machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

预测模型 - Python - SARIMA

我在将 SARIMA 模型应用于 Python 中的数据集时遇到了麻烦 - 我正在使用百货商店的商店销售数据，并希望预测明年的季度情况。数据有

python matplotlib machine-learning time-series arima

回答 1 投票 0

“LogisticRegressionTrainingSummary”对象没有属性“fMeasureByThreshold”

我是 Pyspark 和 Databricks 的新手，正在尝试创建 Logistic 回归模型（通过 Databrticks 本身提供的 Spark_DS&ML_exercise）。将模型适合我的训练后...

machine-learning pyspark databricks logistic-regression apache-spark-mllib

回答 1 投票 0

如何用0个初始训练数据构建实时推荐系统？

我正在开发一个直播网络应用程序。我们目前有 0 个用户和流数据。如果我只是随机生成自己的数据，则存在创建不良数据的风险，那么我应该如何处理...

machine-learning recommendation-engine

回答 1 投票 0

如何从Scikit-learn中获取多类分类的特异性和阴性预测值？

目前，scikit-learn 的默认分类报告（sklearn.metrics.classification_report - 链接）不包括特异性和阴性预测值 (NPV)。因此，我自己做了

python-3.x machine-learning scikit-learn reporting precision-recall

回答 2 投票 0

线性回归的正规方程

我有以下 X 和 y 矩阵：我想使用正规方程方法计算线性回归方程的最佳 θ 值： θ = inv(X^T * X) * X^T ...

python numpy machine-learning linear-regression

回答 3 投票 0

如何在 PyTorch 中打印模型摘要？

如何在 PyTorch 中打印模型的摘要，就像 model.summary() 在 Keras 中所做的那样：型号概要：

python machine-learning deep-learning pytorch

回答 11 投票 0

model.train() 在 PyTorch 中做什么？

它会调用nn.Module中的forward()吗？我认为当我们调用模型时，正在使用前向方法。为什么我们需要指定train()？

python machine-learning deep-learning pytorch

回答 6 投票 0

PyTorch 中的 .flatten() 和 .view(-1) 有什么区别？

.flatten() 和 .view(-1) 都可以在 PyTorch 中压平张量。有什么不同？ .flatten() 是否复制张量的数据？ .view(-1) 更快吗？有没有什么情况 .flatten() 不...

python machine-learning deep-learning pytorch

回答 3 投票 0

Pytorch 中的“unsqueeze”有什么作用？

PyTorch 文档说：返回一个新的张量，其尺寸为 1 插入到指定位置。 [...] >>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) >>> 火炬.松开...

python numpy machine-learning deep-learning pytorch

回答 5 投票 0

Logistic回归模型产生 100% 的准确度

我已经获取了产品的亚马逊评论，现在尝试在其上训练逻辑回归模型以对客户评论进行分类。它提供 100% 的准确度。我无法理解这是...

python pandas dataframe machine-learning logistic-regression

回答 1 投票 0

如何在 Python 中计算 TAR (%) @ FAR = 0.1%？

我正在读一篇论文，论文中的结果是这样呈现的：我想为我的模型准备一个类似的表。使用下面的代码我得到了 FAR 和 TAR 值。从 sklearn 导入

python machine-learning

回答 2 投票 0

解决神经网络中的过度拟合问题：优化正则化和数据预处理

我正在从事一个机器学习项目，并在神经网络的训练过程中遇到问题。尽管使用了 dropout 和批量归一化等技术，我仍在观察

machine-learning virtual-machine

回答 1 投票 0

有没有办法在同一个 Azure 机器学习管道中使用经典组件和自定义组件？

我正在尝试将管道从 Microsoft 机器学习工作室经典迁移到 Azure 机器学习。我的管道实际上在 Machine Learning Studio Classic 上运行，并且由...

r azure machine-learning azure-machine-learning-service

回答 1 投票 0

在 VSCode 终端中卡住“git init”

我开始学习 ML，为此我使用 anaconda 提示符和 vscode 终端创建了一个 conda 环境。但是，当尝试将其链接到我的 github 存储库时，我收到以下错误。Thi...

git visual-studio-code machine-learning conda

回答 1 投票 0

我可以重新训练 AutoModelForSequenceClassification 以生成文本吗？

我的目标是微调 Mistral 7b 以编写短意识流（文本完成，而不是遵循指令）。我有一个大型数据库（100 万行），其中包含从互联网上抓取的短文本。我

machine-learning large-language-model mistral-7b

回答 1 投票 0

Sklearm FeatureHasher 无法处理数据框中的单个列

我尝试在数据框中的单个列上执行特征哈希器，但它不断给出错误 ValueError：样本不能是单个字符串。输入必须是可迭代的…

pandas machine-learning scikit-learn nlp

回答 1 投票 0

将数据拆分为训练集、验证集和测试集，ID 不重叠，并且仍然平衡目标类

我需要将大型数据集分割成一定比例的训练集、验证集和测试集，同时确保以下几点：在每组中保留唯一的 ID。任何 ID 不能属于多于一组。在每个

r machine-learning dplyr

回答 1 投票 0

在 PyTorch 中使用 Transformers.pipeline 进行微调 BERT 模型推理时，我应该使用 model.eval() 吗？

使用 Trainer() 训练 Transformer 模型时，文档显示了以下用法：模型 = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-cased", num_labels=5) 火车...

python machine-learning pytorch nlp huggingface-transformers

回答 1 投票 0

我想要一个Python脚本将洋葱图像的背景更改为黑色，该怎么做？

我正在尝试将洋葱图像的背景颜色更改为黑色我尝试使用 opencv 和 Pixellib 在 python 中编写代码，但它不起作用，我期待一些帮助来改变这个

opencv machine-learning computer-vision

回答 1 投票 0

sklearn DummyClassifier 的预测不正确

我正在尝试对学校项目的数据集执行虚拟分类。这个想法是为了了解不同政党发表演讲的频率。我的想法是写...

python-3.x machine-learning scikit-learn classification prediction

回答 1 投票 0

machine-learning 相关问题

最新问题