lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

关于如何在tensorflow中实现附加的LSTM RNN架构的任何想法？

我想使用这个例子并扩展它以实现下图中的体系结构。代码以下列方式使用BasicLSTMCell和tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell：lstm_cell = ...

python tensorflow deep-learning lstm recurrent-neural-network
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设置openai健身房

我被赋予了设立openai玩具健身房的任务，只能由有记忆的经纪人来解决。我已经得到了一个有两扇门的例子，在时间t = 0时，我显示为1或-1。在t = 1我...

neural-network lstm rnn openai-gym
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keras - tensorflow - LSTM - csv - 如何使用fit_generator

我想实施一个简单的RNN LSTM模型，但卡住了。问题本身很简单。我将给模型连续5位数字（但一次只能输入1位数字），然后我希望模型预测......

python tensorflow keras generator lstm
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如何在pytorch中将2D数据加载到LSTM中

我有一系列使用自定义数据加载器加载的正弦波。使用from_numpy将数据转换为火炬张量。然后我尝试使用枚举器加载数据...

python lstm pytorch rnn
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Keras GRU / LSTM层输入尺寸误差

我是深度学习的新手，我一直在尝试使用深度学习方法创建一个简单的情感分析器，用于自然语言处理和使用路透社数据集。这是我的 ...

python keras nlp deep-learning lstm
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在Keras中连接LSTM的输出

我打算将时间步的所有输出从LSTM提供给完全连接的层。但是，以下代码失败。如何通过连接时间步的每个输出来将LSTM的3D输出降低到2D？ ...

keras nlp deep-learning lstm recurrent-neural-network
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keras访问预先训练模型的访问层参数以进行冻结

我保存了一个多层的LSTM。现在，我想加载它并调整最后一个LSTM层。如何定位此图层并更改其参数？训练和保存的简单模型示例：...

python machine-learning keras lstm keras-layer
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RNN：Keras Framework中LSTM层中return_sequences的用途是什么

我在RNN工作。我有一些网站的代码行。如果观察第二层没有“returnSequence”参数。我假设返回序列是强制性的，因为它应该返回...

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network rnn
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在Keras中使用return_sequences = True进行简单的LSTM训练

我正在尝试使用return_sequences在Keras中训练一个简单的基于LSTM的RNN模型。因为我想要所有的时间步输出。这是我正在使用的代码：model = Sequential（）model.add（LSTM（10，...

python keras lstm rnn mnist
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将编码器从AutoEncoder连接到LSTM

我有一个像这样定义的自动编码器=输入（batch_shape =（1，timesteps，input_dim））encoded = LSTM（4，return_sequences = True）（输入）编码= LSTM（3，return_sequences = True）（编码）.. 。

python keras deep-learning lstm
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输入大小（输入深度）必须可通过形状推断访问，但锯值无错误尝试将tf.expand_dims轴设置为0

我正在尝试使用sklearn中可用的20个新闻组数据集来训练LSTM进行增量学习（分类）。我使用了sklearn的TfidfVectorizer来预处理数据。然后我转身......

python-3.x tensorflow machine-learning lstm rnn
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Keras LSTM模型获得标签的概率

我创建了一个keras LSTM模型来预测给定句子的下一个单词：pretrained_weights = w2v_model.wv.syn0 vocab_size，emdedding_size = pretrained_weights.shape lstm_model = Sequential（）...

python keras nlp deep-learning lstm
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什么是时间序列预测的简单机器学习模型，可用于特征工程阶段？

我需要一个能够快速训练的简单模型，并且适用于主要用于生成新特征的时间序列预测。我应该使用LSTM还是SVM或其他东西？

machine-learning deep-learning svm lstm
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如何在Keras Python中使用带有LSTM的TF IDF矢量化器

我正在尝试在Python的Keras库中使用LSTM训练Seq2Seq模型。我想使用句子的TF IDF矢量表示作为模型的输入并得到错误。 X = [“早上好”，“......

python keras nlp lstm rnn
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Keras LSTM更大的功能压倒性更小？

我有这种怀疑是最长的时间，但无法弄清楚是否的情况，所以这是场景：我正在尝试建立一个具有3个不同输入的3个功能的模型：文本......

python keras deep-learning lstm recurrent-neural-network
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将LSTM与CNN连接，在Keras中具有不同的张量尺寸

这是我试图通过使用连接操作合并的两个神经元网络。网络应该通过1-good和0-bad movies defcnn_lstm_merged（）对IMDB电影评论进行分类：...

python keras deep-learning conv-neural-network lstm
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Keras模型损失从0开始，但有时只是

我正在尝试了解哪些输入参数可能适用于我的数据，因此我正在训练多个模型并尝试比较结果。由于某些原因，一些模型开始将是一个损失......

python tensorflow keras lstm
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了解具有2-D输入张量的LSTM单元的权重形状

我正在构建一个简单的LSTM模型如下：model = Sequential（）model.add（LSTM（10，return_sequences = False，input_shape =（8,8）））model.add（Activation（'softmax'））model.compile （损失='......

python keras lstm rnn mnist
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Keras期望dense_13有2个维度

我收到来自Keras的非常混乱的错误消息。我使用以下模型并传递给它输入形状（num_examples，n，1）。 def create_model（）：model = Sequential（）model.add（LSTM（...

python keras lstm
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LSTM-RNN：num_classes用法

我正在使用LSTM RNN来检测心跳是否是心律失常。因此输出类是：[0,1]和n_classes = 2，但是当执行此代码时：＃使用批处理数据_，损失，acc ...进行适合培训

python tensorflow lstm recurrent-neural-network
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