machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

是一个热门编码是免费的虚拟陷阱[关闭]

在一个热编码器中有一个叫做虚拟陷阱的东西，当我们用3个类别对分类列进行编码，以免说a，b和c然后用一个热编码器我们得到3个类别或列a，......

machine-learning deep-learning bigdata data-science

回答 1 投票 -3

使用sklearn获得精度和召回

使用下面的代码，我有准确性。现在我试图1）找到每个折叠的精度和召回率（总共10倍）2）得到精度的平均值3）得到回忆的平均值这可能...

python machine-learning scikit-learn svm cross-validation

回答 1 投票 0

如何在电影评级推荐系统中为我的模型准确度应用标准化均值绝对值::

你好，如果有人可以帮我解决NMAE（归一化平均误差，找到模型的准确性：NMAE =Σ（|预测评级 - 真实评级|）/ n（最大费率 - 最低费率），那将非常有帮助。 ..

python r machine-learning data-science data-science-experience

回答 1 投票 1

sklearn SVM自定义内核引发ValueError：X.shape [0]应该等于X.shape [1]

我正在尝试实现一个自定义内核，正是指数Chi-Squared内核，作为参数传递给sklearn svm函数，但是当我运行它时会引发后续错误：ValueError：X ....

python numpy machine-learning classification svm

回答 1 投票 0

学习曲线：训练集大小应该逐步增加还是随机选择？

我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它是如何实施的。当训练集的大小增加时 - 通常通过添加新样本来增加...

machine-learning training-data

回答 1 投票 0

pandas describe（）没有显示

我正在关注机器学习的谷歌课程，并试图让它在Atom上工作，而不是简单地使用colab版本。模特训练和其他东西进展顺利，但我遇到了问题......

python pandas machine-learning

回答 2 投票 0

如何在Android上使用Weka的机器学习模型来预测新值？

我一直在搜索各种链接，了解如何在Android上运行Weka，以便能够使用机器学习模型进行预测。我见过的最有希望的答案是：https：//github.com / ...

android machine-learning weka

回答 1 投票 0

Python机器学习Web Api

嗨，我想做一个机器学习你好世界，例如虹膜数据集。然后我想创建一个Web API（RESTful服务）来允许HTTP Post请求发送（petal_length，...

python django unit-testing machine-learning flask

回答 1 投票 -2

过度拟合，梯度消失和局部最小值之间的关系？

我正在努力学习深度学习。我对这些问题非常困惑：过度拟合，渐变消失和局部最小值。到目前为止，我了解RBM因为Over -..而进行了预训练。

machine-learning neural-network deep-learning

回答 3 投票 1

GAN没有收敛。判别者损失不断增加

我正在mnist数据集上创建一个简单的生成adverserial网络。这是我的实现：import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot plt import numpy as np from tensorflow.examples ....

python tensorflow machine-learning neural-network gradient-descent

回答 1 投票 1

Gradient boosting classifier-scikit中训练数据的准确性

我正在训练GBC。它是多类分类器，有12类输出。我的问题是，当我预测列车数据时，我没有达到100％的准确性。事实上，错误预测发生在主导集......

python machine-learning scikit-learn gradient-descent boosting

回答 1 投票 0

Python - sklearn.MLPClassifier：如何获取第一个隐藏层的输出

我正在经历一些深度学习技术，并遇到了一种不使用反向传播的方法（https://arxiv.org/abs/1706.02480）。这种方法的基本思想是训练浅层......

python machine-learning scikit-learn

回答 1 投票 1

如何保持一个高度相关的变量在scikit-learn中淹没其余部分？

我正在建立一个分类器来检测唐纳德特朗普何时从@realDonaldTrump而不是员工发推文。它使用2016年的推文来训练模型，使用推文设备来推断......

python machine-learning scikit-learn nltk sklearn-pandas

回答 1 投票 2

从NN模型提取的权重大小变得高于模型

我尝试从.pb tensorflow模型中提取权重并将它们存储在文本文件中。文本文件本身的大小高于模型..为什么会发生这种情况..？在此先感谢Code ...

machine-learning neural-network huffman-code

回答 1 投票 -1

使用频繁项集挖掘来构建关联规则？

我是这个领域的新手以及术语所以如果我在某个地方出错，请随时提出建议。我有两个这样的数据集：数据集1：A B C 0 E A 0 C 0 0 A 0 C D E A 0 C 0 E我的方式......

python machine-learning data-mining

回答 3 投票 23

为什么我的机器学习图像如此混乱？

我正在用Keras进行机器学习，我的神经网络输出图像。我的数据已经标准化，因此我将网络输出取消规范化，然后将它们转换为PIL图像...

image numpy machine-learning python-imaging-library pillow

回答 1 投票 -1

随机森林中的R - 19个预测变量，1个因变量

我有一个数据帧（宏）由一个因变量（y）和19个独立变量或特征（x）组成。我想使用随机森林算法来预测最新的y变量（...

r machine-learning random-forest

回答 1 投票 -3

word2vec如何解析文本文件？

当我使用word2vec.word2vec（train =“corpus.txt”）时，它如何解析文件中的单词？有人可以给我一个例子或相关资源吗？提前致谢。

python machine-learning word2vec

回答 1 投票 1

如何使用由经过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测？

我已经使用keras训练了一个神经网络分类器，它目前预测的准确率为90％。我想在不必包含整个模型的情况下对另一个文件进行预测。 ...

python machine-learning neural-network keras

回答 1 投票 -5

One Hot Encoding：ValueError：无法将字符串转换为float：'是'

我在类别值上尝试oneHotEncoder但是它失败了以下错误。什么可能是错的？请帮助，任何评论都欢迎。以下是来自...的代码snipet

python-3.x machine-learning scikit-learn

回答 2 投票 0

machine-learning 相关问题

最新问题