machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

我在python中使用gensim word2vec包。我想检索在跳过学习过程中学习过的W和W'权重矩阵。在我看来，model.syn0给了我......

python machine-learning nlp word2vec gensim

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模型似乎过度拟合Optimizer.minimize（）但不适合tf.contrib.layers.optimize_loss（）

当我像这样创建train_op时：train_op = tf.contrib.layers.optimize_loss（loss = loss，global_step = tf.contrib.framework.get_global_step（），learning_rate = params ['learning_rate']，...

tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

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Sklearn模型系数并预测linear_model中的不匹配

我对ML和sklearn相对较新，我正在尝试使用具有不同正则化参数值的linear_model.Lasso来训练具有6种不同特征的输入数据的线性模型。 ...

python machine-learning scikit-learn regression data-science

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如何从最后一次迭代中提升现有的xgboost模型，而不是从multi：prob开始

我读到xgboost的优势之一，你可以在现有的模型上训练。假设我训练了我的模型100次迭代，并希望从那里重新开始再完成100次迭代，......

python machine-learning artificial-intelligence xgboost

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机器学习模型中的数据拟合与预测

在分类或回归中，我们需要我们的模型来学习输入数据（训练数据）。与示例一样，找到最佳模型参数值（在线性回归中）。我要去的时候......

python machine-learning scikit-learn classification

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为k-means聚类准备点击流

我是机器学习算法的新手，我正在尝试根据新闻网站的用户点击流进行用户细分。我准备了点击流，以便我知道哪个用户ID读取...

machine-learning cluster-analysis data-mining k-means

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计算fasttext分类器的准确性

如何计算fasttext分类器的准确性。内置参数用于调用和精确度。但是源代码中没有可用的功能来计算......的准确性。

machine-learning text-classification

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是否有一些预先训练的LSTM，RNN或ANN模型用于时间序列预测？

我正在尝试解决时间序列预测问题。我尝试使用ANN和LSTM，使用各种参数进行了很多练习，但我能得到的只比持久性预测好8％。 ...

python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network

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python中的错误ord（）[关闭]

为了开始我关于神经网络的研究，我尝试了解mnist数据集。我从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网站上学习。然后我想尝试将数据集转换为csv文件。据我所知......

python machine-learning mnist

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在gpu上运行tensorflow textsum模型

在cpu上，textum培训代码（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum）运行完美。要在gpu上运行代码以便更快地进行培训，我已将“cpu”更改为“gpu”...

machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-gpu rnn

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使用Hard进行深度估算

我正在尝试设计一个卷积网来估计使用Keras的图像深度。我有RGB输入图像，形状为3x120x160，并具有灰度输出深度贴图，形状为...

machine-learning neural-network conv-neural-network keras lasagne

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基于多个输入（如月和固定值列）预测多个输出

我有一个如图所示的数据。它大约是25,000行。该数据包含过去4年中12个月的详细信息。我想预测特定月份开设的客户和头寸......

python machine-learning regression

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识别脊的几何形状

我想要识别这些彼此相关的几何形状。例如，看看下面屋顶的图像，只要知道RED中脊的存在，我知道......

image-processing machine-learning computer-vision deep-learning

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在DecisionTreeClassifier上使用GridSearchCV进行Scikit-learn

我尝试在DecisionTreeClassifier上使用GridSearchCV，但是得到以下错误：TypeError：unbound方法get_params（）必须使用DecisionTreeClassifier实例作为第一个参数调用（得到...

python machine-learning scikit-learn

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我应该使用什么类型的神经网络？ [关闭]

我正在开始一个项目，我使用神经网络来生成音乐。考虑到我的样本规格，我想知道我应该考虑什么类型的网络。这是我正在使用的。 ...

machine-learning neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network

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尝试导入sklearn时出错

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“project.py”，第2行，in import sklearn File“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/__init__.py”，第134行，in ...

python machine-learning scikit-learn

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水平堆栈2d Numpy阵列与3d Numpy阵列

我正在为机器学习生成我的特征数据集，并且我有一个2d numpy数组X，其中X.shape =（n，d） - n个样本，d个特征。现在我用one-hot-encoding生成一个新功能 - f其中f ....

python numpy machine-learning dataset feature-extraction

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Linux：Conda没有安装Anaconda

我根据官方文档为python2安装了Anaconda。最后，我收到了有关安装成功的消息。检查我输入的ipython及其终端是否成功显示...

python linux machine-learning anaconda conda

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num_epochs和步骤有什么区别？

在tensorflow入门代码中：导入tensorflow为tf import numpy as np features = [tf.contrib.layers.real_valued_column（“x”，dimension = 1）] estimator = tf.contrib.learn.LinearRegressor（...

python machine-learning tensorflow

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苏打水超过H20机器学习库的好处[关闭]

我知道Sparkling Water是在Spark环境中执行的H20，所以它可以使用Spark Engine（和所有Spark分布式结构）来分配计算，但是......

apache-spark machine-learning h2o sparkling-water

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