machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

通过机器学习从网页中提取信息

我想从Python中的网页中提取特定类型的信息。让我们说邮政地址。它有数千种形式，但仍然可以辨认出来。因为有很多......

python machine-learning html-parsing web-scraping extract
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套索回归，生成系数矩阵

我有这个套索回归代码，当我打印β系数时，我会获得许多beta值，而不仅仅是一组。我没有为lambda指定任何值，但是当我这样做时，我只得到一组......

r machine-learning regression
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成本函数培训目标与准确度预期目标

当我们训练神经网络时，我们通常使用梯度下降，它依赖于连续的，可微分的实值成本函数。例如，最终的成本函数可能取平均值......

machine-learning tensorflow neural-network classification gradient-descent
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在平衡数据集中具有高AUC和低精度的原因

给定平衡的数据集（两个类的大小相同），将其拟合到SVM模型中我产生高AUC值（~0.9）但是低精度（~0.5）。我完全不知道为什么会发生这种情况，可以......

machine-learning auc
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Tensorflow - 为图像张量中的每个像素查找最大3个相邻像素

我正在努力寻找像素附近的最大k像素位置。输入是非类型动态图像张量。版本：-tensorflow 1.2-gpu -python 3.5用于提取...

python image-processing tensorflow machine-learning computer-vision
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了解PyTorch CNN频道

我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说，为什么这两个实现不相等？输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗？自....

python machine-learning neural-network deep-learning pytorch
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神经网络输出预测及其概率

有没有办法训练神经网络输出两个值 - 预测及其概率？例如：假设我们要预测时间序列1,2,3,4,5，？，我们想要知道两个数字 - ...

machine-learning neural-network time-series forecasting
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Tensorflow在反向传播期间不更新线性权重

问题在我的循环模型（顺序二进制分类器）中，在每个时间步t，我需要执行以下输入变换：[32 x 4] - > [32 x 100]因此，如果我的序列长度是3，我......

python tensorflow machine-learning
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如何在一个图层模块中打包几个keras图层？

我必须从pytorch切换到keras，在pytorch中我可以用类似的代码创建类似模块的层：来自pytorch import nn class up（nn.Module）：def __init __（self，in_ch，out_ch）：super（up，up， ...

python machine-learning neural-network keras keras-layer
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在Python中重新创建来自R的Gibbs Sampler得到错误

以下是我收到的错误。我是Python编程的新手。这是一个使用与R不同的语言重新创建Gibbs采样器的任务，因此我选择了Python来帮助自己熟悉...

python r machine-learning
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幕府将军 - 缺少Java包

我目前正在尝试使用Shogun工具箱（在Mac OS上）。我刚刚安装了相应的homebrew-core-Shogun库，我没有收到任何错误，所以一切都应该没问题。因为我......

java machine-learning packages shogun
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使用Keras深度学习进行图层计数

我正在研究我的第一个深度学习项目，用卷积神经网络计算图像中的图层。在解决了大量错误之后，我终于可以训练我的模型了。但是，我得到0 ......

image-processing machine-learning deep-learning keras
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使用R中的RMS包预测生存？

我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的子集并通过survest传递它。我开发了一个for循环，它...

r machine-learning prediction survival-analysis cox-regression
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机器学习，计算成本函数误差，得到大小为0的矩阵作为结果

从matplotlib import pyplot导入numpy as np作为plot def sigmoid（x）：return 1.0 /（1 + np.asmatrix（np.exp（-x）））def graD（X，y，alpha，s0，numda）：m = np.size（X，0）n = np.size（X，1）X0 = X [：，0] ...

python machine-learning
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机器学习集群或分类程序

我正在研究一种表示C / C ++程序代码的方法。为了创建数据集并在那之后做一些机器学习。将代码视为文本并进行一些文本挖掘似乎并不...

machine-learning code-analysis
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在google collab中解压缩7z文件？

我正试图从Space数据集在Kaggle的亚马逊上写一个CNN。我现在不能花钱。所以，我想使用Google协作。我已经使用kaggle cli工具成功下载了数据集。但我是 ...

machine-learning dataset project kaggle google-colaboratory
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多标签分类：keras自定义指标

语境化我正在研究图像的多标签分类问题。我试图预测39个标签。换句话说，我试图找出39个特征中的哪一个......

python tensorflow machine-learning keras
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AUC-ROC用于无排名分类器，例如OSVM

我目前正在使用auc-roc曲线，并且假设我有一个无排名的分类器，例如一个类SVM，其中预测为0和1，并且预测未转换为...

python machine-learning scikit-learn svm auc
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“名称'y_pred：0'指的是不存在的Tensor。图中不存在'y_pred'操作。“

我已经定义了y_pred，但是，它给出了这个错误。任何形式的帮助都会很好。与graph.as_default（）：＃输入数据tf_train_dataset = tf.placeholder（tf.float32，shape =（batch_size，...

python tensorflow machine-learning deep-learning convolutional-neural-network
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approx_fprime - ValueError：使用序列设置数组元素

当我执行about_fprime import numpy as np import scipy.optimize as op def J（x）时，我得到错误（标题）：return x * x xk = np.arange（1,10）.reshape（3,3）。 astype（'float32'）print（op ....

python-2.7 machine-learning scipy gradient conv-neural-network
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