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python lstm addition

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为什么 Tensorflow 双向 LSTM 不匹配前向和后向 LSTM？

在Tensorflow 2.x中，双向层默认的merge_mode是concat，如下所示。 tf.keras.layers.双向（层，merge_mode='concat'，权重=无，backward_layer=无，**kwarg...

python tensorflow lstm

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2023年如何使用FLAX LSTM

我想知道这里是否有人知道如何让 FLAX LSTM 层在 2023 年工作。我已经尝试了实际 Flax 文档中的一些代码片段，例如： https://flax.readthedocs.io/en/lat...

python lstm jax flax

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如果形状完全不同，如何连接两个不同模型的输出？

我在 pytorch 中有两个预训练模型，它们使用不同类型的输入数据。我正在使用它们进行特征提取，并希望在最后连接它们的输出并将它们放入......

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision lstm

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为什么我预测的LSTM模型左移并且准确度为0

我看到过一些其他帖子，其中的 LSTM 模型发生了变化，但是在研究它们时我没有找到解决方案。我在 Sequential_Input 函数中切片数据的方式有问题吗...

python tensorflow machine-learning lstm

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在 Kears 中定义 LSTM 的输入形状

我正在尝试使用 keras 构建 LSTM。但它不接受在 LSTM 层中传递输入形状或任何其他参数。这是我的代码 def LSTM（结构）：模型=顺序（）

keras lstm multivariate-time-series

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在 MATLAB 中使用绘图时出错。无效数据参数

我正在使用 MATLAB 2021a。我有回归问题。我在使用缓冲区时遇到错误。问题其实就在这里。 Q_signal 为 1000x1 双倍和 estimated_Q_signals 为 991x1 单元每个单元格都是 1x10 ...

matlab signals lstm

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ValueError：分类指标无法处理多类和多标签指标目标的混合

我有带有 2000 个不同标签的多类标记文本分类问题。使用 LSTM 和 Glove Embedding 进行分类。目标变量的标签编码器带有嵌入层的 LSTM 层

python machine-learning lstm data-science text-classification

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没有名为“keras.wrappers”的模块

我在google colab上有这段代码，它允许我使用gridsearchCV优化LSTM模型，但最近出现了一条错误消息： ModuleNotFoundError：没有名为“keras.wrappers”的模块。是...

python tensorflow keras lstm

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Tensorflow模型测试精度低

我的模型采用来自二进制编码文本（不是单热编码）的二进制输入。我实现了 99.5% 的二进制准确率和 85% 的准确率。训练结束后，我立即获得了测试结果...

python tensorflow keras nlp lstm

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LSTM 模型有一个相关的损失图，并返回一个恒定的预测值

我的数据集有 597515 行、31 列，测量一个变量。因此输入形状(31,1)。将 pandas 导入为 pd 将张量流导入为 tf gpu_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices("GP...

python keras neural-network regression lstm

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名称错误：名称“inp_en_idx”未定义

我尝试运行以下代码（翻译）：进口火炬将 torch.nn 导入为 nn lstm = nn.LSTM(input_size=300,hidden_size=256,num_layers=2) attn = nn.Linear(256, 10) fc = nn.线性(10...

pytorch lstm translation

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为什么 LayerNormBasicLSTMCell 比 LSTMCell 慢得多且精度低？

我最近发现LayerNormBasicLSTMCell是LSTM的一个版本，实现了Layer Normalization和dropout。因此，我将使用 LSTMCell 的原始代码替换为 LayerNormBasicLSTM...

tensorflow normalization lstm

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