lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

我正在尝试创建一个keras LSTM来预测时间序列。我的x_train的形状像3000,15,10（例如，Timesteps，Features），y_train就像3000,15,1而我正在尝试建立一个多对多的模型（10 ...

python multidimensional-array keras lstm

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ValueError：输入0与层lstm_55不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2

我使用2 LSTM多层堆栈和密集层，它显示我的错误。这是我的代码：model.add（LSTM（5，batch_input_shape =（batch_size，X.shape [1]，X.shape [2]），stateful = True））model.add（Dropout（...

python keras lstm

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如何使用自己的单词嵌入与Keras中的word2vec之类的预训练嵌入

我有一个共存矩阵存储在一个CSV文件中，其中包含单词和表情符号之间的关系，如下所示：单词emo1 emo2 emo3 w1 0.5 0.3 0.2 w2 0.8 0 0 w3 0.2 0.5 0.2 ...

python keras nlp lstm word-embedding

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我们如何在Keras中定义一对一，一对多，多对一和多对多的LSTM神经网络？ [重复]

我正在阅读这篇文章（回归神经网络的不合理有效性），并希望了解如何表达一对一，一对多，多对一，多对多LSTM神经网络...

python neural-network keras lstm recurrent-neural-network

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我们如何分析损失与时代图？

我正在训练一种语言模型，每次训练时都会绘制损失与时期的关系。我正在附上两个样本。显然，第二个表现出更好的表现。但是，从这些......

machine-learning nlp lstm pytorch rnn

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swift coreML：没有“options”参数的预测函数

在swift文档中，MLModel有两个预测函数func prediction（来自：MLFeatureProvider） - > MLFeatureProvider。根据给定的输入要素值预测输出要素值。 ...

swift lstm coreml

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使用经过训练的RNN进行预测时出错“已使用内核”

感谢您查看此问题！我正在尝试培训LSTM网络，该网络根据过去30天的股票价格预测下一个5天的股票价格。我根据265个样本训练了模型....

python tensorflow lstm prediction rnn

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4为lstm网络生成句子的问题

警告：我是一个深度学习菜鸟我在笑话数据集（231657个笑话）上训练我的两层Lstm模型并且想要知道4件事情：如果我希望它生成，我现在用50个字符训练每个句子...

python-3.x neural-network lstm tflearn

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了解rnn.BasicLSTMCell返回的状态维度

我正在观看本教程，他为MNIST分类编写了张量流代码。这是RNN模型：batch_size = 128 chunk_size = 28 n_chunks = 28 rnn_size = 128 def ...

python tensorflow deep-learning lstm recurrent-neural-network

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Keras LSTM应该是什么'y_train'？

我参考Keras网站上给出的例子：来自keras.models import来自keras.layers的顺序导入LSTM，密集导入numpy为np data_dim = 16 timesteps = 8 num_classes = 10＃...

python machine-learning neural-network keras lstm

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Keras模型LSTM预测2个特征

我试图预测2个功能。这就是我的模型的样子：定义模型def my_model（）：input_x = Input（batch_shape =（batch_size，look_back，x_train.shape [2]），name ='input'）...

python tensorflow keras lstm prediction

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Keras - LSTM，每个时间步长嵌入2个字

下面的代码构造了一个LSTM模型。我想改变这个确切的模型，在开始时有一个嵌入层，在每个时间步骤接收2个不同的单词，嵌入它们（用...

python keras concatenation lstm embedding

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Pytorch LSTM - Q＆A分类培训

我正在尝试训练模型来分类，如果答案回答了使用此数据集给出的问题。我正在分批训练并使用GloVe文字嵌入。除了最后一次，我分批训练1000次......

lstm pytorch

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如何为Keras中的有状态LSTM准备数据？

我想为二进制分类开发时间序列方法，在Keras中使用有状态LSTM这是我的数据的外观。 N，录音，我得到了很多。每次录音都包含22次...

python keras lstm

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将数据加载到CNN LSTM模型keras时索引超出范围

我想用kest中的lstm实现卷积递归神经网络。我是机器学习的初学者，因此我很难理解一切。这是我的代码：def ...

python keras conv-neural-network lstm recurrent-neural-network

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什么是回归神经网络，什么是长期短期记忆（LSTM）网络，它总是更好吗？ [关闭]

首先，让我为在该标题中填写三个问题而道歉。我不确定有什么更好的方法。我会正确的。我想我很了解前馈神经网络。但......

machine-learning neural-network sequence lstm

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RNN pumpon numpy MemoryError

此代码的目的是创建一个递归神经网络（RNN）来预测外汇市场运动的未来价值。数据集形状为（65524,130），dtype为“对象”。这里是 ...

python numpy tensorflow lstm rnn

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使用RNN / LSTM连续生成文本

我找到了许多使用LSTM生成文本的例子，这是它们的基础：＃加载更大的LSTM网络并从keras.models import生成文本import sys import numpy来自keras.layers的顺序...

keras lstm recurrent-neural-network

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处理Tensorflow中tf.nn.dynamic_rnn的输出

我正在将3层LSTM传递给tf.nn.dynamic_rnn函数。我想以特定的方式处理dynamic_rnn函数的输出：也就是说，我想让dynamic_rnn输出流到...

tensorflow lstm rnn

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缩放LSTM权重是否有意义？

我想将隐藏状态从多个LSTM网络转移到新网络中。在将隐藏状态输入新网络之前，将隐藏状态扩展或标准化是否有意义？

machine-learning neural-network lstm recurrent-neural-network transfer

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