lubridate 相关问题

lubridate是一个R包,可以更轻松地处理日期和时间对象。

如何对时间相近发生的事件进行分组

我想通过分配“组 ID”对时间上彼此接近的事件的数据行进行分组。 例如,考虑拥有计算机中的事件日志,并且......

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R 将变量字符串格式解析为持续时间

我有一个简单的字符串列表,我想将其转换为总秒数的格式。 示例列表: B = c("39.2s", "31m 18s", "9ms") 我尝试了 as.duration,但是 &...

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网络抓取(Rvest)后“日期”列导入不正确

我正在尝试从在线社交论坛中抓取多个链接/来源,但这些帖子来自不同的日期。例如,一个论坛主题可能会在 2020 年 12 月开放,而另一个论坛主题可能会在 202 年 7 月开放......

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我想将具有多次重复的日期变量转换为适合的日期格式,可以使用 R 绘制时间序列

我想将数据框中的季度列转换为日期格式 df1_long 四分之一国家价值 1:2019 年第一季度澳大利亚 1607.929 2:2019年第2季度澳大利亚1267.899 3:Q3-

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如何操作`lubridate::parse_date_time()`的`select_format`参数

我刚刚参考了 lubridate::parse_date_time() 的帮助页面,特别是其 select_format 参数。但我无法获得它并为自己的用例设计自己的功能。 其实我有一个v...

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根据 R 中其他列中的时区转换日期时间

下面的时区标题与使用 OlsonNames() 正确选择时区的国家/地区相匹配,以及带有时区 UTC0 的日期的示例数据 时区 <- tibble( Country = c("Germany", &q...

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考虑到其中还有其他类型的日期格式,如何将 R 数据框中的日期模式(如“40940”)转换为 01/02/2012?

我正在尝试清理这个混乱的数据库。这是链接:https://www.dropbox.com/scl/fi/1crwk2mcag7udiyb5owvl/base_final_informex.xlsx?rlkey=ml66yz7qhr4g1n2ui5tvsfwcv&dl=0 主要问题是...

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如何将日期转换为最近的周末(星期六)

我有一个数据框,其日期采用“%d-%m-%Y”格式,并有周数。日期是工作日,我想在另一栏中显示该周的星期六。 我最初检查过是否

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将重叠间隔与 lubridate 组合

我希望组合润滑间隔,以便如果它们重叠,则从内部第一个时间中获取最小值,并从内部最后一个时间中获取最大值,并汇总以创建...

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将带有时区偏移的日期时间字符串转换为 R 中的本地时间时出现问题

我在将带有时区偏移的日期时间字符串转换为 R 中的本地时间时遇到困难。我的日期时间字符串采用以下格式:“2021-01-05T09:00:00+01:00”。我想要...

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根据组内的日期过滤器创建列

我有以下数据: > dput(我的数据) 结构(列表(id = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3), 开始 = c("2017-01-01", “2017-08-01”、“2022-05-01”、“2017-01-01”、...

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为什么在 case_when() 语句中使用时 lubridate 解析函数会失败?

我有混合频率的数据,日期变量是一个字符向量。我正在尝试使用 case_when() 根据分配的频率来解析日期。 yq() 和 ym() 函数各自

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如何通过不同目录迭代读取和处理文件?

我有多个.txt文件存放在不同的目录下(每个目录对应一个城市)。数据真的很大,所以我不想一次读取所有文件,而是想迭代

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使用 R

我想从日期列列表创建一个名为 maxdate 和 mindate 的新列,假设有 4 个日期列并且有缺失值。 下面的解决方案只给出了

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尝试将不同年份的几天变成几周

我有代表不同年份的data.frames。每年都有一个日期列。我想在每个变量中创建一个变量,将一年中的前 7 天、后 7 天等分组。所以“

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为什么在使用 mutate 和 mean 时时间列不是从 0 分钟开始?

我有一个文本文件(每分钟数据)如下。 日期/时间 Col1 Col2 Col3.... 2021-01-01T00:00:00 20 12 34... 2021-01-01T00:01:00 ..... 2021-01-01T00:02:00 ..... 2021-01-01...

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当一个数据帧的时间戳在另一个数据时间间隔之间时合并数据帧

我有两个数据帧,其中包含 POSIXct 格式的时间数据和我需要匹配的相应位置。一个数据集包含一系列 30 分钟的时间段以及位置数据。 位置

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仅当某些数据不丢失时如何计算 R 中的平均值?

我有一个包含日期/时间和几列的文本文件。少数列中也有缺失数据(缺失数据由空单元格表示)。我想计算每 10 行的平均值,但是有一个

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将两位数年份转换为正确世纪的四位数年份

如果日期向量有两位数的年份,mdy() 将 00 到 68 之间的年份变成 21 世纪,将 69 到 99 之间的年份变成 20 世纪。例如: 图书馆(润滑) mdy(c("1/...

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必须提供 as.POSIXct.numeric() 来源错误

as.POSIXct.numeric(ds, format = "%Y-%m-%d", tz = "GMT") 错误:必须提供 'origin' 这是我在传递数组时遇到的错误 啊<- c('2022-09-27','1','...

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