machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

发布训练RNN模型与pytorch与琐碎的目标

我正在尝试训练一个简单的RNN模型，其中一个平凡的目标，输出匹配一个固定的矢量，无论输入导入火炬导入torch.nn为来自torch.autograd导入变量的nn ......

machine-learning pytorch

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如何惩罚决策树错误分类某一类？

您只需复制/粘贴代码即可在您的环境中运行。我发现的科学术语是成本最小化，而算法应用精度最大化。那算法的目的是......

python pandas machine-learning scikit-learn

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sklearn分类器 - 最大化auc的predict_proba阈值

我有一个三级分类问题。我训练分类器，然后为不同的类绘制ROC。我需要获得每个类的阈值，以最大化TPR并最小化......

python machine-learning scikit-learn classification roc

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Swift中Vision / CoreML对象识别器的精度

我只是想开始学习苹果支持给我们的令人难以置信的框架，当我浏览网页时，我遇到了一个非常基本的问题，目前为止没有人说过：CoreML有多精确......

tensorflow machine-learning computer-vision keras coreml

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如何在这样的视频上选择感兴趣的区域

我正在进行队列旁路检测项目，我需要选择一个感兴趣的区域或边界。如果一个人越过边界，我们应该得到警报。请帮我选择一个地区......

opencv image-processing machine-learning computer-vision

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如何使用Keras API提取隐藏层的权重

我有一个简单的顺序神经网络，我想用它来训练分类器。它由一个输入层，3个隐藏层和一个输出层组成，如下所示：#sequential type of ...

python machine-learning neural-network keras

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从深度学习的表单中提取文本的最佳方法？

我有一个表格作为下面的图像，我想提取所有信息，包括印刷文本（书籍，ID）和数字手写文本（订单数量）作为txt文件。有谁能建议我......

machine-learning computer-vision deep-learning

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量化机器学习方法的性能

我是机器学习的新手，我刚刚完成了我的第一个方法（随机森林）。现在我想分析一下这种方法的准确程度。我使用的第一个性能指标是......

python performance machine-learning random-forest

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从CSV多类数据集计算精度和召回率。

我需要从包含多类分类的CSV计算精度和召回率。更具体地说，我的csv结构如下：real_class1，classified_class1 real_class2，...

python machine-learning precision-recall

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如何设置稳健回归的参数？

我正在使用rlm R软件包并使用Huber函数进行稳健回归试验。这是我的代码：myfit = rlm（formula = depvar~indep1 + indep2，init =“ls”，data = my_input_data，psi = psi ....

r machine-learning regression robust

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试图找出一个python代码

我是Machine Learning和python的新手。最近我一直在使用来自kaggle及其代码的亚马逊美食评论数据。我不明白的是这里使用的'partiton'方法是怎样的？ ...

python machine-learning data-science kaggle

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具有嵌入层的PyTorch朴素单标签分类随机失败

我是PyTorch的新手，我正在尝试嵌入层。我写了一个天真的分类任务，其中所有输入都相等，所有标签都设置为1.0。我因此期待模型......

python machine-learning embedding pytorch random-seed

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XGBoost是否区分R中稀疏矩阵中的缺失值和0？

有时功能可能有0和缺少值。例如，也许你可以测量一组棒球投手每投手每场比赛的击球数，最终得到一个像壮举一样的特征向量......

r machine-learning xgboost

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k表示分组数据中的聚类

目前，我尝试在分组数据中找到群集的中心。通过使用示例数据集和问题定义，我能够创建包含每个组的kmeans集群。但是当谈到......

r machine-learning dplyr k-means

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可以自动找到停止词吗？

在NLP中，停用词移除是典型的预处理步骤。它通常是基于我们认为停止词应该是什么的经验方式来完成的。但在我看来，我们应该概括......

machine-learning nlp data-mining text-mining

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使用多层感知器（MLP）对图像及其性能进行分类

我是机器/深度学习领域的新手！如果我理解正确，当我使用图像作为输入时，输入层的神经元数量=像素数（即分辨率）权重和...

machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence

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神经网络偏差训练

我创建了一个神经网络并试图训练它，一切都很好，直到我加入了偏见。从训练中我收集到的偏差调整到向上或向下移动预期输出，以及权重......

python machine-learning neural-network

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占位符返回gen_array_ops._placeholder（dtype = dtype，shape = shape，name = name）

我想在狗和猫之间进行分类;为此，我使用CNN模型，但是当我将Image矩阵放到tf.placeholder时，我得到一个错误“占位符返回gen_array_ops ....

python python-3.x tensorflow machine-learning deep-learning

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了解scikit CountVectorizer中的min_df和max_df

我有五个文本文件，我输入到CountVectorizer。将min_df和max_df指定给CountVectorizer实例时，min / max文档频率的确切含义是什么？这是频率......

python machine-learning scikit-learn nlp

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Tensorflow调试器（tfdbg）中“run”和“step”对应的是什么？

我试图了解Tensorflow调试器tfdbg如何工作：使用sv.managed_session（config = config_proto）作为session：session = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession（session）for i in range（...

python tensorflow machine-learning

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