lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

使用LSTM进行时间序列分类 - 如何处理？

我正在进行LSTM的时间序列分类实验，我一直在经历几个HOWTO，但是，我仍在努力解决一些非常基本的问题：主要的想法是......

tensorflow time-series bigdata lstm recurrent-neural-network

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是否在LSTM中使用了多少次展开？

我不明白为什么在LSTM中，为了在训练或预测期间一次考虑的时间步数，非预订数量是非常重要的。是否展开次数/ ...

machine-learning lstm

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我有一个100k行的数据集，它是商店项目编号对（例如（商店1，项目190）），300列，这是一系列日期（例如2017-01-01,2017-01 -02,2017-01-03 ......）价值观......

python validation time-series keras lstm

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Tensorflow：ValueError：Shape必须是等级2，但是等级3

我是tensorflow的新手，我正在尝试将一些双向LSTM的代码从旧版本的tensorflow更新到最新版本（1.0），但是我得到了这个错误：Shape必须是等级2但是等级3 ......

python tensorflow nlp lstm bidirectional

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使用Keras在可变长度信号上使用LSTM进行多标记分类

我最近开始研究各种类别的ECG信号分类。它基本上是多标签分类任务（共4类）。我是Deep Learning，LSTM和Keras的新手......

python keras signal-processing lstm multilabel-classification

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如何使用DataSet API在Tensorflow中为tf.train.SequenceExample数据创建填充批次？

为了在Tensorflow中训练LSTM模型，我将数据结构化为tf.train.SequenceExample格式并将其存储到TFRecord文件中。我现在想使用新的DataSet API来生成...

python tensorflow lstm tensorflow-datasets

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word2vec模型如何与LSTM神经网络配合

我想为短信输入构建情感分类任务的深度学习模型。我的想法是使用word2vec模型来创建单词的表示。然后使用LSTM ......

lstm word2vec

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LSTM Numpy，Loss，Cell State，Gradients，Weights在约250次训练迭代后进入NAN状态

我正在使用numpy进行LSTM实现，经过几次训练迭代后我遇到了nan值。我正在遵循本指南。 https://wiseodd.github.io/techblog/2016/08/12/lstm-backprop/ ...

python numpy lstm rnn

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与输入相比，tf.nn.static_rnn提供不同的输出大小

我正在尝试使用tensorflow实现LSTM网络。我有一个LSTMcell，单位数= 4. cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell（4，state_is_tuple = True），我的输入是2 X 44（...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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我们应该如何使用pad_sequences填充keras中的文本序列？

我使用从网络教程中获得的知识和我自己的直觉，编写了一个序列来编码keras中的学习LSTM。我将示例文本转换为序列，然后使用...填充

python neural-network keras lstm sequence-to-sequence

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使用Keras构建多变量，多任务LSTM

序言我目前正在研究机器学习问题，我们的任务是使用过去的产品销售数据来预测未来的销量（以便商店可以更好地规划...

tensorflow machine-learning neural-network keras lstm

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神经网络：估计正弦波频率

为了学习Keras LSTM和RNN，我想创造一个简单的问题：给定一个正弦波，我们能预测它的频率吗？我不希望一个简单的神经网络......

python tensorflow neural-network keras lstm

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使用LSTM在张量流中进行分布式训练

LSTM是算法还是节点？如果在模型中使用它，如果我使用分布式培训，反向传播会发生冲突吗？

tensorflow machine-learning distributed-computing lstm backpropagation

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Keras：LSTM Seq2Seq自动编码器输入不兼容错误

我正在尝试运行Seq2Seq示例，来自keras.layers的https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html从keras.models导入输入，LSTM，RepeatVector模型输入=输入（ ...

keras lstm autoencoder

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如何合并LSTM图层？（图层，而不是sequencial（）变量）

我有这个代码：lstm1 = LSTM（40，input_shape =（5,5），dropout = 0.2，recurrent_dropout = 0.2，return_sequences = False）lstm2 = LSTM（40，input_shape =（5,5），dropout = 0.2 ,. ..

tensorflow merge keras layer lstm

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Tensorflow LSTM抛出ValueError：Shape（）的等级必须至少为2

尝试运行时，抛出以下异常（ValueError）ValueError：Shape（）的等级必须至少为2这是针对以下行抛出的：states_series，current_state = ...

python tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network

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LSTM网络在几次迭代后开始生成垃圾

我有一个大约7M字符的大型文本语料库，我正在训练LSTM网络。然而，我一直看到大约在第5个时代之后，而不是生成的句子改善...

python tensorflow deep-learning keras lstm

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如何重塑keras LSTM的输入？

我有一个大约5000行和4列（温度，压力，速度，成本）的numpy数组。所以这是形状（5000,4）。每一行都是定期观察，这是我第一次......

python numpy neural-network keras lstm

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Tensorflow ValueError：仅使用命名参数调用`sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`

调用以下方法时：loss = [tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（logits，labels）for logits，zip中的标签（logits_series，labels_series）]我收到以下内容......

python tensorflow neural-network lstm cross-entropy

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keras lstm中的巨大内存负载（时间步长x功能）

有200万个文件组成的10000个文件（每个文件）。我把所有文件中的所有单词放在python列表中。 np.reshape是（10000,200000,256）。 256是因为一个热编码。主要的 ...

python deep-learning keras lstm sentiment-analysis

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