machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

幕府将军 - 缺少Java包

我目前正在尝试使用Shogun工具箱(在Mac OS上)。我刚刚安装了相应的homebrew-core-Shogun库,我没有收到任何错误,所以一切都应该没问题。因为我......

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使用Keras深度学习进行图层计数

我正在研究我的第一个深度学习项目,用卷积神经网络计算图像中的图层。在解决了大量错误之后,我终于可以训练我的模型了。但是,我得到0 ......

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使用R中的RMS包预测生存?

我正在使用RMS包中的函数survest来生成生存概率。我希望能够获取我的数据的子集并通过survest传递它。我开发了一个for循环,它...

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机器学习,计算成本函数误差,得到大小为0的矩阵作为结果

从matplotlib import pyplot导入numpy as np作为plot def sigmoid(x):return 1.0 /(1 + np.asmatrix(np.exp(-x)))def graD(X,y,alpha,s0,numda):m = np.size(X,0)n = np.size(X,1)X0 = X [:,0] ...

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机器学习集群或分类程序

我正在研究一种表示C / C ++程序代码的方法。为了创建数据集并在那之后做一些机器学习。将代码视为文本并进行一些文本挖掘似乎并不...

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在google collab中解压缩7z文件?

我正试图从Space数据集在Kaggle的亚马逊上写一个CNN。我现在不能花钱。所以,我想使用Google协作。我已经使用kaggle cli工具成功下载了数据集。但我是 ...

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多标签分类:keras自定义指标

语境化我正在研究图像的多标签分类问题。我试图预测39个标签。换句话说,我试图找出39个特征中的哪一个......

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AUC-ROC用于无排名分类器,例如OSVM

我目前正在使用auc-roc曲线,并且假设我有一个无排名的分类器,例如一个类SVM,其中预测为0和1,并且预测未转换为...

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“名称'y_pred:0'指的是不存在的Tensor。图中不存在'y_pred'操作。“

我已经定义了y_pred,但是,它给出了这个错误。任何形式的帮助都会很好。与graph.as_default():#输入数据tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32,shape =(batch_size,...

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approx_fprime - ValueError:使用序列设置数组元素

当我执行about_fprime import numpy as np import scipy.optimize as op def J(x)时,我得到错误(标题):return x * x xk = np.arange(1,10).reshape(3,3)。 astype('float32')print(op ....

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用ML算法预测股票收益率

我正在研究固定时间段(比如n天)的股票收益预测模型。我希望提前收集一些想法。我的问题是:1)最好转这个......

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将scikit缩放数据映射回ID

我有一个看起来像的pandas.DataFrame:在[48]中:df Out [48]:AMID A B C 0 AMID-1000 0.149176 0.768200 0.689369 1 AMID-1001 0.169934 0.607390 0.471788 ...

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Tensorflow Eager和Tensorboard图?

我目前正在查看Tensorflow中的Eager模式,并想知道我是否可以提取要在Tensorboard中使用的图形。我知道Tensorflow Eager模式实际上没有图表或......

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生产环境中的文档相似性

我们有n个文件。在用户提交新文档后,我们的目标是告知他可能的现有文档重复(就像stackoverflow建议的问题可能......

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是一个热门编码是免费的虚拟陷阱[关闭]

在一个热编码器中有一个叫做虚拟陷阱的东西,当我们用3个类别对分类列进行编码,以免说a,b和c然后用一个热编码器我们得到3个类别或列a,......

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使用sklearn获得精度和召回

使用下面的代码,我有准确性。现在我试图1)找到每个折叠的精度和召回率(总共10倍)2)得到精度的平均值3)得到回忆的平均值这可能...

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如何在电影评级推荐系统中为我的模型准确度应用标准化均值绝对值::

你好,如果有人可以帮我解决NMAE(归一化平均误差,找到模型的准确性:NMAE =Σ(|预测评级 - 真实评级|)/ n(最大费率 - 最低费率),那将非常有帮助。 ..

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sklearn SVM自定义内核引发ValueError:X.shape [0]应该等于X.shape [1]

我正在尝试实现一个自定义内核,正是指数Chi-Squared内核,作为参数传递给sklearn svm函数,但是当我运行它时会引发后续错误:ValueError:X ....

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学习曲线:训练集大小应该逐步增加还是随机选择?

我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它是如何实施的。当训练集的大小增加时 - 通常通过添加新样本来增加...

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pandas describe()没有显示

我正在关注机器学习的谷歌课程,并试图让它在Atom上工作,而不是简单地使用colab版本。模特训练和其他东西进展顺利,但我遇到了问题......

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