deep-learning lstm

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如何在Keras中设置双向LSTM层的初始状态？

我试图在编码器中设置初始状态，该编码器由双向LSTM层组成，为0。但是，如果我输入一个0的矩阵，我会得到一个错误，说双向层有......

python tensorflow machine-learning keras lstm

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如何修复AttributeError：'NoneType'对象没有使用曼哈顿距离创建lstm模型时出现的属性'_inbound_nodes'？

我正在尝试创建一个神经网络模型，使用曼哈顿LSTM返回两个句子的相似度得分（例如：http：//medium.com/mlreview/implementing-malstm-on-kaggles-quora-question-pairs-...

keras nlp lstm quora

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无法挤压暗淡[1]，预计维度为1，得到499

我正在尝试制作一个AutoEncoder，并且遇到了上述错误。在Stack Exchange上查看其他帖子并没有帮助。这是完整的错误：InvalidArgumentError：无法挤压...

python keras lstm

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