有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。
如何将 tfidfvectorizer 的功能从英语修改为西班牙语
我有一个 tfidfvectorizer,它适合英语文本数据来预测英语通话的情绪。任务是将其转换为西班牙语。我想使用这个 tfidfvecto 的权重...
ValueError:层equential_40的输入0与该层不兼容:预期min_ndim = 3,发现ndim = 2。收到完整形状:(无,58)
我正在研究有关学生在课程中表现的数据集,我想根据学生上一年的成绩来预测学生的水平(低、中、高)。我正在使用 CNN 来实现此目的,但是...
我正在尝试训练这个神经网络来对某些数据进行预测。 我在一个小数据集(大约 100 条记录)上进行了尝试,效果非常好。然后我插入新的数据集,我...
Neataptic 机器学习 - 根据特征或样本展平输入或嵌套
我正在 NodeJS 中使用 Neaptic 学习 ML NEAT。 我正在制作一个基本的天气预报模型。本质上是预测下一个温度。 我有这种类型的数据,我想提供......的样本
我安装成功: python3 -m pip 安装 gluoncv 然后我就安装成功了: pip3安装虚拟环境 但是当我尝试安装时遇到了问题 zsh: command not find: virtualenv...
如何量化一系列预测的一致性,包括。预测置信度,使用 sklearn 或类似库中的标准函数
假设我对同一对象有一系列类别预测。然后我想测量该序列的一致性。例如,一致的预测序列,如 class_a、class_a、
如何在 scipy/numpy 中的相关矩阵上运行层次聚类?我有一个 100 行 x 9 列的矩阵,我想根据每个条目的相关性进行分层聚类...
如何删除 Huggingface 的 Transformers GPT2 预训练模型中的图层?
我的代码: 从 Transformer 导入 GPT2Config、GPT2Model 从变压器导入 AutoTokenizer、AutoModelForMaskedLM、AutoModelForCausalLM 模型 = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("openai-
TensorFlowLite 错误:“Interpreter.GetOutputTensor(int)”由于其保护级别而无法访问
我有一个 tflite 模型,它将图像作为输入并预测其类别。我希望它在我的统一项目中使用。当我使用chatgpt给出的代码时,出现以下错误。任何人都可以帮忙,我不...
尽管验证准确度很高,但为什么我的神经网络对属于某一类的测试图像预测出错误的类标签?
我正在使用 Inception v4 模型来训练 3 个类别 A、B 和 C 的分类器,每个类别在训练数据集中大约有 900 个图像,在验证集中有 80 个图像。我运行了我的训练代码...
用于物体方向估计的模板匹配模型仅在平面内旋转时快速收敛,但在全 3D 方向时失败
上下文 我正在试验一个模型,该模型应该将已知对象的查询图像与方向可能相同的相应模板图像进行匹配。 (我会处理
将 ONNX 模型转换为 Tensorflow Lite - 不支持 pytorch_half_pixel
我正在尝试将 ONNX 模型转换为 Tensorflow Lite 格式。简单的代码但出现此错误。我更新了 onnx 版本,但没有成功 导入onnx 将张量流导入为 tf 导入onnx_tf # # #R...
我们可以将 Azure Form Recognizer Studio 界面直接集成到我们的应用程序中吗?
据我所知,Form Recognizer Studio 是一个在线工具,用于直观地探索、理解 Form Recognizer 服务的功能并将其集成到您的应用程序中。但是我们可以整合工作室吗
在时间序列 ARIMA 分析中出现错误“TypeError:没有要绘制的数值数据”
我正在尝试遵循一个教程,其中正在使用差异数据进行 ARIMA 时间序列分析: 以下是python代码: def差异(数据集): 差异=列表() 对于我来说
CatBoostRegressor 与 loss_function='Lq'
我不知道如何在“Lq”损失函数中指定“q”变量。我收到以下错误消息: CatBoostError:/src/catboost/catboost/private/libs/options/
将 pandas 导入为 pd 文件 = pd.read_excel('slr06.xlsx') # 数据 x = pd.DataFrame(文件, 列=['X']) y = pd.DataFrame(文件, 列=['Y']) # 参数 w = 0.0 b = 0.0 # 超参数 学习...
这是我第一次尝试RAG应用。我正在尝试使用 LLM 进行问答。我将在下面粘贴运行良好的代码。我的问题是每次运行时生成嵌入的代码都会运行
python sklearn ValueError:使用序列设置数组元素
训练 sklearn sgd 分类器。根据数组中的姓名和年龄,获得颜色。乙 sgdclassifier 的 .fit() 错误。错误:“使用序列设置数组元素。”意思是?母鹿...
我已经在 CPU 和 GPU 上构建了一个可用的 Tensorflow 神经网络模型。由于数据集很大,我现在正在尝试让模型在 TPU 上进行训练。我像往常一样初始化了 TPU 策略:
KeyError:“['建筑年龄','楼层','楼层数']不在索引中”
将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 从 sklearn.metrics 导入mean_squared_error, r2_score