machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

信息收益的价值能否为负值？

是否有机会获得信息收益的价值为负？它是根据下面的公式计算的。我不能写公式，因为它包括一些难...

machine-learning

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在Tensorflow中有效地计算成对排名损失函数

我目前正在tensorflow中实现http://www.aclweb.org/anthology/P15-1061。我已经实现了成对排名损失函数（论文的第2.5节）如下：s_theta_y = tf.gather（...

python machine-learning tensorflow deep-learning

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如何在没有定义变量的情况下保存张量流模型（省略标签张量）

我的张量流模型定义如下：X = tf.placeholder（tf.float32，[None，training_set.shape [1]]，name ='X'）Y = tf.placeholder（tf.float32，[None，training_labels。 shape [1]]，name ='Y'）A1 = tf ....

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning

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xgBoost [Rank：Pairwise]：交叉验证不能按预期工作（它会启动运行时错误）

操作系统：MacOSX 10.12.4编译器：gcc5使用的包（python / R / jvm / C ++）：Python'xgboost'版本使用：0.6（昨天从'pip install'下载）Python版本= 2.7.13步骤...

python machine-learning ranking cross-validation xgboost

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密集层中的Keras错误，预期4维具有形状的数组（1024,2）[重复]

我正在尝试使用具有GPU启用的Tensorflow后端的Keras训练3层密集神经网络的模型。我拥有的数据集是400万个20x40像素的图像，我放在目录中...

machine-learning keras

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了解nnet函数的输出

我是神经网络的新手，对不起我的天真问题。我想了解nnet函数的输出。我正在使用此功能执行多类分类。特别是，我......

r machine-learning neural-network multiclass-classification

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残留网可以跳过一个线性而不是两个吗？

ResNets中的标准是跳过2个线性。还会跳过一件作品吗？

machine-learning neural-network deep-learning deep-residual-networks

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我们如何使用从pyspark.ml获得的RandomForestClassifier进行预测

我正在进行文本分类，并使用管道方法构建了一个模型。我创建了RF分类器对象，并设置了我在我的...中获得的features列和标签列。

python machine-learning pyspark random-forest prediction

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ValueError：检查目标时出错：期望的model_2具有形状（无，252,252,1）但是具有形状的数组（300,128,128,3）

嗨，我正在为一类分类构建一个图像分类器，其中我在运行此模型时使用了自动编码器，我通过这一行得到了这个错误（autoencoder_model.fit）（ValueError：Error ...

python image-processing machine-learning keras autoencoder

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将类规则的对象转换为R中的数据帧

我有一个apriori函数的输出，它挖掘数据并给出一组规则。我想将其转换为数据帧以进行进一步处理。规则对象如下所示：> inspect（output）lhs ...

r machine-learning data-mining apriori

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ALS模型的增量训练

我试图找出是否有可能在Apache Spark中使用MLlib对数据进行“增量训练”。我的平台是Prediction IO，它基本上是Spark（MLlib），HBase，...的包装器。

apache-spark machine-learning prediction apache-spark-mllib predictionio

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python规范化奇怪的行为

我正在尝试根据一组声音样本进行训练。我想通过标准化阳性样品来使阴性样品更宽。这是我的代码：对于dogbark中的声音：...

python machine-learning scipy

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如何在keras中减去频道明智的意思？

我已经实现了一个lambda函数来调整图像大小从28x28x1到224x224x3。我需要从所有通道中减去VGG均值。当我尝试这个时，我得到一个错误TypeError：'Tensor'对象...

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor

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用于音乐的LSTM Autoencoder - Keras [序列到序列]

因此，我正在尝试学习大约200首歌曲（每首歌曲约3-5分钟）的片段的固定矢量表示，并希望使用基于LSTM的序列到序列自动编码器。我......

machine-learning deep-learning keras recurrent-neural-network autoencoder

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变分推理，变分贝叶斯和变分EM之间的关系是什么？

machine-learning statistics

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一个输入要素的多项式回归

我是机器学习的新手。我有一个关于使用一个特征的多项式回归的问题。我的理解是，如果有一个输入特征，我们可以通过......创建一个假设函数。

machine-learning

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在keras训练LSTM时，准确度保持为零

我正在尝试训练LSTM，但是在每个时期训练精度仍为零。我已将数据转换为多变量时间序列数据，并且还以三维形状成形。我也有 ...

machine-learning deep-learning lstm

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Sklearn单变量选择类型错误

我在下面的代码中出现类型错误，其中因子A和B用于预测C df = df [['A'，'B'，'C']] print（df.head（））print（df .tail（））来自sklearn.feature_selection import SelectKBest ...

machine-learning scikit-learn

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使用pandas进行预测的模式的10分钟时间戳间隔可视化？

我有一个数据文件，其中一列充满了时间戳，我用10分钟的时间间隔聚合了时间，我试图将它们可视化以找到需求的基本模式。我有 ...

python pandas machine-learning jupyter-notebook forecasting

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Tflearn质量差的分类器？

我是机器学习和尝试TFlearn的新手，因为它很简单。我正在尝试制作一个我感兴趣的基本分类器。我的目标是训练系统预测哪个......

machine-learning tensorflow classification tflearn

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