长期短期记忆。一种神经网络架构,包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。
“ValueError:期望来自 tf.keras.Input() 的 KerasTensor”。使用 dropout 函数预测错误
我正在尝试根据 Yarin Gal 的文章在测试期间使用 Dropout 来预测回归问题的不确定性。我使用此堆栈提供的 Keras 后端函数创建了一个类...
用于文本分类的 CNN LSTM 模型的 SHAP 解释器不起作用
这是我的模型, 模型=顺序() model.add(嵌入(vocab_size,output_dim = 100,权重= [embedding_matrix],input_length = 1000,可训练= False)) model.add(Conv1D(32,4,activation='relu')) ...
为什么我的 Keras LSTM 模型无法学习训练集上的模式,甚至随着时间的推移变得更糟?
我正在尝试将顺序模型(LSTM)拟合到我的数据中。为此,我使用 Keras 库。 简单来说,我的目标是一个统计某个位置每天的人数的计数器。特点是天气
我想使用tensorflow生成文本,并且一直在修改LSTM教程(https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks)代码。 ..
我正在尝试在文本序列(网络文章标题)上构建 LSTM 自动编码器,主要是通过重现 https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.h 中提到的基本示例。 ..
我正在尝试将我的代码从 Keras 复制到 PyTorch 中,以比较多层双向 LSTM/GRU 模型在 CPU 和 GPU 上的性能。我想研究不同的合并模式...
ValueError:pytorch 中的“str”维度太多
我不断收到错误: ValueError:“str”维度太多 我附上我的 colab 笔记本来看看。尚未在网上找到任何可以帮助我解决问题的信息。 关联: https://co...
如何使用Python中的AI和ML库制作一个Python程序来预测游戏的下一个结果(从两种颜色中选择一种颜色)
我想使用 LSTM 技术用 python 编写一个程序,可以预测下一个结果,或者说从两种颜色中选择一种颜色的概率,该程序应该使用 AI 和 ML 库,来读取...
我有一个文本生成任务,学习使用具有多个输出层的 LSTM 网络来预测下一个单词。 句子生成完成后,我计算整个句子的奖励
#生成输入和输出序列 n_lookback = 20 # 输入序列的长度(回溯期) n_forecast = 20 # 输出序列的长度(预测周期) # 生成预测 X_...
我正在使用 LSTM 模型进行多元时间序列预测,其中我的数据集是在特定时间执行的实验的集合。为了训练 LSTM 模型,我正在创建序列...
对于范围内的 i(0,len(dictStats)): pkb_ips = dictStats[i:i + 1].index.map(str)[0] model_path = file_url + model_url + '/model/' + pkb_ips + '.h5' sc_path = file_url + model_...
在使用 Keras_tuner 库时,我收到标题中的错误。我不知道如何修复它,并且有一段时间找不到任何解决方案。 我正在使用 Tensorflow BatchDatasets 并将它们传递给...
我正在尝试生成一个模型,该模型将接受多个视频帧作为输入并提供标签作为输出(也称为视频分类)。我在几个地方看到过类似下面的代码...
我正在尝试从视频数据构建 cnn-lstm 模型。这是特征数据frames_data=(150120, 128, 128, 3)和label_data=(150120, 19)的形状,我如何重塑它们以用作输入...
我试图在 nn.LSTM 中使用 R2 制作损失函数,但我找不到任何关于它的文档。我已经使用了 pytorch 的 RMSE 和 MAE 损失。 我的数据是一个时间序列,我正在做时间序列预测......
在 Keras 中使用 LSTM 深度学习模型增强时间序列预测评估 - 提供代码
我对深度学习比较陌生,我目前正在从事一个需要预测价值的项目。为了训练自己,我决定使用温度数据集。但是,我面临一些
我认为使用 LSTM 可以使用任意长度的序列作为输入,但每个时间步的形状都是固定的,但我遇到了异常行为。 下面的代码给出了我
我正在尝试使用 Kaggle 上提供的“USGS 河流洪水预报数据”数据集的 LSTM 模型预测水位高度(https://www.kaggle.com/datasets/rishavclemson/usgs-river-dat ...
SeqGAN的Generator中的样本函数是如何使用LSTM生成序列的?
我参考了这个 GitHub 存储库 https://github.com/HeroKillerEver/SeqGAN-Pytorch for SeqGAN,但我不太明白为什么 LSTM 用于生成器的“样本”功能,具体...