lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

为什么Keras没有概括我的数据？

我一直在尝试实现一个基本的多层LSTM回归网络，以找到加密货币价格之间的相关性。在遇到无法使用的训练结果后，我决定玩...

machine-learning tensorflow keras lstm recurrent-neural-network
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使用RNN生成一系列张量

我正在构建一个rnn，我使用tf.nn.dynamic_rnn来产生输出和状态。代码如下（tf版本1.3）：import tensorflow as tf def lstm_cell（）：return tf.contrib.rnn ....

tensorflow lstm rnn
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我应该使用什么类型的神经网络？ [关闭]

我正在开始一个项目，我使用神经网络来生成音乐。考虑到我的样本规格，我想知道我应该考虑什么类型的网络。这是我正在使用的。 ...

machine-learning neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network
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为什么我的琐碎的LSTM不适合？

我创建了一个非常简单的LSTM来尝试预测短序列，但它不会过度拟合并以我期望的方式接近零损失。相反，它只会收缩约1.5的损失，即使它......

machine-learning tensorflow lstm rnn
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使用连续输入和离散输出实现生成RNN

我目前正在使用生成RNN对序列中的索引进行分类（有点说是某些东西是噪音还是非噪音）。我的连续输入（即0到1之间的实际值）和我...

machine-learning tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network
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RNN输出和基于规则的输出有什么不同？

我是机器学习的新手，我有一个问题，我正在学习本教程，我读到了LSTM和RNN。我使用教程提供的代码并运行它，它完成了培训，现在我给...

machine-learning tensorflow deep-learning artificial-intelligence lstm
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沿样本的Keras卷积

我有LSTM NN，在最后一个密集（softmax）神经元之后有1个输出。我看到如果我通过应用numpy卷积来平滑预测的Y，我会得到更好的准确性。问题是我手动......

keras lstm convolution
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多变量LSTM预测损失和评估

我有一个CNN-RNN模型架构，双向LSTMS用于时间序列回归问题。我的损失并没有超过50个时代。每个时代都有20k个样本。损失在...之间徘徊

keras regression lstm rnn
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如何使用Keras LSTM与word嵌入来预测单词id

在Keras中使用单词嵌入时，我在理解如何获得正确输出时遇到问题。我的设置如下：我的输入是批量形状（batch_size，sequence_length）。 ......中的每一行

tensorflow nlp keras lstm word-embedding
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经常性NN：参数共享的重点是什么？无论如何填充都不起作用？

刚刚开始研究RNN和LSTM ......我所看到的任何资源都没有回答过一个问题：以下是我如何理解RNN中参数共享的重点。我......

nlp deep-learning lstm rnn
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如何处理keras中多变量LSTM的多步时间序列预测

我正在尝试使用Keras中的多变量LSTM进行多步时间序列预测。具体来说，我最初每个时间步有两个变量（var1和var2）。跟着在线......

tensorflow deep-learning time-series keras lstm
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在keras训练LSTM时，准确度保持为零

我正在尝试训练LSTM，但是在每个时期训练精度仍为零。我已将数据转换为多变量时间序列数据，并且还以三维形状成形。我也有 ...

machine-learning deep-learning lstm
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如何为LSTM Keras中的多步和多变量准备时间序列数据

首先，我是Keras的新手。我有以下情况：pandas数据帧中保存有15个特征的时间序列数据时间序列数据是每小时一次。所以我想预测接下来的16小时时间序列数据。一世 ...

python deep-learning time-series keras lstm
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如何在神经网络的输出处执行诸如在国际象棋中移动合法性的规则？ [关闭]

如何将规则（如国际象棋规则）应用于神经网络，以便网络不预测/训练无效移动？

machine-learning tensorflow neural-network keras lstm
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日期格式的LSTM错误

这是我深度学习的第一次尝试，这段代码的目的是预测FOREX市场的方向。这是代码：导入matplotlib.pyplot作为plt import numpy作为np import pandas as pd ...

python deep-learning lstm forex
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MultiRNN和static_rnn错误：尺寸必须相等，但为256和129

我想用3层构建一个LSTM网络。这是代码：num_layers = 3 time_steps = 10 num_units = 128 n_input = 1 learning_rate = 0.001 n_classes = 1 ... x = tf.placeholder（“float”，[None，time_steps，...

python tensorflow deep-learning lstm recurrent-neural-network
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从监督学习数据集中删除列时的奇怪值

我试图预测自行车的可用性。最初我将此问题定义为时间序列。为了预测自行车，我正在将我的设置转换为监督学习问题，然后将其提供给...

python keras time-series lstm supervised-learning
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什么是使用Keras的RNN Layer的return_state输出

我查看了LSTM层的Keras文档，有关RNN参数的信息如下：keras.layers.LSTM（units，return_state = True）参数：return_state：Boolean。是否返回......

python arguments keras output lstm
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在TensorFlow中为LSTM创建可训练的初始状态

我有一个太长而不适合记忆的序列，但初始状态非常关键所以我想将它作为一个变量进行训练。如何训练初始状态变量以传入...

tensorflow lstm recurrent-neural-network
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将LSTM中的Tanh激活更改为ReLU

LSTM类中的默认非线性激活函数是tanh。我希望将ReLU用于我的项目。浏览文档和其他资源，我无法找到一种方法来...

lstm pytorch
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