马尔可夫链是仅基于其当前状态从一种状态转换到另一种状态的系统。它们广泛用于各种统计域,以基于概率生成序列。
我有一个大的“唯一”整数(实际上是一个SHA1哈希)。注意:虽然我在这里谈论SHA1哈希,但这不是加密/安全问题!我不打算打破SHA1。想象一下......
最近我偶然发现了这篇文章,我想知道你会从一个递归神经网络得到的结果与上面描述的结果之间有什么区别,以及一个简单的马尔可夫链......
我在Java中实现了一个基于Markov链的Excel公式编写的算法,并将结果与 Jxl库进行比较。正如我所读到的,问题是这两种语言没有......
大家好,我发现类似于我需要做的事情,但它不适用于我的完整数据如何在第一次看到特定观察后删除行我需要做的是......
我想使用来自heemod的define_transition来定义具有概率的边缘的转移概率矩阵。我正在构建一个决策树,其中每个边代表一个条件...
考虑具有状态空间S = {1,2}的马尔可夫链,转移矩阵和初始分布α=(1 / 2,1 / 2)。模拟马尔可夫链的5个步骤(即模拟X0,X1,... ...