machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。


组合两个预训练模型的输出(在不同数据集上训练)并使用某种形式的二元分类器来预测图像

我有两个预训练模型。 Model_1 =具有Imagenet数据集的初始模型(1000个类)My_Model =通过Transfer Learning和Fine -...使用自定义数据集(20个类)训练的初始模型。

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每层多个节点的反向传播

我读到这篇关于反向传播如何运作的文章,我理解他们所说的一切。他们说要找到梯度,我们必须将成本函数的偏导数加到每个权重/ ...

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用于非线性决策边界的SVM图

我试图绘制SVM决策边界,它分隔两个类,癌症和非癌症。然而,它显示的图表远非我想要的。我希望它看起来像这样:或......

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模型学习SGD但不学习Adam

我在这里经历了一个基本的PyTorch MNIST示例,并注意到当我将优化器从SGD更改为Adam时,模型没有收敛。具体来说,我从优化器改变了第106行= ...

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在Keras的拟合函数中validation_data和validation_split之间的关系是什么?

validation_split说:“嘿,给我所有输入数据 - 我将负责测试和验证之间的分离”。 model.fit(inputX,inputY,validation_split = 0.20,epochs = 10,batch_size = 10)...

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如何在交叉验证时获得AUC-ROC而不是准确度?

我正在对数据集进行分类,我正在使用交叉验证进行建模。交叉验证给出每个折叠的准确性,因为类是不平衡的,准确性不正确...

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k表示使用单个输入变量聚类图

我有一些看起来像这样的数据; id_row year_row value 1 1031296 2012 0.13908350 2 1031296 2013 0.11825776 3 1031296 2014 0.03925923 4 1031296 2015 0.07821547 5 1031296 ...

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tensorflow初始和mobilenet之间有什么区别

最近我一直在使用tensorflow初始V3和mobileNet来部署它们以便在Android中使用。虽然将初始版本V3的重新训练模型转换为“tflite”,但有一些问题为“tflite”......

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从s3将文件导入jupyterlabs

我有一个文件,我想导入到Sagemaker Jupyter笔记本python 3实例中使用。确切的代码是'import lstm'。我可以将文件存储在s3中(这可能是理想的)或者......

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用于Logistic回归评估的Sklearn Python Log Loss引发了错误

我使用Logistic回归训练了一个模型,需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节:功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

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